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      인쇄체 한글의 자소 인식에 관한 연구 = A study on Phoneme Recognition of Printed Korean Characters

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      In this paper, Preprocessing(Thinning) Printed Korean Character was studied Algorithm in terms of the Blocking Masking and Decision step by effective Recognition.
      The results were as follow ;
      The Recognition Rates were 98 Percents.
      And Average Recognition Time were 0.42 seconds.
      Then the Recognition Rates was obtained a high compression Error by the Preprocessing.
      The effective Mesh Vector Method Required for study.
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      In this paper, Preprocessing(Thinning) Printed Korean Character was studied Algorithm in terms of the Blocking Masking and Decision step by effective Recognition. The results were as follow ; The Recognition Rates were 98 Percents. And Average Reco...

      In this paper, Preprocessing(Thinning) Printed Korean Character was studied Algorithm in terms of the Blocking Masking and Decision step by effective Recognition.
      The results were as follow ;
      The Recognition Rates were 98 Percents.
      And Average Recognition Time were 0.42 seconds.
      Then the Recognition Rates was obtained a high compression Error by the Preprocessing.
      The effective Mesh Vector Method Required for study.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 연구방향
      • Ⅲ. 자소 인식 시스템
      • 3.1 Blocking
      • 3.2 Masking
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 연구방향
      • Ⅲ. 자소 인식 시스템
      • 3.1 Blocking
      • 3.2 Masking
      • 3.3 Decision
      • Ⅳ. 실험 및 결과 고찰
      • 4.1 프로그램
      • 4.2 실험과정
      • 4.3 실험결과
      • Ⅴ. 결론
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