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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      과학기술데이터를 위한 자연어처리 기술 동향 = Natural Language Processing Trends For Science & Technology Data

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      국문 초록 (Abstract)

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      연구수행과정에서 발생하는 논문, 특허, 연구보고서 등의 과학기술데이터는 다양한 과학기술지식을 포함한다. 연구자들의 효과적인 연구를 지원하기 위해서는 과학기술데이터 분석을 통한 지식 발견이 필수적이다. 과학기술데이터는 일반 텍스트와는 다르게 다수의 전문용어를 포함하고 있으며, 고유의 양식이 정해져 있고, 텍스트 길이가 대체로 길다는 특징이 있다. 본 고에서는 이러한 과학기술데이터 만의 고유한 특징을 반영한 인공지능 기반 자연어처리 기술들을 소개함으로써 과학기술데이터 분석에 대한 이해를 돕고자 한다.
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      연구수행과정에서 발생하는 논문, 특허, 연구보고서 등의 과학기술데이터는 다양한 과학기술지식을 포함한다. 연구자들의 효과적인 연구를 지원하기 위해서는 과학기술데이터 분석을 통한...

      연구수행과정에서 발생하는 논문, 특허, 연구보고서 등의 과학기술데이터는 다양한 과학기술지식을 포함한다. 연구자들의 효과적인 연구를 지원하기 위해서는 과학기술데이터 분석을 통한 지식 발견이 필수적이다. 과학기술데이터는 일반 텍스트와는 다르게 다수의 전문용어를 포함하고 있으며, 고유의 양식이 정해져 있고, 텍스트 길이가 대체로 길다는 특징이 있다. 본 고에서는 이러한 과학기술데이터 만의 고유한 특징을 반영한 인공지능 기반 자연어처리 기술들을 소개함으로써 과학기술데이터 분석에 대한 이해를 돕고자 한다.

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