EOS의 TPS 이슈 분석

국문 초록 (Abstract)

최근 페이스북은 전 세계 20억명 이상의 페이스북 사용자들이 마치 메신저를 사용하듯 송금할 수 있는 암호화폐 리브라 출시를 공식적으로 발표하고 암호화폐를 2020년에 발행할 예정이다. 전 세계적으로 사용할 수 있는 간편한 형태의 화폐와 금융 인프라를 제공하기 위해서 그에 맞는 블록체인 시스템을 구현해야 한다. 현재 퍼블릭 블록체인에서 높은 인지도와 가장 높은 TPS를 보여주고 있는 시스템중 하나가 블록원(Block.one)에서 개발한 EOS이다. EOS는 이더리움의 느린 처리 속도와 높은 수수료를 해결하기 위한 대안으로 등장하였으며분산 어플리케이션인 댑(DApp)을 구동할 수 있는 플랫폼을 제공함으로 써 범용적인 블록체인 운영체제를 만드는 것을 목표로 하고 있다[1]. 일반적인 블록체인에서의 트랜잭션처리는 모든 노드에서 처리하여 블록체인에 기록할 수 있지만, EOS의 경우 위임지분증명(DPoS)합의 알고리즘에 따라 투표로 선출된 21개의 BP(Block Producer)만이 블록을 생성할 수 있으며 BP는 변형된 라운드로빈 스케쥴링(Round Robin Scheduling)에 따라 블록을 생성하는 순서를 매 라운드 시작 전에 미리 정하여 BP(Block Producer)별로 6초 동안 12개의 블록을 0.5초 간격으로 생성하게 된다. 이로 인해 EOS의 트랜잭션 처리에 있어 문맥 전환에 따른 오버헤드를 줄여 짧은 응답시간을 구현하여 다른퍼블릭 블록체인에 비해 매우 높은 TPS를 보이며, 높은 TPS를 요하는 사물인터넷(IoT)용 블록체인으로 많이 채택되고 있다. 본 논문에서는 BP의 라운드로빈 스케쥴링 방식으로 미리 정한 블록생성 순서가 TPS에 미치는 영향에 대해 분석하고 신뢰성 향상을 위한 방식을 제시한다.

목차 (Table of Contents)

• Abstract
• I. 서론
• II. 관련연구
• 1. DPoS Consensus
• 2. Pipelined BFT Consensus Algorithm
• 3. 이오스의 트랜잭션(Transaction)
• 4. EOS의 스마트 컨트랙트(Smart Contract)
• III. TPS 분석
• IV. 결론
• 참고문헌