모바일매핑시스템을 이용한 지적경계 추출 정확도 평가 = A Study on the Accuracy Evaluation of Extraction Cadastral Boundary Using the Mobile Mapping System

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study suggests a method of using mobile mapping system to acquire the coordinates of cadastral boundary points in order to diversify cadastral surveying methods to improve the efficiency of cadastral resurvey. For this end, first, we examined the process of acquiring the raw data through MMS and the process of extracting cadastrall boundary and evaluated the accuracy of the acquired MMS final results. Second, we compared and analyzed the results of cadastral renovation survey in order to evaluate the accuracy of cadastral boundary extraction location information using MMS data. Third, it was verified whether the location accuracy of cadastral boundary extraction could be improved by overlapping MMS data and drone image. As a result of analysis, the cadastral boundary extraction method using MMS equipment could be confirmed through the evaluation of the experimental data, and it needs to analyze the various cases and the necessity of follow-up studies was suggested in order to apply it to the cadastral resurvey in the future.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 지적재조사의 효율성 향상을 위하여 지적재조사 측량방법의 다원화 차원에서 지적경계점의 위치좌표를 취득할 때 모바일매핑시스템을 활용하는 방안을 제시하였다. 이를 위해 첫째, MMS를 통한 원시자료 취득과정과 지적경계 추출과정을 고찰하였으며, 취득된 MMS 최종 성과물의 정확도를 검증하였다. 둘째, MMS 데이터를 활용한 지적경계 추출 위치정보의 정확도 평가를 위하여 연구대상지의 지적재조사측량 성과와 비교 분석하였다. 셋째, MMS 데이터와 드론 영상을 중첩함으로써 지적경계 추출에 대한 위치 정확도를 보다 향상시킬 수 있는지 여부를 검증하였다. 분석결과 MMS 장비를 활용한 도로의 지적경계 추출방안은 실험데이터의 성과검증을 통해 그 가능성을 확인할 수 있었으며, 향후 지적재조사에 직접적으로 접목하기 위해서는 다양한 사례를 분석하고 이에 맞는 적용방안에 대해 후속 연구의 필요성을 제안하였다.

참고문헌 (Reference)

1 김문기, "효율적인 도로 시설물 유지관리를 위한 모바일 매핑 시스템 활용에 관한 연구" 대한원격탐사학회 24 (24): 153-164, 2008

2 오태완, "모바일매핑시스템으로 취득한 중첩 전방위 영상으로부터 3차원 객체좌표의 결정" 한국측량학회 28 (28): 305-315, 2010

3 국토교통부, "MMS를 이용한 지적재조사 프레임 구축 연구" 2019

4 정윤재, "MMS LiDAR 자료를 이용한 도로 주변 3차원 객체 추출" 한국지리정보학회 20 (20): 152-161, 2017

5 정윤재, "MMS LiDAR 자료 기반 정밀 공간 정보 매핑 시스템" 한국지리정보학회 21 (21): 1-11, 2018