산림자원 영상에서 N각형 탐색 기법을 이용한 개선된 원 추출

국문 초록 (Abstract)

산림청에서는 산림자원의 통계와 활용을 위해 매년 산림자원인 목재의 검척을 실시하고 있지만 업무의 특성상 조사 표본에 대한 접근이 용이하지 않으며 대상의 개수가 너무 많아 인력에 의한 수동 검척에는 한계가 있다. 이에 디지털 영상에서 산림자원들의 지름을 자동으로 검척하기 위한 새로운 기법을 제안한다. 제안된 기법을 사용할 경우 50%이상의 인식률을 보이고 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Each year, the Forest Service performs measurements to gather statistics regarding on the forest resources and forest character. However, this is not easily obtainable information due to the lack of human accessibility to the survey sample. I proposed a new method to gather data which utilizes the technology of digital imaging. This new method allows over 50% of the sample to be viewable.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• 1. 서론
• 2. 관련연구
• 3. N각형 탐색 기법 제안
• 4. 실험 및 평가
• 5. 결론
• 참고문헌

참고문헌 (Reference)

1 장영균, "홍채 인식을 위한 포물 허프 변환 기반 눈꺼풀 영역 검출 기법" 44 (44): 94-104, 2007

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4 한현민, "불량동전 검출을 위한 전처리" 117-118, 2010

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7 김상희, "개선된 2D 허프 변환(Hough Transform)을 이용한 원 형상 검출 방법" 35 (35): 233-237, 2008

8 개리 로스트, "OpenCV 제대로 배우기" 한빛미디어 2011

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