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    KCI등재

    객체기반 영상분석 기법에 의한 낙동강 유역 토지피복 분류

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    https://www.riss.kr/link?id=A100491680

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    토지피복도는 도시계획, 수자원분석, 수질 등 다양한 업무에 활용되고 있는 매우 중요한 공간정보이다. 본 연구에서는 최신의 토지피복도를 확보하고 영상분류 정확도를 향상시키기 위해 객체기반 영상분석기법에 의한 분류기법을 제시하였다. 수역 추출에는 근적외선 밴드를 이용하였고, 산림지역에는 정규식생지수를 활용하였다. 또한 시가지 분류를 위해서는 열적외선을 이용하였고 농경지 추출에는 습윤지수를 적용하였다. 영상분류를 통해 분석된 토지피복도를 환경부의 토지피복도와 비교한 결과, 산림과 논의 피복면적은 감소하였고 시가지와 밭의 면적은 증가한 것으로 분석되었다. 본 연구에서 제시한 기법을 통해 향후 다양한 분야에 활용될 수 있는 최신의 토지피복도를 효과적으로 구축할 수 있을 것으로 기대된다.
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    토지피복도는 도시계획, 수자원분석, 수질 등 다양한 업무에 활용되고 있는 매우 중요한 공간정보이다. 본 연구에서는 최신의 토지피복도를 확보하고 영상분류 정확도를 향상시키기 위해 ...

    토지피복도는 도시계획, 수자원분석, 수질 등 다양한 업무에 활용되고 있는 매우 중요한 공간정보이다. 본 연구에서는 최신의 토지피복도를 확보하고 영상분류 정확도를 향상시키기 위해 객체기반 영상분석기법에 의한 분류기법을 제시하였다. 수역 추출에는 근적외선 밴드를 이용하였고, 산림지역에는 정규식생지수를 활용하였다. 또한 시가지 분류를 위해서는 열적외선을 이용하였고 농경지 추출에는 습윤지수를 적용하였다. 영상분류를 통해 분석된 토지피복도를 환경부의 토지피복도와 비교한 결과, 산림과 논의 피복면적은 감소하였고 시가지와 밭의 면적은 증가한 것으로 분석되었다. 본 연구에서 제시한 기법을 통해 향후 다양한 분야에 활용될 수 있는 최신의 토지피복도를 효과적으로 구축할 수 있을 것으로 기대된다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Land cover map is very important geospatial information to be used in diverse works such as urban plan, water resources analysis and water quality. This study presented classification method using object-based image analysis methods to acquire recent land cover map and to advance image classification accuracy. Near infrared band was used to extract water boundary and NDVI was applied to analyze forest area. Also thermal infrared band was used to classify urban area and wetness factor was applied to extract agricultural district. As result of comparing between land cover map by image classification and one by the Ministry of Environment, land cover area of forest and paddy were decreased and one of urban and dry field were increased. It is expected to make recent land cover map efficiently that can be applied to diverse works through method suggested in this study.
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    Land cover map is very important geospatial information to be used in diverse works such as urban plan, water resources analysis and water quality. This study presented classification method using object-based image analysis methods to acquire recent ...

    Land cover map is very important geospatial information to be used in diverse works such as urban plan, water resources analysis and water quality. This study presented classification method using object-based image analysis methods to acquire recent land cover map and to advance image classification accuracy. Near infrared band was used to extract water boundary and NDVI was applied to analyze forest area. Also thermal infrared band was used to classify urban area and wetness factor was applied to extract agricultural district. As result of comparing between land cover map by image classification and one by the Ministry of Environment, land cover area of forest and paddy were decreased and one of urban and dry field were increased. It is expected to make recent land cover map efficiently that can be applied to diverse works through method suggested in this study.

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    목차 (Table of Contents)

    • 요지
    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. 토지피복 분류를 위한 영상분석 기법
    • 3. 적용 및 분석 결과
    • 요지
    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. 토지피복 분류를 위한 영상분석 기법
    • 3. 적용 및 분석 결과
    • 4. 결론
    • 참고문헌
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    참고문헌 (Reference)

    1 채효석, "환경원격탐사" 시그마프레스 2002

    2 김선화, "한반도 토지피복도 제작을 위한 다시기 Landsat ETM+ 영상의 정합 방법" 대한원격탐사학회 26 (26): 87-98, 2010

    3 환경부, "인공위성자료를 이용한 토지피복지도 구축" 환경부 2005

    4 환경부, "인공위성자료를 이용한 토지피복지도 구축" 환경부 2002

    5 강문성, "인공신경망 모형을 이용한 영상자료의 토지피복분류" 한국농촌계획학회 12 (12): 2006

    6 홍석영, "위성영상을 이용한 북한의 농업환경 분석 -I. Landsat TM 영상을 이용한 북한의 지형과 토지피복분류-" 한국환경농학회 27 (27): 120-132, 2008

    7 이장우, "위성영상과 디지털카메라 영상을 이용한 토지피복도의 통계적 검정" 한국지적정보학회 12 (12): 25-34, 2010

    8 김영섭, "원격탐사개론" 동화기술 1998

    9 장재동, "다중분광영상과 LIDAR자료를 이용한 농업지역 토지피복 분류" 대한원격탐사학회 22 (22): 101-110, 2006

    10 박성미, "다량의 Landsat위성영상 처리를 통한 광역 토지피복분류" 대한원격탐사학회 17 (17): 2001

    1 채효석, "환경원격탐사" 시그마프레스 2002

    2 김선화, "한반도 토지피복도 제작을 위한 다시기 Landsat ETM+ 영상의 정합 방법" 대한원격탐사학회 26 (26): 87-98, 2010

    3 환경부, "인공위성자료를 이용한 토지피복지도 구축" 환경부 2005

    4 환경부, "인공위성자료를 이용한 토지피복지도 구축" 환경부 2002

    5 강문성, "인공신경망 모형을 이용한 영상자료의 토지피복분류" 한국농촌계획학회 12 (12): 2006

    6 홍석영, "위성영상을 이용한 북한의 농업환경 분석 -I. Landsat TM 영상을 이용한 북한의 지형과 토지피복분류-" 한국환경농학회 27 (27): 120-132, 2008

    7 이장우, "위성영상과 디지털카메라 영상을 이용한 토지피복도의 통계적 검정" 한국지적정보학회 12 (12): 25-34, 2010

    8 김영섭, "원격탐사개론" 동화기술 1998

    9 장재동, "다중분광영상과 LIDAR자료를 이용한 농업지역 토지피복 분류" 대한원격탐사학회 22 (22): 101-110, 2006

    10 박성미, "다량의 Landsat위성영상 처리를 통한 광역 토지피복분류" 대한원격탐사학회 17 (17): 2001

    11 김현옥, "농촌지역 토지피복분류를 위한 객체기반 영상분석기법 연구" 한국지리정보학회 15 (15): 26-41, 2012

    12 이현직, "고해상도 위성영상을 이용한 정밀 주제 정보 추출" 한국지형공간정보학회 18 (18): 73-81, 2010

    13 Kauth, R.J., "The Tasseled Cap’s Graphic Description of the Spectral- Temporal Development of Agricultural Crops as seen by Landsat" Proceedings, Symposium on Machine Processing of Remotely Sensed Data 1976

    14 Crist, E. P., "The Tasseled Cap De-mystified" 50 : 1986

    15 Hardisky, M. A., "The Influence of Soil Salinity, Grwoth Form, and Leaf Moisture on the Spectral Radiance of Spartina Alterniflora Canopies" 49 (49): 1983

    16 Bukata, R.P., "Optical Properties and Remote Sensing of Inland and Coastal Waters" CRC Press 1995

    17 Gupta, R. K., "New Hyperspectral Vegetation Characterization Parameters" 28 (28): 2001

    18 Rouse, J. W., "Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS" 1 : 1974

    19 Deering, D. W., "Measuring Forage Production of Grazing Units from Landsat MSS Data" 2 : 1975

    20 Clark, C. D., "Mapping and Measurement of Tropical Coastal Environments with Hyperspectral and High Spatial Resolution Data" 18 (18): 1997

    21 박민호, "Landsat TM/ETM+ 위성영상을 이용한 함평만지역 지표면온도와 NDVI의 상관관계 분석" 한국지적정보학회 10 (10): 107-115, 2008

    22 윤성탁, "Landsat TM 영상자료를 이용한 평택지역의 토지피복 현황및 분류정확도 평가" 한국농림기상학회 3 (3): 2001

    23 이홍로, "Landsat 7 TM/ETM+ 위성영상을 이용한 군산지역 지표 온도와 NDVI에 대한 상관분석" 한국지리정보학회 8 (8): 31-43, 2005

    24 사공호상, "IKONOS 위성영상을 이용한 불투수지표면 분석방법에 관한 실증연구" 한국공간정보학회 11 (11): 509-518, 2003

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    2017-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2013-09-30 학회명변경 영문명 : Korean Association Of Cadastre Information -> The Korean Cadastre Information Association KCI등재
    2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2010-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2008-01-01 등재 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) KCI등재후보
    2006-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.58 0.58 0.55
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.49 0.44 0.635 0.16
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