Mapping Climate Change : Spatio-temporal Trends of Global Precipitation (1979–2006)

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 1979년과 2006년 사이 전세계 강수의 연평균 및 계절성의 시계열적 변화 양상을 색채를 체계적으로 사용하여 공간상에 가시화하는 방법론을 제시한다. 시계열 푸리에분석을 이용하여 분해된 중간 결과물에 로버스트 및 비모수 시계열 회귀분석을 적용하여, 세계 전반적으로 강수량의 연평균 및 계절성이 어떻게 변화하는지를 GIS/RS 프로그램인 이디리시를 사용하여 지도화한다. 본 논문에서 제시한 지도학적 방법론은 세계 강수 변화의 시공간적 역동성을 하나의 지도상에 함축적으로 표현할 수 있으며, 각 지역에서 관찰되는 각기 다른 변화 양상을 2차원 색채 범례를 통해 명확히 구분한다. 또한, 이 방법론은 기후변화와 관련된 연구 외에도 다른 래스터기반 시공간 자료 표현을 하는데 있어서도 유용하게 활용될 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper demonstrates a choropleth map to show spatio-temporal trends of global precipitation using the GIS/RS program Idrisi. While both annual mean and seasonality of the Global Precipitation Climatology Project (GPCP) data for different time periods are mapped in a single map form, two maps are generated to indicate linear and monotonic trends of global precipitation change. It appears evident that global patterns of precipitation had changed substantially between 1979 and 2006, where the patterns are mostly monotonic than linear. In other words, the trends of monotonic increase or decrease, which do not necessarily have to be a linear trend, are more dominant than the linear trends. This cartographic scheme turns out to be useful in terms of visualizing spatio-temporal information in a concise manner and categorizing areas that experience distinct patterns of climate change.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• I. Introduction
• II. Data
• III. Methods
• 1. Time-series Fourier Analysis
• 2. Time-series regression
• 3. Visualization
• IV. Results
• V. Discussion
• VI. Conclusion
• Acknowledgements
• References