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    지역 유형에 따른 가구 전력 소비의 영향 요인 비교 연구 = A Comparison of Factors Affecting Household Electricity Consumption by Regional Types

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    https://www.riss.kr/link?id=A105454346

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Reducing energy consumption is important to alleviate environmental pollutionand social conflicts that arise from the production and use of energy. This study analyzeskey variables related to household electricity consumption in cities(Si), counties(Gun), anddistricts(Gu) in Korea. In particular, since energy consumption varies depending on theregional characteristics, regional types are divided into Seoul metropolitan area(type 1),local cities(type 2), and rural areas(type 3). Energy consumption and its characteristicswere compared according to regional types. This study shows that the proportion ofapartment households and living area per household have the effect to increaseresidential electricity consumption across all regional types. In the Seoul metropolitanarea, high level of local taxes paid increase the electricity consumption per household,however, as the park areas per capita and the proportion of old houses increase,electricity consumption per household decreases. In local cities, non-economic activitypopulation ratio and household density have the effect increasing electricity consumptionper household. In rural area household characteristics and urban characteristics are notsignificant. This shows that energy consumption factors differ depending on the types ofregion. Accordingly, the following various policy measures can be considered for eachregional type. Residents-led energy management in apartment complexes and energydiagnosis activities in large houses need to be further encouraged in all regional types.
    Enlarging the green space and open space in the overcrowded cities and promoting theinstallation of solar panels on verandah and rooftop space in local cities can beconsidered. In addition, more quantitative and empirical researches on household energyneeds to be carried out in order to manage energy demand more closely.
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    Reducing energy consumption is important to alleviate environmental pollutionand social conflicts that arise from the production and use of energy. This study analyzeskey variables related to household electricity consumption in cities(Si), counties(G...

    Reducing energy consumption is important to alleviate environmental pollutionand social conflicts that arise from the production and use of energy. This study analyzeskey variables related to household electricity consumption in cities(Si), counties(Gun), anddistricts(Gu) in Korea. In particular, since energy consumption varies depending on theregional characteristics, regional types are divided into Seoul metropolitan area(type 1),local cities(type 2), and rural areas(type 3). Energy consumption and its characteristicswere compared according to regional types. This study shows that the proportion ofapartment households and living area per household have the effect to increaseresidential electricity consumption across all regional types. In the Seoul metropolitanarea, high level of local taxes paid increase the electricity consumption per household,however, as the park areas per capita and the proportion of old houses increase,electricity consumption per household decreases. In local cities, non-economic activitypopulation ratio and household density have the effect increasing electricity consumptionper household. In rural area household characteristics and urban characteristics are notsignificant. This shows that energy consumption factors differ depending on the types ofregion. Accordingly, the following various policy measures can be considered for eachregional type. Residents-led energy management in apartment complexes and energydiagnosis activities in large houses need to be further encouraged in all regional types.
    Enlarging the green space and open space in the overcrowded cities and promoting theinstallation of solar panels on verandah and rooftop space in local cities can beconsidered. In addition, more quantitative and empirical researches on household energyneeds to be carried out in order to manage energy demand more closely.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    에너지의 생산과 이용에 따라 발생하는 환경오염과 사회적 갈등을 줄이기 위해서는 에너지 소비를 줄이는 노력이 가장 중요하다. 이 연구는 가정 내에서 에너지를 소비하고 요금을 지불하는 단위인 가구에 주목하여 국내 가구의 전력소비량의 영향 요인을 살펴보면서 이를 다양한 지역 유형에 따라 비교하고자 수행되었다.
    우선 지역의 특성에 따라 에너지 소비량이 달라질 수 있기 때문에, ‘수도권’, ‘시 지역’, ‘군 지역’으로 유형을 나누어 에너지소비량과 그 특성을 비교하였다. 분산분석 결과 지역유형별로 가구당 전력소비량의 차이가 나타났는데 가구당 전력소비량은 수도권에서 가장 높고, 군 지역에서 가장 낮았다. 이러한 결과는 지역별로 다른 가구 규모를 감안하더라도 지역 유형 간에는 분명한 차이가 있으며 이를 설명하기 위해서는 다양한 요인들을 검토할 필요가 있는 것으로 볼 수 있다.
    가구당 전력소비량에 대한 영향 요인을 분석하기 위하여 모형을 구축한 결과, 지역 유형 모형별로 전력소비요인이 다르게 나타났다. 투입된 변수 중에서 전반적으로 주택 특성 변수들이 가장 영향력이 강하면서도 모든 모형에서 유의미하게 나타났다. 또한 지방세 납입액과 1인당 공원면적, 주택노후도는 수도권 모형에서, 가구밀도와 비경제활동인구비율은 시 지역 모형에만 유의한 영향을 갖는 것으로 확인되었다. 군 지역 모형에서는 주택 특성 외에 유의미한 변수들이 나타나지 않았다.
    이러한 결과를 토대로 얻을 수 있는 정책적 시사점은 다음과 같다. 아파트와 대규모 주택에 대하여 에너지를 줄일 수 있도록 태양광 설치와 에너지 진단사업 확대 및 에너지자립마을 확산이 필요하다. 또한 경제적 소득 수준이 높은 수도권의 경우 에너지 생산량에 비하여 소비량이 높은 측면이 있어 지역별 요금 차등제를 검토해볼 수 있고, 한편으로는 도시 열섬을 완화할 수 있는 공원을 지속적으로 확충시킬 필요가 있다. 도시 밀도가 전력 소비를 높이는 시 지역에서는 에너지 프로슈머를 현실화시킨다면 에너지 절약 효과를 높일 수 있을 것으로 보이고, 낮 시간 상주인구의 전력소비를 완화하기 위하여 태양광 설치 확대가 중요할 것으로 보인다. 향후 에너지 수요를 더 세밀하게 관리하기 위해서는 계량적인 연구와 경험적인 연구가 지속적으로 수행될 필요가 있다.
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    에너지의 생산과 이용에 따라 발생하는 환경오염과 사회적 갈등을 줄이기 위해서는 에너지 소비를 줄이는 노력이 가장 중요하다. 이 연구는 가정 내에서 에너지를 소비하고 요금을 지불하...

    에너지의 생산과 이용에 따라 발생하는 환경오염과 사회적 갈등을 줄이기 위해서는 에너지 소비를 줄이는 노력이 가장 중요하다. 이 연구는 가정 내에서 에너지를 소비하고 요금을 지불하는 단위인 가구에 주목하여 국내 가구의 전력소비량의 영향 요인을 살펴보면서 이를 다양한 지역 유형에 따라 비교하고자 수행되었다.
    우선 지역의 특성에 따라 에너지 소비량이 달라질 수 있기 때문에, ‘수도권’, ‘시 지역’, ‘군 지역’으로 유형을 나누어 에너지소비량과 그 특성을 비교하였다. 분산분석 결과 지역유형별로 가구당 전력소비량의 차이가 나타났는데 가구당 전력소비량은 수도권에서 가장 높고, 군 지역에서 가장 낮았다. 이러한 결과는 지역별로 다른 가구 규모를 감안하더라도 지역 유형 간에는 분명한 차이가 있으며 이를 설명하기 위해서는 다양한 요인들을 검토할 필요가 있는 것으로 볼 수 있다.
    가구당 전력소비량에 대한 영향 요인을 분석하기 위하여 모형을 구축한 결과, 지역 유형 모형별로 전력소비요인이 다르게 나타났다. 투입된 변수 중에서 전반적으로 주택 특성 변수들이 가장 영향력이 강하면서도 모든 모형에서 유의미하게 나타났다. 또한 지방세 납입액과 1인당 공원면적, 주택노후도는 수도권 모형에서, 가구밀도와 비경제활동인구비율은 시 지역 모형에만 유의한 영향을 갖는 것으로 확인되었다. 군 지역 모형에서는 주택 특성 외에 유의미한 변수들이 나타나지 않았다.
    이러한 결과를 토대로 얻을 수 있는 정책적 시사점은 다음과 같다. 아파트와 대규모 주택에 대하여 에너지를 줄일 수 있도록 태양광 설치와 에너지 진단사업 확대 및 에너지자립마을 확산이 필요하다. 또한 경제적 소득 수준이 높은 수도권의 경우 에너지 생산량에 비하여 소비량이 높은 측면이 있어 지역별 요금 차등제를 검토해볼 수 있고, 한편으로는 도시 열섬을 완화할 수 있는 공원을 지속적으로 확충시킬 필요가 있다. 도시 밀도가 전력 소비를 높이는 시 지역에서는 에너지 프로슈머를 현실화시킨다면 에너지 절약 효과를 높일 수 있을 것으로 보이고, 낮 시간 상주인구의 전력소비를 완화하기 위하여 태양광 설치 확대가 중요할 것으로 보인다. 향후 에너지 수요를 더 세밀하게 관리하기 위해서는 계량적인 연구와 경험적인 연구가 지속적으로 수행될 필요가 있다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 김형석, "행정자료 활용하는 ‘등록센서스’・・・국민 20% 표본조사"

    2 이환범, "행정서비스 수요변화를 통한 지방정부 공무원 규모에 미치는 영향요인 분석: 인구 증가 시・군・구와 인구 감소 시・군・구의 비교를 중심으로" 한국인사행정학회 10 (10): 117-138, 2011

    3 이현욱, "한국의 경제발전에 따른 도시순위규모분포의 변화: 1995~2015년" 한국도시지리학회 20 (20): 45-57, 2017

    4 배천직, "한국에서의 재해 리스크 영향요인 분석 - 시, 군, 구 모형을 중심으로 -" 위기관리 이론과 실천 8 (8): 1-29, 2012

    5 원유호, "지역의 입지 및 규모에 따른 지식기반산업 성장에 미치는 영향요인에 관한 연구" 대한지방자치학회 12 (12): 185-211, 2011

    6 에너지경제연구원, "지역별 차등 요금제의 효율적 전력수급영향 분석" 2015

    7 노승철, "지역 간 기능적 연계성에 기초한 도시권 설정 방법론 연구" 한국도시지리학회 15 (15): 23-43, 2012

    8 임상수, "주요 도시별 전기 소비 특성에 관한 연구" 서울연구원 10 (10): 87-100, 2009

    9 "제8차 전력수급기본계획(2017-2031) 확정 공고"

    10 한국전기연구원, "전력계통의 효율적 운영을 위한 합리적 가격신호 제공방안 연구" 2014

    1 김형석, "행정자료 활용하는 ‘등록센서스’・・・국민 20% 표본조사"

    2 이환범, "행정서비스 수요변화를 통한 지방정부 공무원 규모에 미치는 영향요인 분석: 인구 증가 시・군・구와 인구 감소 시・군・구의 비교를 중심으로" 한국인사행정학회 10 (10): 117-138, 2011

    3 이현욱, "한국의 경제발전에 따른 도시순위규모분포의 변화: 1995~2015년" 한국도시지리학회 20 (20): 45-57, 2017

    4 배천직, "한국에서의 재해 리스크 영향요인 분석 - 시, 군, 구 모형을 중심으로 -" 위기관리 이론과 실천 8 (8): 1-29, 2012

    5 원유호, "지역의 입지 및 규모에 따른 지식기반산업 성장에 미치는 영향요인에 관한 연구" 대한지방자치학회 12 (12): 185-211, 2011

    6 에너지경제연구원, "지역별 차등 요금제의 효율적 전력수급영향 분석" 2015

    7 노승철, "지역 간 기능적 연계성에 기초한 도시권 설정 방법론 연구" 한국도시지리학회 15 (15): 23-43, 2012

    8 임상수, "주요 도시별 전기 소비 특성에 관한 연구" 서울연구원 10 (10): 87-100, 2009

    9 "제8차 전력수급기본계획(2017-2031) 확정 공고"

    10 한국전기연구원, "전력계통의 효율적 운영을 위한 합리적 가격신호 제공방안 연구" 2014

    11 서울특별시, "원전하나줄이기 성과보고서" 서울특별시 환경정책과 2014

    12 윤순진, "에너지와 환경정의: 원자력 중심 전력체제의 환경불평등을 중심으로" 7 : 78-114, 2004

    13 양혜미, "에너지 소비특성에 따른 도시 유형화 및 유형별 특성 분석" 한국지역개발학회 29 (29): 113-134, 2017

    14 염승일, "시·군·구의 문화산업이 지역경제에 미치는 영향" 한국경제지리학회 14 (14): 307-324, 2011

    15 정재원, "서울시 행정동별 가구의 에너지 소비량에 영향을 미치는 요인의 통합적 분석" 대한국토·도시계획학회 50 (50): 75-94, 2015

    16 안영수, "서울시 주택의 규모와 종류, 건축연도별 특성이 에너지 소비량의 차이에 미치는 영향 실증 연구" 대한국토·도시계획학회 49 (49): 175-195, 2014

    17 김민경, "서울시 주거용 건물의 전력 소비량 추정모델" 서울연구원 14 (14): 179-192, 2013

    18 김민경, "서울시 가정용 전력소비의 변화요인과 저감방안" 1-20, 2013

    19 이동성, "도시특성과 기후특성이 지역 에너지사용량에 미치는 영향에 관한 연구" 한국지역개발학회 29 (29): 1-22, 2017

    20 김기중, "도시구성요소가 도시열과 에너지소비에 미치는 직‧간접적인 영향관계 규명 연구" 서울연구원 17 (17): 125-145, 2016

    21 정준호, "기온변화가 전력소비에 미친 효과의 추정 - 서울시의 경우 -" 기후연구소 10 (10): 193-207, 2015

    22 김용래, "국내 가구의 전력소비 수준에 따른 특성 및 결정요인" 대한전기학회 66 (66): 1025-1031, 2017

    23 "국가에너지통계종합정보시스템"

    24 문영만, "광역시·도별 임금격차 실증분석" 한국지역사회학회 21 (21): 173-195, 2013

    25 노민지, "공간자기상관분석을 통한 노후주택 관리와 정비 방향에 관한 연구" 한국지적학회 33 (33): 71-88, 2017

    26 윤순진, "공간성을 통해 본 아파트 에너지 전환 운동의 확산 양상: 서울시 아파트단지 에너지자립마을 사례를 중심으로" 한국공간환경학회 27 (27): 190-242, 2017

    27 노승철, "가구 부문의 주거·교통 에너지 소비구조 분석에 관한 연구" 한국지역학회 29 (29): 47-67, 2013

    28 노승철, "가구 부문의 에너지 소비량에 영향을 미치는 요인 분석" 대한국토·도시계획학회 48 (48): 295-312, 2013

    29 노정녀, "가구 구성원 특성과 가전제품 사용에 따른 가정용 전력 수요의 예측" 한국경제연구학회 32 (32): 177-202, 2014

    30 Huang, "e determinants of household electricity consumption in Taiwan: Evidence from quantile regression" 87 : 120-133, 2015

    31 International Energy Agency, "World Energy Outlook"

    32 Ewing, R., "The Impacts of Urban Form on US Residential Energy Use" 19 : 1-30, 2008

    33 Fan, H., "Statistical analysis of driving factors of residential energy demand in the greater Sydney region, Australia" 105 : 9-25, 2015

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    36 Fong, W. K., "Influences of indirect lifestyle aspects and climate on household energy consumption" 6 (6): 395-402, 2007

    37 Druckman, A., "Household energy consumption in the UK: A highly geographically and socio-economically disaggregated model" 36 (36): 3177-3192, 2008

    38 Norman, J., "Comparing High and Low Residential Density: Life-Cycle Analysis of Energy Use and Greenhouse Gas Emissions" 132 (132): 10-21, 2006

    39 Estirii, H., "Building and household X-factors and energy consumption at the residential sector: A structural equation analysis of the effects of household and building characteristics on the annual energy consumption of US residential buildings" 43 : 178-184, 2014

    40 Yun, G. Y., "Behavioural, physical and socio-economic factors in household cooling energy consumption" 88 (88): 2191-2200, 2011

    41 Nejat, P., "A global review of energy consumption, CO2 emissions and policy in the residential sector(with an overview of the top ten CO2 emitting countries)" 43 : 843-862, 2015

    42 "2017년 최종 에너지 소비를 전망 대비 4.1% 감축"

    43 산업통상자원부, "2014년도 에너지총조사보고서" 2015

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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.9 0.9 0.9
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.85 0.87 1.157 0.18
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