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이 학술지의 논문 검색
Research on Data-Driven AGC Instruction Execution Effect Recognition Method
Jiang, Haiyang Springer 2023 p.14-24
Day-Ahead Scenario Generation Method for Renewable Energy Based on Historical Data Analysis
Wang, Hong Springer 2023 p.37-46
A High-Frequency Stock Price Prediction Method Based on Mode Decomposition and Deep Learning
Chen, Weijie Springer 2023 p.47-62
A Cross-Platform Instant Messaging User Association Method Based on Supervised Learning
Zhou, Pei Springer 2023 p.63-79
Research on Data Watermark Tracing System in Hadoop Environment
Qiao, Wenyu Springer 2023 p.80-91
Application of RFID Tag in the Localization of Power Cable Based on Big Data
Zhang, Zhenyu Springer 2023 p.92-104
Zhang, Yan Springer 2023 p.105-121
Influencing Factors Analysis and Prediction Model of Pavement Transverse Crack Based on Big Data
Zhu, Yuqin Springer 2023 p.122-138
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.