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이 학술지의 논문 검색
Transfer Learning in Sentiment Classification with Deep Neural Networks
Pagliarani, Andrea; Moro, Gianluca; Pasolini, Roberto; Domeniconi, Giacomo Springer 2017 p.3-25
Moro, Gianluca; Pasolini, Roberto; Domeniconi, Giacomo; Pagliarani, Andrea; Roli, Andrea Springer 2017 p.26-42
Alshehri, Abdullah; Coenen, Frans; Bollegala, Danushka Springer 2017 p.43-66
Bradshaw, Stephen; O Riordan, Colm; Bradshaw, Daragh Springer 2017 p.67-81
Identification of Relevant Hashtags for Planned Events Using Learning to Rank
Madisetty, Sreekanth; Desarkar, Maunendra Sankar Springer 2017 p.82-99
Investigation of Passage Based Ranking Models to Improve Document Retrieval
Sarwar, Ghulam; O Riordan, Colm; Newell, John Springer 2017 p.100-117
Robust Single-Document Summarizations and a Semantic Measurement of Quality
Shao, Liqun; Zhang, Hao; Wang, Jie Springer 2017 p.118-138
Adaptive Cluster Based Discovery of High Utility Itemsets
Lakhawat, Piyush; Somani, Arun Springer 2017 p.139-163
Knowledge Based System for Composing Sentences to Summarize Documents
Timofeyev, Andrey; Choi, Ben Springer 2017 p.164-183
A Modified Version of AlQuAnS: An Arabic Language Question Answering System
Abdelmegied, Ahmed; Ayman, Yasmin; Eid, Ahmad; El-Makky, Nagwa; Fathy, Ahmed; Khairy, Ghada; Nagi, Khaled; Nabil, Mohamed; Yousri, Mohammed Springer 2017 p.184-202
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.