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      Adaptive trimmed mean 필터를 이용한 영상의 과분할 방지에 관한 연구 = A Study of Resolving the Over Segmentation in Image Using Adaptive trimmed mean filter

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      https://www.riss.kr/link?id=A40024659

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      Video segmentation is an essential part in region-based video coding and any other fields of the video processing. Among lots of methods proposed so far, the watershed method in which the region growing is performed for the gradient image can produce well-partitioned regions globally witflout any influence on local noise and extracts accurate bowndanes. But, it generates a great number of small regions, which we call over segmentation problem. Therefore we proposes that adaptive trimmed mean filter for resolving the over segmentation of image.
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      Video segmentation is an essential part in region-based video coding and any other fields of the video processing. Among lots of methods proposed so far, the watershed method in which the region growing is performed for the gradient image can produce ...

      Video segmentation is an essential part in region-based video coding and any other fields of the video processing. Among lots of methods proposed so far, the watershed method in which the region growing is performed for the gradient image can produce well-partitioned regions globally witflout any influence on local noise and extracts accurate bowndanes. But, it generates a great number of small regions, which we call over segmentation problem. Therefore we proposes that adaptive trimmed mean filter for resolving the over segmentation of image.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 입력 영상의 단순화
      • 1. Opening-closing filter
      • 2. Median filter
      • Ⅲ. 제안된 Adaptive trimmed mean filter
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 입력 영상의 단순화
      • 1. Opening-closing filter
      • 2. Median filter
      • Ⅲ. 제안된 Adaptive trimmed mean filter
      • Ⅳ. 모의실험
      • Ⅴ. 결론
      • 참고문헌
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