상호작용성을 이용한 감성기반 의상디자인 지원 시스템 = An Emotion-based Fashion Design Aid System using Interactivity

국문 초록 (Abstract)

일반적으로 컴퓨터를 이용한 디자인 지원 시스템은 디자이너의 행동과 같은 데이타를 통계적으로 분석하여 일련의 디자인 행위를 추출해 내는 인공지능의 접근 방식을 사용하여 왔다. 그러나 이는 많은 양의 수집된 데이타에 기반한 방법이기 때문에 계속해서 변화하는 유행에 대처할 수 없을 뿐만 아니라 개인의 취향을 반영하기도 어렵다. 이같은 문제점을 해결하기 위해 이 논문에서는 대화형 유전자 알고리즘(Interactive Genetic Algorithm : IGA)을 이용하여 명시적으로 표현하기 어려운 취향을 적절히 반영하는 디자인 지원 시스템을 제안한다. IGA는 상호작용에서 얻어지는 사용자의 평가를 적합도 함수로 사용하는 유전자 알고리즘의 하나로, 일반적인 적합도 함수를 결정하기 어려운 디자인이나 예술 등의 문제 해결에 사용될 수 있다. 한편, 몇 개의 부분적인 곡선으로 의상의 디자인을 표현하였던 기존의 방법들과는 달리 전체 디자인을 목과 몸통, 팔과 소매, 치마와 허리선의 세 가지 부분 디자인으로 나누어 표현함으로써 좀더 현실적인 여성복을 디자인할 수 있었다. 시스템의 인터페이스를 보완하기 위해 OpenGL을 이용한 3차원 모델이 사용되었으며, 사용자들을 대상으로 한 실험 결과 제안한 의상 디자인 지원 시스템이 효과적임을 알 수 있었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In general, computer aided design support systems have employed an artificial intelligence approach, which statistically analyzes data such as the behavior of designer to extract formal design behavior. This approach, however, can neither deal with continuous change of fashion nor reflect personal taste well, as it depends only on large amount of collected data. To overcome this problem, we employed an interactive genetic algorithm (IGA) to propose a new fashion design aid system, which can reflect user’s preference that is usually difficult to be expressed explicitly. IGA is a sort of genetic algorithm that uses human's response as fitness value when the fitness function cannot be defined easily. Unlike the previous works that attempt to model the dress design by several spline curves, we propose a new encoding scheme that practically describes a dress with three parts: body and neck, arm and sleeve, and skirt. By incorporating the domain-specific knowledge into the genotype, we could develop a more realistic design aid system for women's dress. We implemented the system with 3D models using OpenGL to enhance the system interface. The experiments with several human subjects showed that the proposed fashion design system was promising.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• 1. 서론
• 2. 배경
• 3. 시스템 설계
• 4. 시스템 구현
• 5. 실험 및 결과 분석
• 6. 결론 및 향후 연구
• 참고문헌
• 저자소개