생성형 AI 활용 미술 창작 실습이 예비교사의 AI 역량 함양에 미치는 영향 연구 = Exploring the Effects of Generative AI–Based Art Creation Activities on Preservice Teachers’ AI Competency Development

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 AI·디지털 기술의 활용 능력이 중요해지는 상황을 고려해 예비교사들이 미술 분야에서 AI가 어떻게 활용되는지 이해하고 미술교육에 활용할 수 있는 역량을 기를 수 있는 방안을 찾고자 하였다. 연구를 위해 57명의 예비교사들이 생성형 AI 프로그램을 사용하여 미술 작품을 제작하고 AI를 미술 수업에서 활용할 방안에 대해 보고서 쓰기와 토론을 수행하였다. 예비교사들의 보고서를 분석한 결과 ‘AI를 활용한 미술 창작 능력 향상’, ‘미술의 본질에 대한 고찰’, ‘AI 수용에 대한 확장적 접근’, ‘AI의 한계 인식과 비판적 사고’, ‘AI의 교육적 활용 방안과 교사 역할 변화 인식’의 다섯 가지 주제가 도출되었다. 각 주제를 교사의 AI 역량 요소를 제시한TPACK, DigCompEdu, UNESCO AI 역량 프레임워크, 미술교과 교원의 AI·디지털 역량 연구 프레임워크와 비교한 결과 선행연구에서 제시한 대부분의 역량과 관련됨을 확인하였다. 연구 참여자들은 AI 활용 미술 작품 제작 실습을 통해 AI 활용 전략을 개발하고 교육적 도구로서 AI가 가진 가능성을 인식하는 동시에 AI가 가진 한계와 활용에 있어 비판적 태도를 유지해야 함을 확인하였다. AI의 미술 교육적 활용에 대한 다양한 아이디어를 도출할 수 있었고 AI가 교육에 활용될 때 교사 역할이 변화함도 인식하였다. 또 AI를 작품 제작에 활용하는 과정에서 미술에 대한 이해가 심화, 확장되거나 미술 교육을 넘어 AI 역량 강화를 통해 이 세계를 개선하고자 하는 등 연구 참여자들의 사고가 다양한 분야와 실세계까지 확장되는 효과가 있었다. 이러한 결과는 교원 양성 과정에서 AI 교육이 기술 기능 습득을 넘어 협력적 성찰, 지속적 전문성 개발, 교과 내용에 대한 깊이 있는 이해를 포괄하는 방향으로 설계되어야 함을 시사한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Artificial intelligence(AI) and digital technologies are transforming education and society. In response to the growing demands of the AI era, it is essential to strengthen AI competencies not only through in-service teacher training but also in preservice teacher education. This study aimed to explore ways to enhance preservice teachers’ understanding of AI use in art and to develop competencies for applying AI in art education.
A total of 57 preservice teachers participated in generative AI–based art creation activities and completed report writing and discussions on the educational application of AI in art classes. Qualitative analysis of the reports identified five key themes: enhancement of art creation skills through AI, reflection on art, an expanded approach to AI acceptance, recognition of AI limitations and critical thinking, and awareness of educational uses of AI and changes in the teacher’s role.
These themes were examined in relation to established teacher AI competency frameworks, including TPACK, DigCompEdu, UNESCO AI Competency Framework for Teachers, and prior studies on ‘AI and digital competencies for art teachers’. The findings revealed strong alignment with most competencies identified in previous research. Through AI-based art creation practice, preservice teachers developed strategies for using AI as an educational tool, recognized its pedagogical potential, and maintained a critical perspective on its limitations. The study also showed that participants generated diverse ideas for AI integration in art education and deepened their understanding of art, while extending their thinking beyond art education to broader real-world and societal contexts. These findings suggest that AI education in teacher preparation programs should be designed to go beyond technical skill acquisition, encompassing collaborative reflection, continuous professional development, and a deeper understanding of subject matter content.