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Enhanced Machine Learning Algorithms: Deep Learning, Reinforcement Learning, and Q-Learning
박지수, 박종혁 한국정보처리학회 2020 p.1001-1007
An Improved Defect Detection Algorithm of Jean Fabric Based on Optimized Gabor Filter
Shuangbao Ma, Wen Liu,Changli You,Shulin Jia,Yurong Wu 한국정보처리학회 2020 p.1008-1014
A Survey of Deep Learning in Agriculture: Techniques and Their Applications
Chengjuan Ren, Dae-Kyoo Kim,정동원 한국정보처리학회 2020 p.1015-1033
Next-Generation Personal Authentication Scheme Based on EEG Signal and Deep Learning
양기철 한국정보처리학회 2020 p.1034-1047
Rate Adaptation with Q-Learning in CSMA/CA Wireless Networks
조수현 한국정보처리학회 2020 p.1048-1063
Li Wang, Chunling Jin,Chongqi Xu 한국정보처리학회 2020 p.1064-1073
Dongcheul Lee 한국정보처리학회 2020 p.1074-1082
Fast Leaf Recognition and Retrieval Using Multi-Scale Angular Description Method
Guoqing Xu, Shouxiang Zhang 한국정보처리학회 2020 p.1083-1094
Design of Intelligent Management and Service System for Gas Valve
Xiaoli Wang, Feifei Wang,Yuhou Song,Guirong Zhang,Shaohui Wang 한국정보처리학회 2020 p.1095-1104
Gait Recognition Based on GF-CNN and Metric Learning
Junqin Wen 한국정보처리학회 2020 p.1105-1112
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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