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    Turnaround Time 변화에 따른 항공기 지연 시뮬레이션 분석 = Simulation analysis of the Aircraft delay on Turnaround Time changes

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    https://www.riss.kr/link?id=T16956698

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    Turnaround Time 변화에 따른 항공기 지연 시뮬레이션 분석 2023년 항공기 지연 기준 변화로 인해 항공기의 지연율이 수치적으로 급격하게 증가하였다. 이는 2022년 대비 2023년의 항공기 지연율이 증가 하였다고 볼 수 없다. 2022년과 2023년의 항공기 지연율을 동일한 항공 기 지연 기준으로 평가하기 위해 2022년 상반기 김포, 김해, 제주국제공 항의 항공기 지연율을 2023년 항공기 지연 기준으로 재계산하여 비교하 였으며, 비교 결과, 2022년 상반기 대비 2023년 상반기에 항공기 지연율 이 증가한 것을 확인하였다. 항공기 지연율 관리는 공항 운영의 효율성, 고객의 만족도, 항공 운항의 안전성과 신뢰도 등을 높이기 위해 필수적이다. 선행연구 조사를 통해 항 공기 지연과 항공기 연결편의 Turnaround Time간의 상관관계를 확인하 였으며, 공항별 Turnaround Time의 현황 분석을 통해 항공기의 Scheduled Turnaround Time에 따라 항공기의 출발 지연율이 증감한다 것을 확인하였다. 본 연구는 공항별 항공기 Turnaround Time의 영향으로 인해 발생되는 항공기의 지연을 확인하고자 FAA에서 공인한 항공교통시뮬레이션인 SIMMOD PRO를 사용하여 연구를 진행하였다. 현실과 유사하게 구축된 시뮬레이션 모형에 김포, 김해, 제주국제공항의 Turnaround Time에 변화 를 주어 공항별 마지막 출·도착 항공기 처리 시간의 종료시점을 분석하 였다. 다만, 시뮬레이션 모형이 공항별 SID, STAR, Approach Chart등을 기반으로 구축되었기 때문에 현실과의 유사성이 다소 떨어진다. 보다 현실 과 유사한 항공기의 운영적 요소를 반영하기 위해 항공기의 항적을 기반 으로 한 시뮬레이션 모형 구축이 필요하다.
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    Turnaround Time 변화에 따른 항공기 지연 시뮬레이션 분석 2023년 항공기 지연 기준 변화로 인해 항공기의 지연율이 수치적으로 급격하게 증가하였다. 이는 2022년 대비 2023년의 항공기 지연율이 ...

    Turnaround Time 변화에 따른 항공기 지연 시뮬레이션 분석 2023년 항공기 지연 기준 변화로 인해 항공기의 지연율이 수치적으로 급격하게 증가하였다. 이는 2022년 대비 2023년의 항공기 지연율이 증가 하였다고 볼 수 없다. 2022년과 2023년의 항공기 지연율을 동일한 항공 기 지연 기준으로 평가하기 위해 2022년 상반기 김포, 김해, 제주국제공 항의 항공기 지연율을 2023년 항공기 지연 기준으로 재계산하여 비교하 였으며, 비교 결과, 2022년 상반기 대비 2023년 상반기에 항공기 지연율 이 증가한 것을 확인하였다. 항공기 지연율 관리는 공항 운영의 효율성, 고객의 만족도, 항공 운항의 안전성과 신뢰도 등을 높이기 위해 필수적이다. 선행연구 조사를 통해 항 공기 지연과 항공기 연결편의 Turnaround Time간의 상관관계를 확인하 였으며, 공항별 Turnaround Time의 현황 분석을 통해 항공기의 Scheduled Turnaround Time에 따라 항공기의 출발 지연율이 증감한다 것을 확인하였다. 본 연구는 공항별 항공기 Turnaround Time의 영향으로 인해 발생되는 항공기의 지연을 확인하고자 FAA에서 공인한 항공교통시뮬레이션인 SIMMOD PRO를 사용하여 연구를 진행하였다. 현실과 유사하게 구축된 시뮬레이션 모형에 김포, 김해, 제주국제공항의 Turnaround Time에 변화 를 주어 공항별 마지막 출·도착 항공기 처리 시간의 종료시점을 분석하 였다. 다만, 시뮬레이션 모형이 공항별 SID, STAR, Approach Chart등을 기반으로 구축되었기 때문에 현실과의 유사성이 다소 떨어진다. 보다 현실 과 유사한 항공기의 운영적 요소를 반영하기 위해 항공기의 항적을 기반 으로 한 시뮬레이션 모형 구축이 필요하다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 제 1 장 서론 1
    • 1.1. 연구 배경 및 목적 1
    • 1.2. 연구의 방법 및 구성 3
    • 1.2.1. 연구의 방법 3
    • 1.2.2. 연구의 구성 4
    • 제 1 장 서론 1
    • 1.1. 연구 배경 및 목적 1
    • 1.2. 연구의 방법 및 구성 3
    • 1.2.1. 연구의 방법 3
    • 1.2.2. 연구의 구성 4
    • 제 2 장 이론적 고찰 6
    • 2.1. 선행연구 조사 6
    • 2.1.1. 해외 선행 연구 사례 6
    • 2.1.2. 국내 선행 연구 사례 7
    • 2.1.3. 선행 연구와의 차별성 7
    • 제 3 장 연구 방법론 9
    • 3.1. 지연 통계 분석 방법 9
    • 3.1.1. 항공기 지연 분석 방법 9
    • 3.1.2. Turnaround Time 분석 방법 10
    • 3.2. Simulation 12
    • 3.2.1. Simulation 개요 12
    • 3.2.2. Simmod PRO 13
    • 3.3. 시뮬레이션 모형 검증 방법 15
    • 3.3.1. 시각적 검증 15
    • 3.3.2. 평균제곱근오차(RMSE) 15
    • 3.3.3. 결정계수(R2) 16
    • 제 4 장 현황 분석 17
    • 4.1. 항공기 지연 현황 분석 17
    • 4.1.1. 공항별 항공기 지연율 비교 17
    • 4.1.2. 2023년 항공기 지연 기준에 따른 공항별 항공기 지연율 비교 19
    • 4.2. Turnaround Time 현황 분석 23
    • 4.2.1. Turnaround Time 준수율 분석 23
    • 4.2.2. Turnaround Time 상세 분석 24
    • 제 5 장 시뮬레이션 검증 및 분석 26
    • 5.1. 입력 자료 수집 및 분석 26
    • 5.1.1. 공항 활주로 방향 설정 26
    • 5.1.2. AD Chart 27
    • 5.1.3. 항공기 운항 스케줄 선정 29
    • 5.1.4. 항공기 운항 스케줄 LEG 분석 30
    • 5.1.5. 항공기 등급 설정 32
    • 5.1.6. 항공기 탈출 유도로 사용 비율 32
    • 5.1.7. 항공기 분리 간격 37
    • 5.1.8. 항공기 기종별 운항 속도 38
    • 5.1.9. Turnaround Time 설정 39
    • 5.2. 시뮬레이션 모형 구축 43
    • 5.3. 시뮬레이션 모형 검증 46
    • 5.3.1. 시각적 검증 46
    • 5.3.2. 통계적 검증 47
    • 제 6 장 시뮬레이션 분석 48
    • 6.1. 시나리오 구성 48
    • 6.2. 시나리오별 시뮬레이션 분석 51
    • 제 7 장 결론 56
    • 7.1. 연구의 요약 및 결론 56
    • 7.2. 연구의 한계 및 향후 연구과제 59
    • 참 고 문 헌 60
    • ABSTRACT 64
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