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    특성화고등학교 졸업예정자의 현장기반학습, 교사 진로지지, 학업적 자기효능감, 진로결과기대와 진로의사결정 간의 구조적 관계 = The Structural Relationships Among Work-Based Learning, Teacher Career Support, Academic Self-Efficacy, Career Outcome Expectations, and Career Decision-Making of Prospective Graduates in Specialized Vocational High Schools

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    https://www.riss.kr/link?id=T17451936

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The purpose of this study was to identify the structural relationships among career decision-making, work-based learning, teacher career support, academic self-efficacy, and career outcome expectations of prospective graduates from specialized vocational high schools. Accordingly, the specific research objectives were established as follows. First, this study aimed to identify an appropriate structural relationship model among career decision-making, work-based learning, teacher career support, academic self-efficacy, and career outcome expectations of prospective graduates from specialized vocational high schools. Second, it sought to examine the direct effects among career decision-making, work-based learning, teacher career support, academic self-efficacy, and career outcome expectations. Third, it aimed to examine the mediating effects of academic self-efficacy and career outcome expectations on career decision-making.
    The population of this study consisted of 52,188 prospective graduates from specialized vocational high schools nationwide as of April 2024. Considering the number of observed variables, population size, and analysis methods, the sample size was set at 650. Stratified proportional cluster sampling was employed. The population was stratified by school location and major field, after which 40 schools were randomly selected in proportion to each stratum, and samples were then extracted from the selected schools.
    An online questionnaire was used as the research instrument. The questionnaire consisted of 78 items, including measurement tools for observed variables measuring each latent variable and items on respondents’ general characteristics. For career decision-making, items were extracted and reconstructed from appropriate measurement tools used in prior studies to measure the observed variables established by the researcher. Measurement tools for work-based learning, academic self-efficacy, and career outcome expectations were modified and supplemented based on prior studies to fit the research context. Teacher career support was measured using an existing instrument without modification. The measurement items were examined for content validity and face validity by experts and graduating vocational high school students, and reliability and validity were secured through first and second pilot tests.
    Data were collected online from October 29 to November 9, 2025, resulting in a total of 644 responses. Among these, 496 responses were used for analysis after excluding inappropriate cases, careless responses, and statistical outliers. The distribution of graduating vocational high school students in the analyzed data was found to be similar to that of the population.
    Data analysis was conducted using SPSS 23 for Windows, including box plots, reliability analysis (Cronbach’s α), exploratory factor analysis, descriptive statistics and correlation analysis by observed variables, Mahalanobis distance, multicollinearity diagnostics, common method bias testing, and one-way analysis of variance. Confirmatory factor analysis and structural equation modeling were conducted using Mplus 7. The level of statistical significance was set at .05.
    The major findings of the study were as follows. First, statistically significant differences were found in the mean values of observed variables related to career decision-making according to gender, school location, major field, career decision status, career decision type, and work experience. Second, the structural relationship model established to identify the relationships among career decision-making, work-based learning, teacher career support, academic self-efficacy, and career outcome expectations showed good model fit (CFI=.966, TLI=.953, RMSEA=.080, SRMR=.032), confirming that it was appropriate for identifying relationships among the latent variables. Third, academic self-efficacy (β=.471), career outcome expectations (β= .354), and teacher career support (β=.144) were found to have direct effects on career decision-making in that order, whereas work-based learning did not have a direct effect. Fourth, work-based learning was found to have a positive effect on career decision-making through academic self-efficacy as a single mediator (β=.384), teacher career support had a positive effect on career decision-making through career outcome expectations as a single mediator (β=.114), and academic self-efficacy had a positive effect on career decision-making through career outcome expectations as a single mediator (β=.231). Fifth, work-based learning was found to have a positive effect on career decision-making through sequential double mediation in which academic self-efficacy influenced career outcome expectations (β=.189).
    The major conclusions of this study are as follows. First, a structural relationship model among work-based learning, teacher career support, academic self-efficacy, career outcome expectations, and career decision-making of prospective graduates from specialized vocational high schools can be established. Based on this model, it can be predicted that work-based learning and teacher career support have significant effects on career decision-making through academic self-efficacy and career outcome expectations. Second, academic self-efficacy, career outcome expectations, and teacher career support were found to have direct positive effects on career decision-making in that order. This suggests that enhancing students’ beliefs in their academic performance abilities may be the most effective way to improve the level of career decision-making. Third, work-based learning and teacher career support influence career decision-making through different pathways. This indicates that learning experiences that cultivate job competencies required in industrial settings enhance beliefs in academic performance, whereas career support from teachers enhances positive career outcome expectations. Fourth, work-based learning influences career decision-making indirectly through academic self-efficacy and career outcome expectations rather than directly. This suggests that work-based learning contributes to career decision-making through an internalization process in which job competency development leads to a sense of achievement and positive expectations. Fifth, teacher career support has a positive effect on career decision-making not only directly but also indirectly through career outcome expectations, indicating that teacher career support functions as a psychological mechanism that fosters positive expectations for the future while providing career direction.
    Based on the research findings and conclusions, practical implications for enhancing career decision-making among prospective graduates from specialized vocational high schools and suggestions for future research are as follows. As practical implications, first, it is necessary to restructure school learning environments to support the operation of field-centered curricula so that work-based learning can enhance students’ practical job performance competencies. Second, teachers in specialized vocational high schools need to strengthen their roles as career facilitators who help students explore and decide on their own career paths, while also developing professional expertise to respond sensitively to rapidly changing industrial trends. Third, education in specialized vocational high schools should be designed and implemented not only to provide direct and indirect experiences of industrial settings but also to enhance academic self-efficacy through students’ achievement experiences. Fourth, efforts should be made to create an integrated career education environment in which learning activities and career guidance are organically linked.
    For future research, first, follow-up studies are needed to conduct more refined analyses of pathways that were not statistically significant in the structural relationship model. Second, to secure the external validity of the verified structural relationship model, it is necessary to expand the research population and apply the model to more diverse populations. Third, the scope of research should be expanded by extending factors influencing career decision-making from school-related variables to family and social environmental variables.
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    The purpose of this study was to identify the structural relationships among career decision-making, work-based learning, teacher career support, academic self-efficacy, and career outcome expectations of prospective graduates from specialized vocatio...

    The purpose of this study was to identify the structural relationships among career decision-making, work-based learning, teacher career support, academic self-efficacy, and career outcome expectations of prospective graduates from specialized vocational high schools. Accordingly, the specific research objectives were established as follows. First, this study aimed to identify an appropriate structural relationship model among career decision-making, work-based learning, teacher career support, academic self-efficacy, and career outcome expectations of prospective graduates from specialized vocational high schools. Second, it sought to examine the direct effects among career decision-making, work-based learning, teacher career support, academic self-efficacy, and career outcome expectations. Third, it aimed to examine the mediating effects of academic self-efficacy and career outcome expectations on career decision-making.
    The population of this study consisted of 52,188 prospective graduates from specialized vocational high schools nationwide as of April 2024. Considering the number of observed variables, population size, and analysis methods, the sample size was set at 650. Stratified proportional cluster sampling was employed. The population was stratified by school location and major field, after which 40 schools were randomly selected in proportion to each stratum, and samples were then extracted from the selected schools.
    An online questionnaire was used as the research instrument. The questionnaire consisted of 78 items, including measurement tools for observed variables measuring each latent variable and items on respondents’ general characteristics. For career decision-making, items were extracted and reconstructed from appropriate measurement tools used in prior studies to measure the observed variables established by the researcher. Measurement tools for work-based learning, academic self-efficacy, and career outcome expectations were modified and supplemented based on prior studies to fit the research context. Teacher career support was measured using an existing instrument without modification. The measurement items were examined for content validity and face validity by experts and graduating vocational high school students, and reliability and validity were secured through first and second pilot tests.
    Data were collected online from October 29 to November 9, 2025, resulting in a total of 644 responses. Among these, 496 responses were used for analysis after excluding inappropriate cases, careless responses, and statistical outliers. The distribution of graduating vocational high school students in the analyzed data was found to be similar to that of the population.
    Data analysis was conducted using SPSS 23 for Windows, including box plots, reliability analysis (Cronbach’s α), exploratory factor analysis, descriptive statistics and correlation analysis by observed variables, Mahalanobis distance, multicollinearity diagnostics, common method bias testing, and one-way analysis of variance. Confirmatory factor analysis and structural equation modeling were conducted using Mplus 7. The level of statistical significance was set at .05.
    The major findings of the study were as follows. First, statistically significant differences were found in the mean values of observed variables related to career decision-making according to gender, school location, major field, career decision status, career decision type, and work experience. Second, the structural relationship model established to identify the relationships among career decision-making, work-based learning, teacher career support, academic self-efficacy, and career outcome expectations showed good model fit (CFI=.966, TLI=.953, RMSEA=.080, SRMR=.032), confirming that it was appropriate for identifying relationships among the latent variables. Third, academic self-efficacy (β=.471), career outcome expectations (β= .354), and teacher career support (β=.144) were found to have direct effects on career decision-making in that order, whereas work-based learning did not have a direct effect. Fourth, work-based learning was found to have a positive effect on career decision-making through academic self-efficacy as a single mediator (β=.384), teacher career support had a positive effect on career decision-making through career outcome expectations as a single mediator (β=.114), and academic self-efficacy had a positive effect on career decision-making through career outcome expectations as a single mediator (β=.231). Fifth, work-based learning was found to have a positive effect on career decision-making through sequential double mediation in which academic self-efficacy influenced career outcome expectations (β=.189).
    The major conclusions of this study are as follows. First, a structural relationship model among work-based learning, teacher career support, academic self-efficacy, career outcome expectations, and career decision-making of prospective graduates from specialized vocational high schools can be established. Based on this model, it can be predicted that work-based learning and teacher career support have significant effects on career decision-making through academic self-efficacy and career outcome expectations. Second, academic self-efficacy, career outcome expectations, and teacher career support were found to have direct positive effects on career decision-making in that order. This suggests that enhancing students’ beliefs in their academic performance abilities may be the most effective way to improve the level of career decision-making. Third, work-based learning and teacher career support influence career decision-making through different pathways. This indicates that learning experiences that cultivate job competencies required in industrial settings enhance beliefs in academic performance, whereas career support from teachers enhances positive career outcome expectations. Fourth, work-based learning influences career decision-making indirectly through academic self-efficacy and career outcome expectations rather than directly. This suggests that work-based learning contributes to career decision-making through an internalization process in which job competency development leads to a sense of achievement and positive expectations. Fifth, teacher career support has a positive effect on career decision-making not only directly but also indirectly through career outcome expectations, indicating that teacher career support functions as a psychological mechanism that fosters positive expectations for the future while providing career direction.
    Based on the research findings and conclusions, practical implications for enhancing career decision-making among prospective graduates from specialized vocational high schools and suggestions for future research are as follows. As practical implications, first, it is necessary to restructure school learning environments to support the operation of field-centered curricula so that work-based learning can enhance students’ practical job performance competencies. Second, teachers in specialized vocational high schools need to strengthen their roles as career facilitators who help students explore and decide on their own career paths, while also developing professional expertise to respond sensitively to rapidly changing industrial trends. Third, education in specialized vocational high schools should be designed and implemented not only to provide direct and indirect experiences of industrial settings but also to enhance academic self-efficacy through students’ achievement experiences. Fourth, efforts should be made to create an integrated career education environment in which learning activities and career guidance are organically linked.
    For future research, first, follow-up studies are needed to conduct more refined analyses of pathways that were not statistically significant in the structural relationship model. Second, to secure the external validity of the verified structural relationship model, it is necessary to expand the research population and apply the model to more diverse populations. Third, the scope of research should be expanded by extending factors influencing career decision-making from school-related variables to family and social environmental variables.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    이 연구의 목적은 특성화고등학교 졸업예정자의 진로의사결정과 현장기반학습, 교사 진로지지, 학업적 자기효능감 및 진로결과기대 간의 구조적 관계를 구명하는 데 있었다. 이에 따라 세부적인 연구목표를 다음과 같이 설정하였다. 첫째, 특성화고등학교 졸업예정자의 진로의사결정과 현장기반학습, 교사 진로지지, 학업적 자기효능감 및 진로결과기대 간의 적합한 구조적 관계 모형을 구명한다. 둘째, 특성화고등학교 졸업예정자의 진로의사결정과 현장기반학습, 교사 진로지지, 학업적 자기효능감 및 진로결과기대 간의 직접효과를 구명한다. 셋째, 특성화고등학교 졸업예정자의 진로의사결정에 대한 학업적 자기효능감과 진로결과기대의 매개효과를 구명한다.
    모집단은 전국 특성화고등학교 졸업예정자로 2024년 4월 기준 52,188명이다. 표본 크기는 관찰변인 수, 모집단의 크기, 분석 방법 등을 고려하여 650명으로 설정하였다. 표집 방법은 층화비례군집표집이며, 모집단의 학교 소재지와 학교 전공계열에 따라 층화하고 각 층의 비율에 따라 40개 학교를 무선 표집한 후 선정된 학교 내에서 표본을 추출하였다.
    조사 도구는 온라인 설문지를 활용하였다. 설문지는 각 잠재변인을 측정하기 위한 관찰변인 측정도구들과 응답자의 일반적 특성에 관한 78문항으로 구성되었다. 진로의사결정은 연구자가 설정한 관찰변인을 측정하기 위해 적합한 선행연구의 측정도구 문항을 발췌한 뒤 연구 맥락에 맞게 수정·보완하였고, 현장기반학습, 학업적 자기효능감, 진로결과기대는 선행연구의 측정도구를 연구 맥락에 맞게 수정·보완하였다. 한편, 교사 진로지지는 기존 도구를 그대로 활용하였다. 측정도구 문항은 전문가 및 특성화고등학교 졸업예정자에게 내용 타당도와 안면 타당도를 검토하였고, 1·2차 예비조사를 통해 신뢰도와 타당도를 확보하였다.
    자료 수집은 2025년 10월 29일부터 11월 9일까지 온라인으로 진행되어 총 644개 응답을 수집하였다. 이 중 부적합한 연구대상, 불성실 응답, 통계적 이상치에 해당하는 자료를 제외한 496개 응답을 분석에 활용하였다. 분석에 사용된 설문의 특성화고등학교 졸업예정자 분포는 모집단과 유사한 것으로 확인할 수 있었다.
    자료 분석은 SPSS 23 for Windows 프로그램을 활용하여 Box plot, 측정도구의 신뢰도(Cronbach’s α), 탐색적 요인분석, 관찰변인별 기술통계 및 상관관계 분석, 마할라노비스 거리, 다중공선성 진단 분석, 동일방법편의 검증, 일원분산분석을 실시하였으며, Mplus 7 프로그램을 활용하여 확인적 요인분석 및 구조방정식 모형 분석을 실시하였다. 통계적 유의수준은 .05로 설정하였다.
    주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 성별, 학교 소재지, 학교 전공계열, 진로결정 여부, 결정한 진로, 일 경험 여부에 따라 진로의사결정 관찰변인의 평균값은 통계적으로 유의미한 차이가 있었다. 둘째, 진로의사결정과 현장기반학습, 교사 진로지지, 학업적 자기효능감 및 진로결과기대의 구조적 관계를 구명하기 위해 설정한 구조적 관계 모형 적합도(CFI=.966, TLI=.953, RMSEA=.080, SRMR=.032)가 양호했으며 이에 잠재변인 간 관계를 구명하는 데 적합한 것으로 확인되었다. 셋째, 학업적 자기효능감(β=.471), 진로결과기대(β=.354), 교사 진로지지(β=.144) 순으로 진로의사결정에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 현장기반학습은 직접 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 넷째, 현장기반학습은 학업적 자기효능감을 단일 매개로 진로의사결정에 정적인 영향(β=.384)을 미치는 것으로 나타났고, 교사 진로지지는 진로결과기대를 단일 매개로 진로의사결정에 정적인 영향(β=.114)을 미치는 것으로 나타났으며, 학업적 자기효능감은 진로결과기대를 단일 매개로 진로의사결정에 정적 영향(β=.231)을 미치는 것으로 나타났다. 다섯째, 현장기반학습은 학업적 자기효능감에 영향을 미치고 다시 진로결과기대에 영향을 미치는 순차적 이중매개로 진로의사결정에 정적 영향(β=.189)을 미치는 것으로 나타났다.
    주요 결론은 다음과 같다. 첫째, 특성화고등학교 졸업예정자의 현장기반학습, 교사 진로지지, 학업적 자기효능감, 진로결과기대 및 진로의사결정 간의 구조적 관계 모형이 설정될 수 있다. 이를 바탕으로 현장기반학습과 교사 진로지지가 학업적 자기효능감 및 진로결과기대를 매개로 진로의사결정에 유의한 영향을 미칠 것으로 예측할 수 있다. 둘째, 특성화고등학교 졸업예정자의 학업적 자기효능감, 진로결과기대, 교사 진로지지 순으로 진로의사결정에 직접적으로 정적 영향을 미친다. 따라서 진로의사결정 수준을 높이는 데 있어 무엇보다 학생들의 학업 수행 능력에 대한 신념인 학업적 자기효능감을 제고하는 것이 가장 효과적인 방안이 될 수 있음을 시사한다. 셋째, 현장기반학습과 교사 진로지지는 서로 다른 경로를 통해 진로의사결정에 영향을 미친다. 이는 산업 현장에 필요한 직무능력을 기르는 학습 경험이 학업 수행에 대한 신념을 높인다면, 교사로부터 받은 진로지지는 진로에 대한 긍정적인 결과기대를 높인다는 것을 의미한다. 넷째, 현장기반학습은 진로의사결정에 직접적인 영향을 미치기보다, 학업적 자기효능감과 진로결과기대를 매개로 간접적인 영향을 미친다. 이는 현장기반학습이 직무능력을 함양하게 하고, 이는 다시 학생의 효능감과 긍정적 기대를 형성하는 내면화 과정을 통해 진로의사결정에 기여함을 의미한다. 다섯째, 교사 진로지지는 진로의사결정에 직접적인 영향뿐만 아니라 진로결과기대를 매개로 진로의사결정에 정적 영향을 미친다. 이는 교사의 진로지지가 단순히 진로 방향을 제시하는 동시에 학생이 미래에 대한 긍정적 기대를 갖게 하는 심리적 기제로 작용함을 의미한다.
    연구 결과 및 결론을 토대로 특성화고등학교 졸업예정자의 진로의사결정 제고를 위한 실천적 제언과 후속 연구를 위한 제언은 다음과 같다. 실천적 제언으로 첫째, 특성화고등학교 학생들의 현장기반학습이 실질적인 직무 수행 역량 강화로 이어질 수 있도록 학교 내 학습 환경의 재구조화가 필요하다. 둘째, 특성화고등학교 교사는 학생 스스로 진로를 탐색하고 결정할 수 있도록 돕는 진로 조력자로서의 역할을 강화함과 동시에 급변하는 산업 분야의 트렌드를 적극 수용할 수 있는 전문성을 갖출 필요가 있다. 셋째, 특성화고등학교의 교육은 단순히 산업 현장을 직·간접적으로 경험하게 할 뿐만 아니라 학생들의 성취 경험이 학업적 자기효능감을 높일 수 있는 방향으로 설계·운영될 필요가 있다. 넷째, 특성화고등학교에서의 학습 활동과 진로지도가 유기적으로 연계될 수 있도록‘통합 진로 교육 환경’을 조성하는 데 노력해야 한다.
    후속 연구를 위한 제언으로 첫째, 구조적 관계 모형에서 변인 간의 관계가 유의하지 않았던 경로에 대해 정교하게 분석하기 위한 후속 연구가 필요하다. 둘째, 연구에서 검증된 구조적 관계 모형의 외적 타당도를 확보하기 위해 연구 대상을 다양하게 확장하여 적용해 볼 필요가 있다. 셋째, 진로의사결정에 영향을 미치는 요인을 학교 내 변인에서 가정 및 사회적 환경 변인으로 확장하여 연구의 범위를 확대할 필요가 있다.
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    이 연구의 목적은 특성화고등학교 졸업예정자의 진로의사결정과 현장기반학습, 교사 진로지지, 학업적 자기효능감 및 진로결과기대 간의 구조적 관계를 구명하는 데 있었다. 이에 따라 세...

    이 연구의 목적은 특성화고등학교 졸업예정자의 진로의사결정과 현장기반학습, 교사 진로지지, 학업적 자기효능감 및 진로결과기대 간의 구조적 관계를 구명하는 데 있었다. 이에 따라 세부적인 연구목표를 다음과 같이 설정하였다. 첫째, 특성화고등학교 졸업예정자의 진로의사결정과 현장기반학습, 교사 진로지지, 학업적 자기효능감 및 진로결과기대 간의 적합한 구조적 관계 모형을 구명한다. 둘째, 특성화고등학교 졸업예정자의 진로의사결정과 현장기반학습, 교사 진로지지, 학업적 자기효능감 및 진로결과기대 간의 직접효과를 구명한다. 셋째, 특성화고등학교 졸업예정자의 진로의사결정에 대한 학업적 자기효능감과 진로결과기대의 매개효과를 구명한다.
    모집단은 전국 특성화고등학교 졸업예정자로 2024년 4월 기준 52,188명이다. 표본 크기는 관찰변인 수, 모집단의 크기, 분석 방법 등을 고려하여 650명으로 설정하였다. 표집 방법은 층화비례군집표집이며, 모집단의 학교 소재지와 학교 전공계열에 따라 층화하고 각 층의 비율에 따라 40개 학교를 무선 표집한 후 선정된 학교 내에서 표본을 추출하였다.
    조사 도구는 온라인 설문지를 활용하였다. 설문지는 각 잠재변인을 측정하기 위한 관찰변인 측정도구들과 응답자의 일반적 특성에 관한 78문항으로 구성되었다. 진로의사결정은 연구자가 설정한 관찰변인을 측정하기 위해 적합한 선행연구의 측정도구 문항을 발췌한 뒤 연구 맥락에 맞게 수정·보완하였고, 현장기반학습, 학업적 자기효능감, 진로결과기대는 선행연구의 측정도구를 연구 맥락에 맞게 수정·보완하였다. 한편, 교사 진로지지는 기존 도구를 그대로 활용하였다. 측정도구 문항은 전문가 및 특성화고등학교 졸업예정자에게 내용 타당도와 안면 타당도를 검토하였고, 1·2차 예비조사를 통해 신뢰도와 타당도를 확보하였다.
    자료 수집은 2025년 10월 29일부터 11월 9일까지 온라인으로 진행되어 총 644개 응답을 수집하였다. 이 중 부적합한 연구대상, 불성실 응답, 통계적 이상치에 해당하는 자료를 제외한 496개 응답을 분석에 활용하였다. 분석에 사용된 설문의 특성화고등학교 졸업예정자 분포는 모집단과 유사한 것으로 확인할 수 있었다.
    자료 분석은 SPSS 23 for Windows 프로그램을 활용하여 Box plot, 측정도구의 신뢰도(Cronbach’s α), 탐색적 요인분석, 관찰변인별 기술통계 및 상관관계 분석, 마할라노비스 거리, 다중공선성 진단 분석, 동일방법편의 검증, 일원분산분석을 실시하였으며, Mplus 7 프로그램을 활용하여 확인적 요인분석 및 구조방정식 모형 분석을 실시하였다. 통계적 유의수준은 .05로 설정하였다.
    주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 성별, 학교 소재지, 학교 전공계열, 진로결정 여부, 결정한 진로, 일 경험 여부에 따라 진로의사결정 관찰변인의 평균값은 통계적으로 유의미한 차이가 있었다. 둘째, 진로의사결정과 현장기반학습, 교사 진로지지, 학업적 자기효능감 및 진로결과기대의 구조적 관계를 구명하기 위해 설정한 구조적 관계 모형 적합도(CFI=.966, TLI=.953, RMSEA=.080, SRMR=.032)가 양호했으며 이에 잠재변인 간 관계를 구명하는 데 적합한 것으로 확인되었다. 셋째, 학업적 자기효능감(β=.471), 진로결과기대(β=.354), 교사 진로지지(β=.144) 순으로 진로의사결정에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 현장기반학습은 직접 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 넷째, 현장기반학습은 학업적 자기효능감을 단일 매개로 진로의사결정에 정적인 영향(β=.384)을 미치는 것으로 나타났고, 교사 진로지지는 진로결과기대를 단일 매개로 진로의사결정에 정적인 영향(β=.114)을 미치는 것으로 나타났으며, 학업적 자기효능감은 진로결과기대를 단일 매개로 진로의사결정에 정적 영향(β=.231)을 미치는 것으로 나타났다. 다섯째, 현장기반학습은 학업적 자기효능감에 영향을 미치고 다시 진로결과기대에 영향을 미치는 순차적 이중매개로 진로의사결정에 정적 영향(β=.189)을 미치는 것으로 나타났다.
    주요 결론은 다음과 같다. 첫째, 특성화고등학교 졸업예정자의 현장기반학습, 교사 진로지지, 학업적 자기효능감, 진로결과기대 및 진로의사결정 간의 구조적 관계 모형이 설정될 수 있다. 이를 바탕으로 현장기반학습과 교사 진로지지가 학업적 자기효능감 및 진로결과기대를 매개로 진로의사결정에 유의한 영향을 미칠 것으로 예측할 수 있다. 둘째, 특성화고등학교 졸업예정자의 학업적 자기효능감, 진로결과기대, 교사 진로지지 순으로 진로의사결정에 직접적으로 정적 영향을 미친다. 따라서 진로의사결정 수준을 높이는 데 있어 무엇보다 학생들의 학업 수행 능력에 대한 신념인 학업적 자기효능감을 제고하는 것이 가장 효과적인 방안이 될 수 있음을 시사한다. 셋째, 현장기반학습과 교사 진로지지는 서로 다른 경로를 통해 진로의사결정에 영향을 미친다. 이는 산업 현장에 필요한 직무능력을 기르는 학습 경험이 학업 수행에 대한 신념을 높인다면, 교사로부터 받은 진로지지는 진로에 대한 긍정적인 결과기대를 높인다는 것을 의미한다. 넷째, 현장기반학습은 진로의사결정에 직접적인 영향을 미치기보다, 학업적 자기효능감과 진로결과기대를 매개로 간접적인 영향을 미친다. 이는 현장기반학습이 직무능력을 함양하게 하고, 이는 다시 학생의 효능감과 긍정적 기대를 형성하는 내면화 과정을 통해 진로의사결정에 기여함을 의미한다. 다섯째, 교사 진로지지는 진로의사결정에 직접적인 영향뿐만 아니라 진로결과기대를 매개로 진로의사결정에 정적 영향을 미친다. 이는 교사의 진로지지가 단순히 진로 방향을 제시하는 동시에 학생이 미래에 대한 긍정적 기대를 갖게 하는 심리적 기제로 작용함을 의미한다.
    연구 결과 및 결론을 토대로 특성화고등학교 졸업예정자의 진로의사결정 제고를 위한 실천적 제언과 후속 연구를 위한 제언은 다음과 같다. 실천적 제언으로 첫째, 특성화고등학교 학생들의 현장기반학습이 실질적인 직무 수행 역량 강화로 이어질 수 있도록 학교 내 학습 환경의 재구조화가 필요하다. 둘째, 특성화고등학교 교사는 학생 스스로 진로를 탐색하고 결정할 수 있도록 돕는 진로 조력자로서의 역할을 강화함과 동시에 급변하는 산업 분야의 트렌드를 적극 수용할 수 있는 전문성을 갖출 필요가 있다. 셋째, 특성화고등학교의 교육은 단순히 산업 현장을 직·간접적으로 경험하게 할 뿐만 아니라 학생들의 성취 경험이 학업적 자기효능감을 높일 수 있는 방향으로 설계·운영될 필요가 있다. 넷째, 특성화고등학교에서의 학습 활동과 진로지도가 유기적으로 연계될 수 있도록‘통합 진로 교육 환경’을 조성하는 데 노력해야 한다.
    후속 연구를 위한 제언으로 첫째, 구조적 관계 모형에서 변인 간의 관계가 유의하지 않았던 경로에 대해 정교하게 분석하기 위한 후속 연구가 필요하다. 둘째, 연구에서 검증된 구조적 관계 모형의 외적 타당도를 확보하기 위해 연구 대상을 다양하게 확장하여 적용해 볼 필요가 있다. 셋째, 진로의사결정에 영향을 미치는 요인을 학교 내 변인에서 가정 및 사회적 환경 변인으로 확장하여 연구의 범위를 확대할 필요가 있다.

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    목차 (Table of Contents)

    • I. 서 론 1
    • 1. 연구의 필요성 1
    • 2. 연구 목적 4
    • 3. 연구 가설 5
    • 4. 용어의 정의 6
    • I. 서 론 1
    • 1. 연구의 필요성 1
    • 2. 연구 목적 4
    • 3. 연구 가설 5
    • 4. 용어의 정의 6
    • 5. 연구의 제한 9
    • II. 이론적 배경 10
    • 1. 특성화고등학교 교육과 졸업예정자의 진로 10
    • 2. 진로의사결정의 개념, 관련 이론, 구성요인 및 측정 22
    • 3. 현장기반학습, 교사 진로지지, 학업적 자기효능감 및 진로결과기대의 개념, 구성요인 및 측정 38
    • 4. 현장기반학습, 교사 진로지지, 학업적 자기효능감, 진로결과기대와 진로의사결정 간의 관계 52
    • III. 연구 방법 68
    • 1. 연구 모형 68
    • 2. 연구 대상 69
    • 3. 조사 도구 71
    • 4. 자료 수집 97
    • 5. 자료 분석 100
    • IV. 연구 결과 및 논의 102
    • 1. 잠재변인별 관찰변인의 기술통계 분석 및 측정모형 적합성 102
    • 2. 진로의사결정에 대한 구조적 관계 모형 113
    • 3. 현장기반학습, 교사 진로지지, 학업적 자기효능감, 진로결과기대와 진로의사결정 간의 직접효과 116
    • 4. 학업적 자기효능감 및 진로결과기대의 매개효과 117
    • 5. 연구 결과에 대한 논의 119
    • V. 요약, 결론 및 제언 129
    • 1. 요약 129
    • 2. 결론 131
    • 3. 제언 132
    • 참고문헌 136
    • 부 록 165
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