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      Nessus와 OVAL 기반의 보안취약성 통합진단도구 = (A)Nessus and OVAL based enterprise assessment tool for security vulnerability

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      https://www.riss.kr/link?id=T10816289

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      취약성이란, 시스템의 보안 정책을 위반하여 공격 되어지는 시스템의 설계, 구현, 운영 및 관리상의 약점이라고 정의 할 수 있다. 컴퓨터 시스템 공격의 성공 여부는 시스템이 가지고 있는 취약성의 위험도(severity)나 공격의 강도, 대응 수단의 효율성에 따라 결정된다. 취약성 자체로서는 직접적인 위험을 초래하지 않지만 이런 취약성을 가지고 있는 시스템들은 로컬(local) 또는 네트워크(network) 상에서의 침입에 큰 손상을 입을 잠재적인 위험을 가지고 있다. 일반적으로 컴퓨터 시스템의 공격에 대한 대응방법이 늘어 날수록 취약성은 감소하지만 대응 자체 역시 완벽할 수 없고 신규 공격 방법이 계속적으로 발생하고 있으므로 잠재적인 취약성은 항상 지니고 있다고 할 수 있다. 따라서 사이버 공격에 대한 실시간 탐지 또는 조기경보 기술이 개발되기 전까지 정보시스템에 대한 가장 이상적인 보안 모델은 보안관리자의 철저한 보안의식과 다단계 정보보호체계 구축 및 운용 외에 취약성 진단도구를 이용하여 지속적으로 시스템에 대한 취약성을 진단하고 업데이트하는 것이다.
      시스템의 취약성을 사전에 탐지하기 위한 도구인 취약성 진단 도구의 종류로는 크게 호스트기반 진단 도구, 네트워크 기반 진단 도구, 하이브리드 방식의 진단 도구 그리고 특정 응용프로그램을 대상으로 취약성을 진단하는 어플리케 이션 진단 도구 등이 있다. 이러한 취약성 진단 도구들은 주로 능동적 진단방법인 스크립트 언어 등으로 작성된 공격코드(exploit)를 실행하여 시스템상의 취약성을 탐지하거나 수동적인 방법인 진단 대상 시스템의 속성 정모들을 종합하여 취약성의 존재 여부를 판단한다. 그러나 각각의 취약성 도구들은 취약성 탐지에 있어 각각의 진단 도구마다 공통된 기준을 적용하지 않으며, 취약성 진단스크립트 또한 다양한 언어를 사용하여 구현하기 때문에 어떤 도구가 정확한 진단 결과를 제공하는지 판단하기가 힘들며 진단 결과에 대한 신뢰도 및 정확도에서 문제점을 들어내고 있다.
      이러한 문제들을 해결하기 위해 본 논문에서 구현한 EATV는 오픈소스인 Nessus와 미국의 비영리 단체인 MITRE에서 제안한 OVAL을 이용하여 네트워크 및 시스템의 취약성을 탐지한다. Nessus는 오픈소스라는 장점도 있지만 전 세계적으로 많은 보안 관리자들이 가장 많이 사용하는 진단도구이며, 진단 스크립트의 업데이트가 많은 개발자들에 의해 주기적으로 업데이트된다. 또한 OVAL은 시스템의 특성 및 설정 정보를 대상으로 하여 로컬 시스템상의 취약성을 탐지 할 수 있는 표준 언어로써, 기본적으로 CVE의 취약성을 XML로 정의하며 이를 바탕으로 질의문을 구성하고 실행함으로서 취약성을 찾아내는 방식을 취한다.
      본 논문에서는 분산 네트워크 환경에서 네트워크 및 시스템의 취약성에 대한 통합 진단이 가능한 진단 도구를 구현하였다. 본 논문에서 개발된 취약성 진단 도구(EATV)를 사용하면 네트워크 및 로컬 호스트 상의 취약성 진단을 위하여 별도의 진단도구를 도입할 필요가 없으며 모든 시스템에 대하여 CVE 표준에서 정의하고 있는 모든 보안취약성의 진단이 가능하고 향후 신규 취약성에 대한 신속하고 정확한 업데이트를 지원 받을 수 있다. 또한 Nessus와 OVAL에서 주기적으로 신규 취약성에 대한 진단 스트립트를 제공하므로 별도의 진단 스트립트 작성없이 손쉽고 편리하게 정확하고 국제적 검증을 거친 진단 스크립트를 추가할 수 있는 장점이 있다.
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      취약성이란, 시스템의 보안 정책을 위반하여 공격 되어지는 시스템의 설계, 구현, 운영 및 관리상의 약점이라고 정의 할 수 있다. 컴퓨터 시스템 공격의 성공 여부는 시스템이 가지고 있는 ...

      취약성이란, 시스템의 보안 정책을 위반하여 공격 되어지는 시스템의 설계, 구현, 운영 및 관리상의 약점이라고 정의 할 수 있다. 컴퓨터 시스템 공격의 성공 여부는 시스템이 가지고 있는 취약성의 위험도(severity)나 공격의 강도, 대응 수단의 효율성에 따라 결정된다. 취약성 자체로서는 직접적인 위험을 초래하지 않지만 이런 취약성을 가지고 있는 시스템들은 로컬(local) 또는 네트워크(network) 상에서의 침입에 큰 손상을 입을 잠재적인 위험을 가지고 있다. 일반적으로 컴퓨터 시스템의 공격에 대한 대응방법이 늘어 날수록 취약성은 감소하지만 대응 자체 역시 완벽할 수 없고 신규 공격 방법이 계속적으로 발생하고 있으므로 잠재적인 취약성은 항상 지니고 있다고 할 수 있다. 따라서 사이버 공격에 대한 실시간 탐지 또는 조기경보 기술이 개발되기 전까지 정보시스템에 대한 가장 이상적인 보안 모델은 보안관리자의 철저한 보안의식과 다단계 정보보호체계 구축 및 운용 외에 취약성 진단도구를 이용하여 지속적으로 시스템에 대한 취약성을 진단하고 업데이트하는 것이다.
      시스템의 취약성을 사전에 탐지하기 위한 도구인 취약성 진단 도구의 종류로는 크게 호스트기반 진단 도구, 네트워크 기반 진단 도구, 하이브리드 방식의 진단 도구 그리고 특정 응용프로그램을 대상으로 취약성을 진단하는 어플리케 이션 진단 도구 등이 있다. 이러한 취약성 진단 도구들은 주로 능동적 진단방법인 스크립트 언어 등으로 작성된 공격코드(exploit)를 실행하여 시스템상의 취약성을 탐지하거나 수동적인 방법인 진단 대상 시스템의 속성 정모들을 종합하여 취약성의 존재 여부를 판단한다. 그러나 각각의 취약성 도구들은 취약성 탐지에 있어 각각의 진단 도구마다 공통된 기준을 적용하지 않으며, 취약성 진단스크립트 또한 다양한 언어를 사용하여 구현하기 때문에 어떤 도구가 정확한 진단 결과를 제공하는지 판단하기가 힘들며 진단 결과에 대한 신뢰도 및 정확도에서 문제점을 들어내고 있다.
      이러한 문제들을 해결하기 위해 본 논문에서 구현한 EATV는 오픈소스인 Nessus와 미국의 비영리 단체인 MITRE에서 제안한 OVAL을 이용하여 네트워크 및 시스템의 취약성을 탐지한다. Nessus는 오픈소스라는 장점도 있지만 전 세계적으로 많은 보안 관리자들이 가장 많이 사용하는 진단도구이며, 진단 스크립트의 업데이트가 많은 개발자들에 의해 주기적으로 업데이트된다. 또한 OVAL은 시스템의 특성 및 설정 정보를 대상으로 하여 로컬 시스템상의 취약성을 탐지 할 수 있는 표준 언어로써, 기본적으로 CVE의 취약성을 XML로 정의하며 이를 바탕으로 질의문을 구성하고 실행함으로서 취약성을 찾아내는 방식을 취한다.
      본 논문에서는 분산 네트워크 환경에서 네트워크 및 시스템의 취약성에 대한 통합 진단이 가능한 진단 도구를 구현하였다. 본 논문에서 개발된 취약성 진단 도구(EATV)를 사용하면 네트워크 및 로컬 호스트 상의 취약성 진단을 위하여 별도의 진단도구를 도입할 필요가 없으며 모든 시스템에 대하여 CVE 표준에서 정의하고 있는 모든 보안취약성의 진단이 가능하고 향후 신규 취약성에 대한 신속하고 정확한 업데이트를 지원 받을 수 있다. 또한 Nessus와 OVAL에서 주기적으로 신규 취약성에 대한 진단 스트립트를 제공하므로 별도의 진단 스트립트 작성없이 손쉽고 편리하게 정확하고 국제적 검증을 거친 진단 스크립트를 추가할 수 있는 장점이 있다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 제 1 장 서 론 1
      • 1.1 연구의 필요성 및 배경 1
      • 1.2 연구 내용 및 범위 3
      • 제 2 장 관련연구 4
      • 2.1 취약성 개요 4
      • 제 1 장 서 론 1
      • 1.1 연구의 필요성 및 배경 1
      • 1.2 연구 내용 및 범위 3
      • 제 2 장 관련연구 4
      • 2.1 취약성 개요 4
      • 2.2 취약성 진단의 목적 4
      • 2.3 취약성 점검 기술의 분류 5
      • 2.3.1 취약성 점검 방법에 따른 분류 5
      • 2.3.2 취약성 점검 범위에 따른 분류 6
      • 2.3.3 취약성 점검 대상에 따른 분류 6
      • 2.3.4 레포팅 방법에 따른 분류 7
      • 2.4 취약성 진단 도구 8
      • 2.4.1 일반적인 취약성 진단 절차 8
      • 2.4.2 네트워크 취약성 진단도구 9
      • 2.4.3 시스템 취약성 진단도구 10
      • 2.5 취약성 진단도구의 기술 동향 11
      • 2.5.1 취약성 진단 기술 11
      • 2.5.2 취약성 분석 소프트웨어의 시장 동향 13
      • 2.5.3 취약성 진단도구의 주요 벤더 동향 13
      • 2.6 Nessus 분석 14
      • 2.6.1 취약성 진단 방법 14
      • 2.6.2 주요 특징 14
      • 2.6.3 취약성 진단 항목 16
      • 2.7 OVAL 분석 16
      • 2.7.1 OVAL 소개 16
      • 2.7.2 OVAL 스키마 20
      • 2.7.2.1 Definition 스키마 20
      • 2.7.2.2 System Characteristics 스키마 34
      • 2.7.2.3 Result 스키마 35
      • 2.7.2.4 OVAL 정의 예제 37
      • 2.7.3 OVAL의 장점 42
      • 2.8 취약성 데이터베이스 43
      • 2.8.1 CVE 44
      • 2.8.2 ICAT 46
      • 2.8.3 CERT/CC vulnerability notes 48
      • 2.8.4 X-Force 50
      • 제 3 장 통합 취약성 진단 도구 설계 52
      • 3.1 EATV 시스템 요구 기능 52
      • 3.2 시스템 구성도 53
      • 3.3 Nessus를 이용한 네트워크 취약성 진단도구 53
      • 3.4 OVAL 기반의 시스템 취약성 진단 도구 58
      • 3.4.1 시스템 취약성 진단 도구 구성 60
      • 3.4.2 시스템 정보 수집 모듈 61
      • 3.4.2.1 파일(file) 속성 정보 수집 61
      • 3.4.2.2 프로세스(process) 정보 수집 63
      • 3.4.2.3 설치된 RPM 패키지 정보 수집 64
      • 3.4.2.4 쉐도우(shadow) 패스워드 파일 정보 65
      • 3.4.2.5 인터넷 서비스 데몬(daemon) 정보 수집 66
      • 3.4.2.6 플랫폼 정보 68
      • 3.4.3 OVAL 정의 인터프리터 69
      • 3.5 통합 취약성 관리도구(EVMT) 70
      • 3.6 CVE 기반의 취약성 데이터베이스 74
      • 제 4 장 통합 취약성 진단 도구 구현 결과 및 분석 76
      • 4.1 개발 환경 76
      • 4.1.1 H/W 개발 환경 76
      • 4.1.2 S/W 개발 환경 76
      • 4.2 통합 취약성 진단 도구 구현결과 77
      • 4.2.1 실행 화면 77
      • 4.2.2 세션 생성 77
      • 4.3 네트워크 취약성 진단 화면 78
      • 4.3.1 네트워크 세션 설정 78
      • 4.3.2 플러그인 설정 81
      • 4.3.3 네트워크 취약성 진단 82
      • 4.3.4 네트워크 취약성 진단 결과 84
      • 4.3.5 세션 정보 보기 84
      • 4.4 시스템 취약성 진단 화면 85
      • 4.4.1 OVAL 정의 선정 및 시스템 취약성 진단 86
      • 4.4.2 시스템 취약성 진단 결과 87
      • 제 5 장 기존 취약성 진단도구와의 비교 88
      • 5.1 취약성 진단도구 선정 지침 88
      • 5.2 상용 통합형 진단도구(Secuve Scanner 2.0) 소개 90
      • 5.3 EATV와 Secuve Scanner 2.0 성능평가 91
      • 5.3.1 취약성 진단 분야 평가 91
      • 5.3.2 사용자 편의성 및 지원 분야 평가 94
      • 5.3.3 평가 결과 분석 96
      • 제 6 장 결론 및 향후 연구 과제 97
      • [참고 문헌] 99
      • 요 약 문 101
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