RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기

    FMCW 레이더용 저 복잡도 Fast CFAR 알고리즘 구조 설계 연구 = A Study on the Structural Design of Fast CFAR Algorithm With Low-computaion Power for FMCW Radar

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=T17570678

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
      • URL 복사
    • 오류접수
    인용문이 복사되었습니다.

    부가정보

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This thesis presents a Fast CFAR (FCFAR) algorithm for target detection in the range–Doppler map (RDM) of frequency‑modulated continuous‑wave (FMCW) radar. The algorithm is proposed to reduces the CFAR computational load and processing time without degrading detection performance. The method first applies a two‑times one‑dimensional CFAR (2T1D CFAR) using row and column sums of the RDM, and then runs a local two‑dimensional CFAR only on the preliminary targets from this stage to suppress false alarms in multi‑target scenarios. MATLAB simulations show that, relative to conventional 2D CFAR, FCFAR reduces the number of division operations and the processing time to about 98% while maintaining comparable or superior detection performance. Vitis HLS‑based RTL synthesis further indicates that the FCFAR architecture achieves approximately 30.5% shorter latency than 2D CFAR, demonstrating its suitability as an efficient CFAR structure for real‑time FMCW radar systems.
    번역하기

    This thesis presents a Fast CFAR (FCFAR) algorithm for target detection in the range–Doppler map (RDM) of frequency‑modulated continuous‑wave (FMCW) radar. The algorithm is proposed to reduces the CFAR computational load and processi...

    This thesis presents a Fast CFAR (FCFAR) algorithm for target detection in the range–Doppler map (RDM) of frequency‑modulated continuous‑wave (FMCW) radar. The algorithm is proposed to reduces the CFAR computational load and processing time without degrading detection performance. The method first applies a two‑times one‑dimensional CFAR (2T1D CFAR) using row and column sums of the RDM, and then runs a local two‑dimensional CFAR only on the preliminary targets from this stage to suppress false alarms in multi‑target scenarios. MATLAB simulations show that, relative to conventional 2D CFAR, FCFAR reduces the number of division operations and the processing time to about 98% while maintaining comparable or superior detection performance. Vitis HLS‑based RTL synthesis further indicates that the FCFAR architecture achieves approximately 30.5% shorter latency than 2D CFAR, demonstrating its suitability as an efficient CFAR structure for real‑time FMCW radar systems.

    더보기

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 논문은 FMCW 레이더의 Range-Doppler Map에서 타겟을 검출하기 위 한 CFAR 블록의 연산량과 처리 시간을 줄이면서 검출 성능을 유지하기 위해 Fast CFAR(FCFAR) 알고리즘을 제안한다. 제안 기법은 RDM의 행· 열 합을 이용해 1차원 CFAR을 두 번 적용하는 2T1D CFAR을 선행 단계 로 사용하고, 이로부터 얻은 예비 타겟에 대해서만 국소 2D CFAR을 수행 함으로써 다중 타겟 환경에서의 거짓 검출을 제거한다. MATLAB 시뮬레 이션을 통해 2D CFAR 대비 나눗셈 연산량과 처리 시간이 약 98.8% 수준 까지 감소하면서도 동등 이상의 검출 성능을 확인하였고, Vitis HLS 기반 RTL 합성 결과 FCFAR 구조가 2D CFAR 대비 약 30.5% 짧은 Latency를 보임을 확인하였다. 이러한 결과는 FCFAR이 실시간 FMCW 레이더 시스 템에 적합한 고효율 CFAR 구조임을 시사한다.
    번역하기

    본 논문은 FMCW 레이더의 Range-Doppler Map에서 타겟을 검출하기 위 한 CFAR 블록의 연산량과 처리 시간을 줄이면서 검출 성능을 유지하기 위해 Fast CFAR(FCFAR) 알고리즘을 제안한다. 제안 기법은 R...

    본 논문은 FMCW 레이더의 Range-Doppler Map에서 타겟을 검출하기 위 한 CFAR 블록의 연산량과 처리 시간을 줄이면서 검출 성능을 유지하기 위해 Fast CFAR(FCFAR) 알고리즘을 제안한다. 제안 기법은 RDM의 행· 열 합을 이용해 1차원 CFAR을 두 번 적용하는 2T1D CFAR을 선행 단계 로 사용하고, 이로부터 얻은 예비 타겟에 대해서만 국소 2D CFAR을 수행 함으로써 다중 타겟 환경에서의 거짓 검출을 제거한다. MATLAB 시뮬레 이션을 통해 2D CFAR 대비 나눗셈 연산량과 처리 시간이 약 98.8% 수준 까지 감소하면서도 동등 이상의 검출 성능을 확인하였고, Vitis HLS 기반 RTL 합성 결과 FCFAR 구조가 2D CFAR 대비 약 30.5% 짧은 Latency를 보임을 확인하였다. 이러한 결과는 FCFAR이 실시간 FMCW 레이더 시스 템에 적합한 고효율 CFAR 구조임을 시사한다.

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • 제 1장 서론 5
    • 제 2장 본론 6
    • 제 3장 결론 11
    • 참고문헌 12
    • 제 1장 서론 5
    • 제 2장 본론 6
    • 제 3장 결론 11
    • 참고문헌 12
    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼