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    KCI등재

    시공간자기회귀(STAR)모형을 이용한 부동산 가격 추정에 관한 연구 = An Empirical Study on the Estimation of Housing Sales Price using Spatiotemporal Autoregressive Model

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    https://www.riss.kr/link?id=A104518047

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study, as the temporal and spatial data for the real price apartment in Seoul from January 2006 to June 2013, empirically compared and analyzed the estimation result of apartment price using OLS by hedonic price model for the problem of space-time correlation, temporal autoregressive model (TAR) considering temporal effect, spatial autoregressive model (SAR) spatial effect and spatiotemporal autoregressive model (STAR) spatiotemporal effect.
    As a result, the adjusted R-square of STAR model was increased by 10% compared that of OLS model while the root mean squares error (RMSE) was decreased by 18%. Considering temporal and spatial effect, it is observed that the estimation of apartment price is more correct than the existing model. As the result of analyzing STAR model, the apartment price is affected as follows; area for apartment(-), years of apartment(-), dummy of low-rise(-), individual heating (-), city gas(-), dummy of reconstruction(+), stairs(+), size of complex(+). The results of other analysis method were the same. When estimating the price of real estate using STAR model, the government officials can improve policy efficiency and make reasonable investment based on the objective information by grasping trend of real estate market accurately.
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    This study, as the temporal and spatial data for the real price apartment in Seoul from January 2006 to June 2013, empirically compared and analyzed the estimation result of apartment price using OLS by hedonic price model for the problem of space-tim...

    This study, as the temporal and spatial data for the real price apartment in Seoul from January 2006 to June 2013, empirically compared and analyzed the estimation result of apartment price using OLS by hedonic price model for the problem of space-time correlation, temporal autoregressive model (TAR) considering temporal effect, spatial autoregressive model (SAR) spatial effect and spatiotemporal autoregressive model (STAR) spatiotemporal effect.
    As a result, the adjusted R-square of STAR model was increased by 10% compared that of OLS model while the root mean squares error (RMSE) was decreased by 18%. Considering temporal and spatial effect, it is observed that the estimation of apartment price is more correct than the existing model. As the result of analyzing STAR model, the apartment price is affected as follows; area for apartment(-), years of apartment(-), dummy of low-rise(-), individual heating (-), city gas(-), dummy of reconstruction(+), stairs(+), size of complex(+). The results of other analysis method were the same. When estimating the price of real estate using STAR model, the government officials can improve policy efficiency and make reasonable investment based on the objective information by grasping trend of real estate market accurately.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 2006년 1월부터 2013년 6월까지의 서울시 아파트 개별 실거래가격에 대한 시공간 자료로 시공간자기상관의 문제를 헤도닉가격결정모형에 의한 통상최소자승법(OLS), 시간효과를 고려한 시간자기회귀모형(TAR), 공간효과를 고려한 공간자기회귀모형(SAR)과 시공간자기회귀모형(STAR)을 이용해 아파트 가격 추정결과를 비교분석하였다.
    실증분석결과, STAR모형이 기존의 OLS에 비해 수정결정계수가 약 10% 증가하였으며, 추정오차는 약 18% 감소한 것으로 나타나 시공간효과를 고려했을 때 아파트 가격 추정이 기존모형에 비해 정확함을 알 수가 있었다. STAR모형 분석결과, 아파트 매매가격에 전용면적(-), 아파트연수(-), 저층더미(-), 개별난방(-), 도시가스(-), 재건축더미(+), 계단식(+), 단지규모(+)등이 영향을 주는 것으로 나타났으며 다른 분석방법론과도 대부분 같은 부호를 나타냈다.
    시공간자기회귀모형을 이용해 부동산 가격을 추정시 정부 당국자는 부동산시장의 동향을 정확히 파악해 정책을 수립 집행해 정책효율을 높을 수 있고 투자자의 입장에서는 객관적인 정보를 바탕으로 합리적 투자를 할 수 있다.
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    본 연구는 2006년 1월부터 2013년 6월까지의 서울시 아파트 개별 실거래가격에 대한 시공간 자료로 시공간자기상관의 문제를 헤도닉가격결정모형에 의한 통상최소자승법(OLS), 시간효과를 고려...

    본 연구는 2006년 1월부터 2013년 6월까지의 서울시 아파트 개별 실거래가격에 대한 시공간 자료로 시공간자기상관의 문제를 헤도닉가격결정모형에 의한 통상최소자승법(OLS), 시간효과를 고려한 시간자기회귀모형(TAR), 공간효과를 고려한 공간자기회귀모형(SAR)과 시공간자기회귀모형(STAR)을 이용해 아파트 가격 추정결과를 비교분석하였다.
    실증분석결과, STAR모형이 기존의 OLS에 비해 수정결정계수가 약 10% 증가하였으며, 추정오차는 약 18% 감소한 것으로 나타나 시공간효과를 고려했을 때 아파트 가격 추정이 기존모형에 비해 정확함을 알 수가 있었다. STAR모형 분석결과, 아파트 매매가격에 전용면적(-), 아파트연수(-), 저층더미(-), 개별난방(-), 도시가스(-), 재건축더미(+), 계단식(+), 단지규모(+)등이 영향을 주는 것으로 나타났으며 다른 분석방법론과도 대부분 같은 부호를 나타냈다.
    시공간자기회귀모형을 이용해 부동산 가격을 추정시 정부 당국자는 부동산시장의 동향을 정확히 파악해 정책을 수립 집행해 정책효율을 높을 수 있고 투자자의 입장에서는 객관적인 정보를 바탕으로 합리적 투자를 할 수 있다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 박헌수, "시공간자기회귀모형을이용한 서울아파트가격의추정" 국토연구원 38 : 6-106, 2003

    2 박헌수, "시공간자기회귀모형을 이용한 서울 아파트가격지수 추정에 관한 연구" 국토연구원 42 : 8-8, 2004

    3 "국토교통부"

    4 Yong Tu, "Transaction- Based Office Price Indexes: A Spatiotemporal Modeling Approach" 32 (32): 297-328, 2004

    5 R. Kelley Pace, "Spatiotemporal Autoregressive Models of Neighborhood Effects" 17 (17): 15-33, 1998

    6 Calr Mason, "Non-parametric hedonic housing prices" 11 (11): 373-385, 1996

    7 Ingrid Nappi-Choulet Pr., "A Spatiotemporal Autoregressive Price Index for the Paris Office Property Market" 37 (37): 305-340, 2009

    8 HUA SUN, "A Spatio-Temporal Autoregressive Model for Multi-Unit Residential Market Analysis" 31 (31): 155-187, 2005

    9 W. R. Tobler, "A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region" 46 : 234-240, 1970

    1 박헌수, "시공간자기회귀모형을이용한 서울아파트가격의추정" 국토연구원 38 : 6-106, 2003

    2 박헌수, "시공간자기회귀모형을 이용한 서울 아파트가격지수 추정에 관한 연구" 국토연구원 42 : 8-8, 2004

    3 "국토교통부"

    4 Yong Tu, "Transaction- Based Office Price Indexes: A Spatiotemporal Modeling Approach" 32 (32): 297-328, 2004

    5 R. Kelley Pace, "Spatiotemporal Autoregressive Models of Neighborhood Effects" 17 (17): 15-33, 1998

    6 Calr Mason, "Non-parametric hedonic housing prices" 11 (11): 373-385, 1996

    7 Ingrid Nappi-Choulet Pr., "A Spatiotemporal Autoregressive Price Index for the Paris Office Property Market" 37 (37): 305-340, 2009

    8 HUA SUN, "A Spatio-Temporal Autoregressive Model for Multi-Unit Residential Market Analysis" 31 (31): 155-187, 2005

    9 W. R. Tobler, "A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region" 46 : 234-240, 1970

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    2019-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2016-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2012-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2009-06-30 학술지명변경 한글명 : 감정평가연구 -> 부동산연구
    외국어명 : Korean Appraisal Review -> Korea Real Estate Review
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    2009-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2008-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2006-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.87 0.87 0.8
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.77 0.76 1.122 0.14
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