기후변화의 영향을 고려하기 위한 비시나리오 기반의 중단기 유출 전망에 관한 연구 = A Study on Short to Mid-term Runoff Prediction based on Non-Scenarios Considering Climate Change Effects

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Climate change occurring globally destroys the balance of equilibrium of water cycle connected to precipitation, ground water recharge, outflow, storage, and evapotranspiration. IPCC said that change of precipitation pattern generated variation of climate system in the weakest part among the impacts of future climate change on human environment so researches on the tendency of runoff and precipitation for the variation of characteristics are carried out globally. These have studied a wide of tendency for analyzing the variation of precipitation characteristics due to climate change in Korean. By collecting observed precipitation and runoff data from 1966 to 2001 at 24 points in the country, extracting at the units of year, these were used as basic data for predicting mid-term runoff by 2020. The result of mid-term hydrological prediction from observed data was the better than other and more effective to predict. This study on the basis of long term observed hydrological data contrary to GCM-RCM method on the primary purpose is to develop hydrological prediction model using non-scenario methods over the mid-term.

국문 초록 (Abstract)

전지구적으로 발생하는 기후변화는 강수, 지하수 함양 및 유출, 저류량, 증발산량으로 연결되는 물순환 평형의 균형을 파괴하고 있다. IPCC는 미래 기후변화가 인간 환경의 영향에 미칠 수 있는 가장 취약한 부분으로 기후시스템 변화로 인한 강우 패턴의 변화를 선정하고 있다. 이에 최근 국내외에서 강우의 경향성과 특성변동에 관한 연구 및 유출량 변동에 관한 연구가 폭넓게 수행되어 오고 있다. 본 연구에서는 한반도의 기후변화에 따른 강우와 유출량 변동 특성의 분석을 위하여 경향성 분석및 탄성도 분석기법을 선정하였다. 이를 이용하여 전국 24개 지점에 대하여 1966년부터 2001까지 장기 관측 자료를 수집하여중단기 수문 전망의 기초자료로 하여 2020년까지 수문 전망을 실시하였다. 과거 관측자료를 이용하여 중단기 수문전망을 실시한 결과 탄성도기법을 이용한 결과가 더 신뢰성이 있으며 중단기 수문전망에 효율적인 것으로 나타났다. 본 연구는 GCMRCM 기법과 달리 과거 장기 관측자료를 기반으로 유출량을 산정함으로써 가까운 미래의 변동 예측을 통하여 수자원 분야의대응방안을 마련하는데 그 목적이 있다.

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