Turnaround Time 변화에 따른 항공기 지연 시뮬레이션 분석 2023년 항공기 지연 기준 변화로 인해 항공기의 지연율이 수치적으로 급격하게 증가하였다. 이는 2022년 대비 2023년의 항공기 지연율이 ...

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서산 : 한서대학교 대학원, 2024
학위논문(석사) -- 한서대학교 대학원 , 항공운항관리학과 항공교통전공 , 2024. 2
2024
한국어
충청남도
75 ; 26 cm
지도교수: 구성관
I804:44015-200000737608
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Turnaround Time 변화에 따른 항공기 지연 시뮬레이션 분석 2023년 항공기 지연 기준 변화로 인해 항공기의 지연율이 수치적으로 급격하게 증가하였다. 이는 2022년 대비 2023년의 항공기 지연율이 증가 하였다고 볼 수 없다. 2022년과 2023년의 항공기 지연율을 동일한 항공 기 지연 기준으로 평가하기 위해 2022년 상반기 김포, 김해, 제주국제공 항의 항공기 지연율을 2023년 항공기 지연 기준으로 재계산하여 비교하 였으며, 비교 결과, 2022년 상반기 대비 2023년 상반기에 항공기 지연율 이 증가한 것을 확인하였다. 항공기 지연율 관리는 공항 운영의 효율성, 고객의 만족도, 항공 운항의 안전성과 신뢰도 등을 높이기 위해 필수적이다. 선행연구 조사를 통해 항 공기 지연과 항공기 연결편의 Turnaround Time간의 상관관계를 확인하 였으며, 공항별 Turnaround Time의 현황 분석을 통해 항공기의 Scheduled Turnaround Time에 따라 항공기의 출발 지연율이 증감한다 것을 확인하였다. 본 연구는 공항별 항공기 Turnaround Time의 영향으로 인해 발생되는 항공기의 지연을 확인하고자 FAA에서 공인한 항공교통시뮬레이션인 SIMMOD PRO를 사용하여 연구를 진행하였다. 현실과 유사하게 구축된 시뮬레이션 모형에 김포, 김해, 제주국제공항의 Turnaround Time에 변화 를 주어 공항별 마지막 출·도착 항공기 처리 시간의 종료시점을 분석하 였다. 다만, 시뮬레이션 모형이 공항별 SID, STAR, Approach Chart등을 기반으로 구축되었기 때문에 현실과의 유사성이 다소 떨어진다. 보다 현실 과 유사한 항공기의 운영적 요소를 반영하기 위해 항공기의 항적을 기반 으로 한 시뮬레이션 모형 구축이 필요하다.
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