비선형 미분방정식의 TSK 퍼지 모델 유도에 관하여

국문 초록 (Abstract)

비선형 미분방정식으로부터 TSK(Takagi-Sugeno-Kang) 퍼지모델을 유도하는 것은 퍼지 제어의 이론분야에서는 매우 중요한 문제이다. 본 논문에서는 off-equilibrium에서 상수항을 가지는 부분 미분 방정식을 배제시키는 방법을 제안한다. 이는 전건부의 언어적 표현이 삼각형 소속함수들을 가지는 기본적인 TSK 퍼지모델에서 체계적으로 유도되어진다. 그리고 유도된 TSK 퍼지모델의 전건부 소속함수들은 GA(Genetic Algorithm)를 이용하여 최적화함으로써 실제 미분방정식에 근사화한다. 아울러 이상의 제안된 방법의 우수성을 모의실험을 통하여 검증한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Derivation of TSK fuzzy model from nonlinear differential equation is a fundamental issue in the field of theoretical fuzzy control. The method which does not yield affine local differential equations at off-equilibrium points is proposed in this paper. A prototype TSK fuzzy model which has triangular membership functions for linguistic terms of the antecedent part is derived systematically. And then GA is used to modify the membership functions optimally. Simulation results show the validity of the proposed method.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• 1. 서론
• 2. TSK 퍼지모델링
• 3. 유전 알고리즘을과 퍼지를 이용한 TSK 퍼지모델의 최적화
• 4. 시뮬레이션
• 5. 결론
• 참고문헌
• 저자소개