지각 정보를 활용한 이벤트 연산 기반 고령자 생활패턴 인지 연구 = An Approach for Recognition of Elderly Living Patterns Based on Event Calculus Using Percept Sequence

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper proposes a method for recognizing the intentions of human activity based on percept sequences that represent the activities of daily living (ADL) in a residential space. Based on the activity intention ontology, which represents actions and poses related to human activity intentions, the proposed method identifies the intention of a human activity by using event calculus when a percept sequence is entered. Based on the action intent identified, frequency and pattern analysis of the action intention is used to characterize the lifestyle patterns of the elderly. The intentions of everyday behavior occurring in an elderly living space are complex, and it is difficult to recognize the pattern of life through these intentions, which makes it difficult to recognize the intention of a complex occurrence. To solve these problems, this paper constructs an ontology of percept sequences expressed as daily behavioral information, and makes inferences to help recognize activity intent based on event calculus. When evaluating the techniques proposed in this paper, the results of the act intention cognition experiment based on the perceptual information recorded showed 84% precision and 85% recall.

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 고령자의 주거 공간에서 획득될 수 있는 일상 행동 정보로 표현된 지각 정보를 바탕으로 행위 의도를 통해 고령자의 생활패턴을 인지하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 고령자의 각 행위 의도와 관련된 행동, 자세 정보로 표현된 온톨로지를 기반으로 지각정보를 입력받아, 이벤트 연산(event calculus)을 수행하여 고령자의 행위 의도를 파악한다. 파악된 행위 의도를 기반으로 행위 의도의 빈도 및 패턴 분석을 통해 고령자의 생활패턴을 인지한다. 실제 고령자의 주거지안의 공간에서 발생하는 일상 행위 의도는 복합적으로 발생하며, 복합적으로 발생하는 행위 의도를 인지하기는 어렵기 때문에 이를 통한 생활패턴의 인지에 한계점을 가진다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 일상 행동 정보로 표현된 지각 정보에 대한 온톨로지를 구성하고, 이벤트 연산기반 추론을 통해 행위 의도 인지를 위한 추론을 수행한다. 본 논문에서 제안한 기법을 평가하기 위해 행위 의도가 기록된 지각정보를 기반으로 행위 의도 인지 실험을 수행한 결과 84%의 정밀도와 85%의 재현율을 보였다.

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