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      지역기반 세계지역학습을 위한 AI기반 챗봇의 개발과 활용: 문화 다양성 이해를 중심으로 = Development and Application of AI-Based Chatbot for Place-Based Learning of Global Region: Focusing on Understanding Cultural Diversity

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      https://www.riss.kr/link?id=A108114283

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      This study developed an AI chatbot for place-based microlearning in Haeundae to help learners build knowledge of global region and applied it to the class. The results of big data analysis techniques for identifying regions and topics for the place-based microlearning were Southeast Asian countries and cultural topics such as food, art, performances, and tourism etc. In regards to the results of the big data analysis, a total of 1,070 questions and answers were created as microcontents including texts, and photos, maps, and videos to serve the purpose of learning global regions. The results of the study indicated that learners could learn how closely the Haeundae area, where they live, is connected with many countries in Southeast Asia, in terms of food, clothing and shelter, which students are difficult to understand in traditional classroom environments. In addition, learners showed high level of understanding and satisfaction in the study because the classroom activities were self-directed, customized, individualized. Appying the principle of flexible space expansion to the classroom activity resulted in creative learning and overcoming the limitation of textbooks. The study showed that the learners were able to cultivate the qualities of global citizenship of living together in the complexity of global similarity and differences.
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      This study developed an AI chatbot for place-based microlearning in Haeundae to help learners build knowledge of global region and applied it to the class. The results of big data analysis techniques for identifying regions and topics for the place-ba...

      This study developed an AI chatbot for place-based microlearning in Haeundae to help learners build knowledge of global region and applied it to the class. The results of big data analysis techniques for identifying regions and topics for the place-based microlearning were Southeast Asian countries and cultural topics such as food, art, performances, and tourism etc. In regards to the results of the big data analysis, a total of 1,070 questions and answers were created as microcontents including texts, and photos, maps, and videos to serve the purpose of learning global regions. The results of the study indicated that learners could learn how closely the Haeundae area, where they live, is connected with many countries in Southeast Asia, in terms of food, clothing and shelter, which students are difficult to understand in traditional classroom environments. In addition, learners showed high level of understanding and satisfaction in the study because the classroom activities were self-directed, customized, individualized. Appying the principle of flexible space expansion to the classroom activity resulted in creative learning and overcoming the limitation of textbooks. The study showed that the learners were able to cultivate the qualities of global citizenship of living together in the complexity of global similarity and differences.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 지역기반 세계지역학습을 위한 마이크로러닝용 AI 챗봇을 개발하고 수업에 적용하였다. 이를 위해 빅데이터 분석기법을 활용하여 해운대기반 세계지역학습을 위한 지역과 주제를 도출한 결과, 대상지역은 주로 동남아시아, 주제는 음식, 문화, 예술, 공연, 관광 등으로 나타났다. 빅데이터 분석결과를 기반으로하여 해운대기반 세계지역학습을 하기 위해 동남아시아 10개국에 관한 텍스트(사진, 지도, 동영상 등 포함) 형태의 총 1,070개 문답형태의 마이크로콘텐츠(microcontents)를 개발하였다. 개발한 마이크로콘텐츠를 포함하여 마이크로러닝(microlearnig)을 위한 챗봇 시스템을 설계하고, 구현할 수 있는 챗봇을 개발하여, 수업에 적용한 결과, 챗봇을 활용한 학습자들은 자기주도적인 맞춤형 개별화 학습을 할 수 있었다. 특히 지역기반 세계지역학습을 위해 전통적인 교실수업에서 느끼지 못했던 미래교실공간에서 자신들이 살고 있는 해운대 지역이 어떻게 동남아시아의 여러 나라의 의, 식, 주를 비롯하여 어떻게 연관되는지를 쉽게 이해하게 되어 학습자의 이해도와 만족도가 높았다. 아울러 해운대기반 세계지역학습은 탄력적 공간확대 원리를 현장에 적용할 수 있어서 창의적 수업을 통해, 교과서의 한계를 잘 극복할 수 있게 해 주었다. 학습자들은 수업을 통하여 다문화적 관점에서 다름이라는 문화의 다양성과 글로벌 관점에서 유사함이라는 상호의존성을 통하여 함께 살아가는 세계시민성의 자질을 함양할 수 있었다.
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      본 연구는 지역기반 세계지역학습을 위한 마이크로러닝용 AI 챗봇을 개발하고 수업에 적용하였다. 이를 위해 빅데이터 분석기법을 활용하여 해운대기반 세계지역학습을 위한 지역과 주제를...

      본 연구는 지역기반 세계지역학습을 위한 마이크로러닝용 AI 챗봇을 개발하고 수업에 적용하였다. 이를 위해 빅데이터 분석기법을 활용하여 해운대기반 세계지역학습을 위한 지역과 주제를 도출한 결과, 대상지역은 주로 동남아시아, 주제는 음식, 문화, 예술, 공연, 관광 등으로 나타났다. 빅데이터 분석결과를 기반으로하여 해운대기반 세계지역학습을 하기 위해 동남아시아 10개국에 관한 텍스트(사진, 지도, 동영상 등 포함) 형태의 총 1,070개 문답형태의 마이크로콘텐츠(microcontents)를 개발하였다. 개발한 마이크로콘텐츠를 포함하여 마이크로러닝(microlearnig)을 위한 챗봇 시스템을 설계하고, 구현할 수 있는 챗봇을 개발하여, 수업에 적용한 결과, 챗봇을 활용한 학습자들은 자기주도적인 맞춤형 개별화 학습을 할 수 있었다. 특히 지역기반 세계지역학습을 위해 전통적인 교실수업에서 느끼지 못했던 미래교실공간에서 자신들이 살고 있는 해운대 지역이 어떻게 동남아시아의 여러 나라의 의, 식, 주를 비롯하여 어떻게 연관되는지를 쉽게 이해하게 되어 학습자의 이해도와 만족도가 높았다. 아울러 해운대기반 세계지역학습은 탄력적 공간확대 원리를 현장에 적용할 수 있어서 창의적 수업을 통해, 교과서의 한계를 잘 극복할 수 있게 해 주었다. 학습자들은 수업을 통하여 다문화적 관점에서 다름이라는 문화의 다양성과 글로벌 관점에서 유사함이라는 상호의존성을 통하여 함께 살아가는 세계시민성의 자질을 함양할 수 있었다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김다원, "학교 현장의 세계시민교육(GCED) 평가 방안 마련을 위한 기초 조사 연구" 교육종합연구원 18 (18): 103-125, 2020

      2 황홍섭, "초등 사회과 마이크로러닝을 위한 챗봇의 개발" 한국사회과교육연구학회 60 (60): 81-104, 2021

      3 한상희, "지역 기반 세계시민교육을 위한 중학교 사회과 수업모듈 개발: 제주 지역을 사례로" 한국국제이해교육학회 14 (14): 61-95, 2019

      4 위키백과, "인도네시아"

      5 전종한, "유네스코 ‘문화 다양성’ 개념의 함축과 「세계지리」 과목에서의 실천 방안" 대한지리학회 51 (51): 559-576, 2016

      6 노혜정, "세계 교육의 관점에서 세계지리 교과서 다시 읽기" 238-243, 2007

      7 김병연, "생태 시민성 논의의 지리과 환경 교육적 함의" 한국지리환경교육학회 19 (19): 221-234, 2011

      8 황홍섭, "빅데이터를 활용한 단일 및 다중 스케일의 네트워크적 영역성 규명과 교육적 활용방안 -부산시 해운대를 사례로-" 한국사진지리학회 29 (29): 1-17, 2019

      9 부산광역시교육청, "부산 광남초, 한․아세안 특별정상회의 미래교실서 수업 시연"

      10 이경한 ; 김현덕 ; 강순원 ; 김다원, "국제이해교육 관련개념 분석을 통한 21세기 국제이해교육의 지향성에 관한 연구" 한국국제이해교육학회 12 (12): 1-47, 2017

      1 김다원, "학교 현장의 세계시민교육(GCED) 평가 방안 마련을 위한 기초 조사 연구" 교육종합연구원 18 (18): 103-125, 2020

      2 황홍섭, "초등 사회과 마이크로러닝을 위한 챗봇의 개발" 한국사회과교육연구학회 60 (60): 81-104, 2021

      3 한상희, "지역 기반 세계시민교육을 위한 중학교 사회과 수업모듈 개발: 제주 지역을 사례로" 한국국제이해교육학회 14 (14): 61-95, 2019

      4 위키백과, "인도네시아"

      5 전종한, "유네스코 ‘문화 다양성’ 개념의 함축과 「세계지리」 과목에서의 실천 방안" 대한지리학회 51 (51): 559-576, 2016

      6 노혜정, "세계 교육의 관점에서 세계지리 교과서 다시 읽기" 238-243, 2007

      7 김병연, "생태 시민성 논의의 지리과 환경 교육적 함의" 한국지리환경교육학회 19 (19): 221-234, 2011

      8 황홍섭, "빅데이터를 활용한 단일 및 다중 스케일의 네트워크적 영역성 규명과 교육적 활용방안 -부산시 해운대를 사례로-" 한국사진지리학회 29 (29): 1-17, 2019

      9 부산광역시교육청, "부산 광남초, 한․아세안 특별정상회의 미래교실서 수업 시연"

      10 이경한 ; 김현덕 ; 강순원 ; 김다원, "국제이해교육 관련개념 분석을 통한 21세기 국제이해교육의 지향성에 관한 연구" 한국국제이해교육학회 12 (12): 1-47, 2017

      11 Hicks, D, "Thirty years of global education: a reminder of key principles and precedents" 55 (55): 265-275, 2003

      12 Pontius, Joel B, "Place-based learning for the plate: Hunting, foraging and fishing for food" Springer 6 : 2020

      13 Hug, T., "Outline of a microlearning agenda. Didactics of microlearning: Concepts. discourses and examples" Waxmann Verlag 15-31, 2007

      14 Lansiquot, Reneta D, "Interdisciplinary place-based learning in urban education: Exploring virtual worlds" Palgrave Macmillan 2018

      15 Lansiquot, Reneta D, "Interdisciplinary perspectives on virtual place-based learning" Palgrave Macmillan 2019

      16 Tenton Science Schools, "Diving into Place-Based Education: Local ↔ Global Learning"

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      2019-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.84 1.84 1.46
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
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