시각장애인을 위한 경량화 YOLO 기반 사물인식 앱 개발 = Development of lightweight YOLO-based object recognition app for the visually impaired|RISS 상세보기

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ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ

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시각장애인을 위한 경량화 YOLO 기반 사물인식 앱 개발 = Development of lightweight YOLO-based object recognition app for the visually impaired

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https://www.riss.kr/link?id=T16813952

저자

장준수
발행사항
서울 : 한양대학교 공학대학원, 2023
학위논문사항

학위논문(석사) -- 한양대학교 공학대학원 , 컴퓨터공학전공 , 2023. 8
발행연도
2023
작성언어
한국어
주제어

컴퓨터공학
발행국(도시)
서울
형태사항
vii, 47 p : 삽도 ; 26 cm.
일반주기명

권두 국문요지, 권말 Abstract 수록
지도교수: 조인휘
참고문헌: p. 42
UCI식별코드
I804:11062-200000687873
소장기관
- 한양대학교 중앙도서관
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목차 (Table of Contents)

제１장 서 론 1
１.１. 연구의 배경 및 필요성 1
１.２. 연구 내용 3
제２장 관련연구 4
２.１. YOLO 4

제１장 서 론 1
１.１. 연구의 배경 및 필요성 1
１.２. 연구 내용 3
제２장 관련연구 4
２.１. YOLO 4
２.１.１. Unified Detection 5
２.１.２. 다른 모델과의 성능 비교 6
２.１.３. YOLOv5 7
２.２. 성능 평가 9
２.２.１. IoU 9
２.２.２. Precision, Recall 10
２.２.３. AP, mAP 11
２.２.４. Loss 12
２.３. Data Augmentation 13
２.３.１. Cutout 14
２.４. 경량화 15
２.４.１. Pruning 15
２.４.2. Internal Covariance Shift 16
２.４.3. Batch Normalization 17
제３장 설계 및 구현 20
３.１. 시스템 설계 20
３.１.１. PC 구현 환경 20
３.１.２. 스마트폰 구현 환경 20
３.１.３. 시스템 구성도 21
３.２. 데이터 학습 23
３.３. Pruning 23
３.４. 모델 변환 26
３.５. 모델 업데이트 27
제４장 성능평가 29
４.１. Data Augmentation 29
４.２. 경량화 31
４.２.１. Basic Training 31
４.２.２. Sparse Training 32
４.２.３. Pruning 34
４.２.４. Fine Tuning 36
４.３. 스마트폰 어플리케이션 적용 38
４.３.１. 객체 인식 38
４.３.２. 디바이스 자원 절약 38
제５장 결론 41
５.１. 결론 41
참고문헌 42
ABSTRACT 43
감사의 글 45

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