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      DecisionTools suite 사용자 매뉴얼

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      https://www.riss.kr/link?id=M12057802

      • 저자
      • 발행사항

        군포 : 이레테크, 2010

      • 발행연도

        2010

      • 작성언어

        한국어

      • 주제어
      • KDC

        325.8 판사항(4)

      • DDC

        658.40352 판사항(22)

      • ISBN

        9788990239266 93310 : ₩10000

      • 자료형태

        일반단행본

      • 발행국(도시)

        경기도

      • 서명/저자사항

        DecisionTools suite 사용자 매뉴얼 / 이레테크 소프트웨어사업부 저

      • 기타서명

        관제: @Risk·riskoptimizer·precisontree·neuratools
        관제: (The) intergrated decision making in excel

      • 형태사항

        111 p. ; 삽도 ; 26 cm

      • 소장기관
        • 경북대학교 중앙도서관 소장기관정보
        • 국립중앙도서관 국립중앙도서관 우편복사 서비스
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      목차 (Table of Contents)

      • 목차
      • @RISK
      • Chapter 01 @RISK 개요 = 3
      • Ⅰ. @Risk 실행하기 = 3
      • Ⅱ. @Risk 메뉴 = 3
      • 목차
      • @RISK
      • Chapter 01 @RISK 개요 = 3
      • Ⅰ. @Risk 실행하기 = 3
      • Ⅱ. @Risk 메뉴 = 3
      • Ⅲ. @Risk 예제파일 열기 = 4
      • Ⅳ. @Risk 종료 = 4
      • Chapter 02 @RISK 기능 = 6
      • Ⅰ. @Risk란? = 6
      • Ⅱ. @Risk 기능 설명 = 9
      • Chpater 03 RISKOptimizer 기능 = 40
      • Ⅰ. RiskOptimizer란? = 40
      • Ⅱ. RiskOptimizer 기능 설명 = 41
      • PrecisionTree
      • Chapter 01 PrecisionTree 개요 = 53
      • Ⅰ. PrecisionTree 실행하기 = 53
      • Ⅱ. PrecisionTree 메뉴 = 53
      • Ⅲ. PrecisionTree 예제파일 열기 = 54
      • Ⅳ. PrecisionTree 종료 = 55
      • Chapter 02 PrecisionTree 기능 = 56
      • Ⅰ. PrecisionTree란? = 56
      • Ⅱ. PrecisionTree 메뉴 설명 = 56
      • Chpater 03 PrecisionTree 활용 - Oil 예제 = 61
      • Ⅰ. 의사 결정 트리 만들기 = 61
      • Ⅱ. 의사 결정 모델 분석하기 = 71
      • Ⅲ. 고급 기법 활용 = 79
      • NeuralTools
      • Chapter 01 NeuralTools 개요 = 87
      • Ⅰ. NeuralTools 실행하기 = 87
      • Ⅱ. NeuralTools 메뉴 = 87
      • Ⅲ. NeuralTools 예제파일 열기 = 88
      • Ⅳ. NeuralTools 종료 = 89
      • Chapter 02 NeuralTools 기능 = 90
      • Ⅰ. Neural Network란? = 90
      • Ⅱ. NeuralTools와 Neural Network = 90
      • Ⅲ. NeuralTools 메뉴설명 = 91
      • Chapter 03 NeuralTools Command reference = 102
      • Ⅰ. Data Set Manager Command = 102
      • Ⅱ. Train Command = 103
      • Ⅲ. Test Command = 109
      • Ⅳ. Predict Command = 110
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