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이 학술지의 논문 검색
Naïve Bayes Model Based Improved K-Nearest Neighbor Classifier for Breast Cancer Prediction
Goyal, Sonia; Maheshwar, Springer 2019 p.3-11
Evaluation of Model Using J-48 and Other Classifier on Kddcup99 Through Performance Metrics
Singhal, Saby; Yadav, Pradeep Springer 2019 p.12-19
Malaria Detection Using Custom Convolutional Neural Network Model on Blood Smear Slide Images
Kumar, Rahul; Singh, Sanjay Kumar; Khamparia, Aditya Springer 2019 p.20-28
Rank Based Multi Path Job Execution Sequencing for Multi Cluster Environment to Find Shortest Path
Kaur, Jasleen; Kumar, Anil; Dhingra, Dhanpreet Singh Springer 2019 p.29-38
Kuriakose, Rangith Baby; Vermaak, Hermanus Jacobus Springer 2019 p.39-50
Rai, Garima; Dubey, Sanjay Kumar Springer 2019 p.51-59
Sadiya, Sulaiman; Hafsath, C. A. Springer 2019 p.60-69
Social Data Sentiment Analysis of a Multilingual Dataset: A Case Study with Malayalam and English
Mathews, Deepa Mary; Abraham, Sajimon Springer 2019 p.70-78
Trajectory Data Publication Through Individualized Sensitive Stay Location Anonymization
Rajesh, N.; Abraham, Sajimon; Das, Shyni S. Springer 2019 p.79-90
Medical Image Classification Based on Machine Learning Techniques
Pathan, Naziya; Jadhav, Mukti E. Springer 2019 p.91-101
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.