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    사회 네트워크 분석을 이용한 충성고객과 이탈고객의 구매 특성 비교 연구

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    https://www.riss.kr/link?id=A76361593

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Customer retention has been a pressing issuefor companies to get and maintain the loyal customers in the competing environment. Lots of researchers make effort to seek the characteristics of the churning customers and the loyal customers using the data mining techniques such as decision tree. However, such existing researches don't consider relationships among customers. Social network analysis has been used to search relationships among social entities such as genetics network, traffic network, organization network andso on. In this study, a customer network is proposed to investigate the differences of network characteristics of churning customers and loyal customers. The customer networks are constructed by analyzing the real purchase data collected from a Korean cosmetic provider. We investigated whether the churning customers and the loyal customers have different degree centralities and densitiesof the customer networks. In addition, we compared products purchased by the churning customers and those by the loyal customers. Our data analysis results indicate that degree centrality and density of the churning customer network are higher than those of the loyal customer network, and the various products are purchased by churning customers rather than by the loyal customers. We expect that the suggested social network analysis is used to as a complementary analysis methodology with existing statistical analysis and data mining analysis.
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    Customer retention has been a pressing issuefor companies to get and maintain the loyal customers in the competing environment. Lots of researchers make effort to seek the characteristics of the churning customers and the loyal customers using the dat...

    Customer retention has been a pressing issuefor companies to get and maintain the loyal customers in the competing environment. Lots of researchers make effort to seek the characteristics of the churning customers and the loyal customers using the data mining techniques such as decision tree. However, such existing researches don't consider relationships among customers. Social network analysis has been used to search relationships among social entities such as genetics network, traffic network, organization network andso on. In this study, a customer network is proposed to investigate the differences of network characteristics of churning customers and loyal customers. The customer networks are constructed by analyzing the real purchase data collected from a Korean cosmetic provider. We investigated whether the churning customers and the loyal customers have different degree centralities and densitiesof the customer networks. In addition, we compared products purchased by the churning customers and those by the loyal customers. Our data analysis results indicate that degree centrality and density of the churning customer network are higher than those of the loyal customer network, and the various products are purchased by churning customers rather than by the loyal customers. We expect that the suggested social network analysis is used to as a complementary analysis methodology with existing statistical analysis and data mining analysis.

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    목차 (Table of Contents)

    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. 사회 네트워크 분석
    • 3. 충성고객/이탈 고객 네트워크 실증 분석
    • 4. 결론
    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. 사회 네트워크 분석
    • 3. 충성고객/이탈 고객 네트워크 실증 분석
    • 4. 결론
    • 참고문헌
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    참고문헌 (Reference)

    1 최창현, "조직의 비공식 연결망에 관한 연구: 사회연결망분석의 적용" 서울행정학회 17 (17): 1-23, 2006

    2 변현수, "인터넷 쇼핑몰 사용자가 구축하는 연결망 구조분석을 통한 구매행동 모델링" 대한경영학회 20 (20): 2069-2091, 2007

    3 장덕진, "연결망과 사회이론" 4 : 11-61, 2003

    4 박수진, "여대생의 메이크업에 대한 행동 및 의식 조사연구-대전,충남지역을 중심으로"" 4 (4): 87-99, 2006

    5 김용학, "사회연결망 이론" 2003

    6 김용학, "사회연결망 분석" 박영사 2003

    7 손동원, "사회 네트워크 분석" 경문사 2002

    8 윤영수, "복잡계 개론"

    9 윤성준, "데이터마이닝 기법을 통한 백화점의 고객이탈예측모형연구" 한국마케팅학회 6 (6): 45-72, 2005

    10 이희연, "네트워크 분석을 통한 수도권의 공간구조 변화, 1980-2000년" 대한국토·도시계획학회 41 (41): 133-151, 2006

    1 최창현, "조직의 비공식 연결망에 관한 연구: 사회연결망분석의 적용" 서울행정학회 17 (17): 1-23, 2006

    2 변현수, "인터넷 쇼핑몰 사용자가 구축하는 연결망 구조분석을 통한 구매행동 모델링" 대한경영학회 20 (20): 2069-2091, 2007

    3 장덕진, "연결망과 사회이론" 4 : 11-61, 2003

    4 박수진, "여대생의 메이크업에 대한 행동 및 의식 조사연구-대전,충남지역을 중심으로"" 4 (4): 87-99, 2006

    5 김용학, "사회연결망 이론" 2003

    6 김용학, "사회연결망 분석" 박영사 2003

    7 손동원, "사회 네트워크 분석" 경문사 2002

    8 윤영수, "복잡계 개론"

    9 윤성준, "데이터마이닝 기법을 통한 백화점의 고객이탈예측모형연구" 한국마케팅학회 6 (6): 45-72, 2005

    10 이희연, "네트워크 분석을 통한 수도권의 공간구조 변화, 1980-2000년" 대한국토·도시계획학회 41 (41): 133-151, 2006

    11 조윤호, "구매순서를 고려한 개선된 협업필터링 방법론" 한국지능정보시스템학회 13 (13): 69-80, 2007

    12 송기룡, "고객의 동적 선호 탐색을 위한 순차패턴 분석: ㈜더페이스샵 사례" 한국경영정보학회 10 (10): 195-209, 2008

    13 Kauffiman, S., "The Origins of Order" Oxford University Press 1993

    14 김재경, "SOM을 이용한 온라인 게임 제공업체의 고객이탈방지 방법론" 한국경영과학회 21 (21): 85-99, 2004

    15 Bonacich, P., "Power and Centrality:A Family of Measures" 92 : 1170-1182, 1987

    16 Lawrence, R.D., "Personalization of Supermarket Product Recommendation" 5 : 11-32, 2001

    17 Yeo, A., "Modeling the effect of premium changes on motor insurance customer retention rates using neural networks" 390-399, 2001

    18 Sarwar, B., "Item_based collaborative filtering recommendation algorithm" 285-295, 2001

    19 Trubik, E., "Developing a model of customer defection in the Australian banking industry" 15 (15): 199-208, 2000

    20 Raghavan, N., "Defection Detection:Using Online Activity Profiles to Predict ISP Customer Vulnerability" 506-515, 2000

    21 Ng, K., "Customer retention via data mining" 14 (14): 569-590, 2000

    22 Breiman, L, "Classification and Regression Trees" Wadsworth and Brooks/Cole Advanced Books and Software

    23 Barnes, J., "Class and committees in a Norwegian island parish" 7 : 39-58, 1954

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    26 Cho, Y.H., "Application of Web usage mining and product taxonomy to collaborative recommendations in e-commerce" 26 : 233-246, 2004

    27 Sarwar, B., "Application of Dimensionality Reduction in Recommender System A case study" 2000

    28 Sarwar, B., "Analysis of recommendation algorithms for e-commerce" 158-167, 2000

    29 Song, H., "A personalized defection detection and prevention procedure based on the self-organizing map and association rule mining:Applied to online game sit" 21 (21): 161-184, 2004

    30 Cho, Y.H., "A personalized Recommender System based on Web Usage Mining and Decision Tree Induction" 23 : 329-342, 2002

    31 Kim, Y., "A dynamic procedure for defection detection and prevention based on SOM and a Markov chain" 141-148, 2003

    32 Anderson, C., "A Spatial Network Explanation for a Hierarchy of Urban Power Laws" 345 : 227-244, 2004

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    2015-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2011-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2007-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2005-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2002-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    1999-07-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    2016 0.59 0.59 0.62
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.63 0.63 0.998 0.07
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