경제․사회․금융 현상의 분석과 예측을 위한 융합연구: 미시적 상호작용과 집단행동을 중심으로

국문 초록 (Abstract)

∘ 본 연구는 경제·사회·금융 분야에서 행위자들의 미시적 상호작용이 유발하는 거시적 집단행동들의 발생조건과 진행과정을 예측하고 유용한 활용방안과 적절한 대응방안을 제시하는 것임. 본 연구에서는 다양한 “쏠림현상”, “상전이현상”, “확산현상”들을 “상호작용”이라는 일관된 키워드로 해석하고, 그 현상들의 발생과 진행과정을 설명할 수 있는 새로운 이론모형과 예측기법을 제시하고자 함.
∘ 본 연구에서는 학제간 융합연구를 통하여 다양한 “쏠림현상”, “상전이현상”, “확산현상”들에 공통적으로 적용될 수 있는 보편적인 법칙과 분석모형이 있을 것이라고 생각하고, 가능한 많은 현상들을 분석대상으로 연구를 수행함.
∘ 1차년에는 경제·사회·금융 분야에서 빈번하게 발생되는 쏠림현상의 사례들을 인식하고 분석함. 특히, 경제·금융 분야에서는 금융시장에서의 정보 비대칭성으로 발생되는 행위자의 쏠림현상을 분석하고 확장하여 시장 간의 동조화현상도 분석함. 또한 사회분야에서는 인터넷 공간에서의 대중들의 의견형성의 쏠림현상에 대해서 연구함. 구체적으로 인터넷 댓글 또는 논쟁에서의 행위자의 태도에 따른 쏠림현상의 정도를 분석함.
∘ 2년차의 연구는 1년차의 연구의 연장선에서 쏠림현상들이 금융시장 또는 사회에서 어떻게 다른 시장 또는 사회행위자로 급격하게 상전이 되는지를 연구함. 이러한 상전이 현상을 설명하기 위해서는 수학적인 모형과 방법론이 필요한 것으로 판단되어 공동연구를 통해서 논문을 발표함. 또한 온라인 세상에서의 행위자들의 급격한 변화를 분석하기 위한 논문들을 작성하여 인터넷 상의 행위자들의 급격한 변화 사례를 분석하고 이를 활용하여 인터넷 상에서의 의사소통 과정을 파악함.
∘ 3차년에는 상호작용으로 발생되는 급격한 변화들이 어떻게 확산되는지를 연구하고 있음. 특히 금융시장에서의 급격한 변화들이 어떻게 다른 시장에서 전달되고 확산되는지를 연구함.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This interdisciplinary study considers microscopic interactions which occur massive behaviors in economic, social and financial events. The primary aim of this study forecasts the source of the massive behavior and the progress of the massive behavior. In this study, the massive behavior is perceived as various herding, phase transition and diffusion effect in those events. So this study attempts to come up with new theocratical modelling and forecasting techniques in interpreting the massive behavior.
In the frist year, this study considers herding effect in economic and financial events. The financial market participants causes the microscopic interactions which lead to the huge financial crisis or market contagion. These events are caused by the herding effect which is originated from information asymmetry between market participants.
In the second year, this study considers phase transition in social and financial events. This study consider regime or sudden changes in financial markets using mathematical techniques and modelling. In addition, social network system is one of important research sources in phase transition. this study analyzes the arguments or discussions in social network system (twitter, facebook) in exploring the sudden changes of public opinion.
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