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      동영상 분석을 통한 실시간 포장 손상 탐지 및 알림 서비스 = Real-Time Pavement Damage Detection Based on Video Analysis and Notification Service

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      https://www.riss.kr/link?id=A105096567

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      In this paper, we propose a system to detect various damage automatically inflicted on road pavement by collecting and analyzing data from acceleration and camera sensors in real time. The proposed system sends the collected images, acceleration signals, and GPS coordinates to the road manager and the database in the remote server, shortly after detecting the damage to the road pavement.
      Our study makes three key contributions. The proposed system 1) enables road managers to maintain road conditions quickly, accurately, and conveniently; 2) allows road mangers to take care of various kinds of damage to the road pavement at the initial stage; and finally 3) even makes it possible to track the damage, which suggests that the integration of a high-level decision support function becomes affordable. We tested the sensitivity and precision of the proposed system against real-time data obtained from the vehicles driving on the highway at an average speed of 100 km/h. With ten iterations, the proposed system achieved an average sensitivity of 74% and an average precision of 84% in road pavement damage detection, which is comparable with the best competing schemes.
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      In this paper, we propose a system to detect various damage automatically inflicted on road pavement by collecting and analyzing data from acceleration and camera sensors in real time. The proposed system sends the collected images, acceleration signa...

      In this paper, we propose a system to detect various damage automatically inflicted on road pavement by collecting and analyzing data from acceleration and camera sensors in real time. The proposed system sends the collected images, acceleration signals, and GPS coordinates to the road manager and the database in the remote server, shortly after detecting the damage to the road pavement.
      Our study makes three key contributions. The proposed system 1) enables road managers to maintain road conditions quickly, accurately, and conveniently; 2) allows road mangers to take care of various kinds of damage to the road pavement at the initial stage; and finally 3) even makes it possible to track the damage, which suggests that the integration of a high-level decision support function becomes affordable. We tested the sensitivity and precision of the proposed system against real-time data obtained from the vehicles driving on the highway at an average speed of 100 km/h. With ten iterations, the proposed system achieved an average sensitivity of 74% and an average precision of 84% in road pavement damage detection, which is comparable with the best competing schemes.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 논문에서는 주행 중 가속도 센서와 카메라로부터 데이터를 실시간으로 수집, 분석하여 자동으로 도로 포장의 다양한 손상을 탐지하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 도로의 포장 손상을 탐지하는 즉시 해당 이미지와 가속도 신호, GPS좌표를 도로관리자에게 전송하며 이를 서버에도 전송하여 데이터베이스에 이력화한다. 이를 통해, 도로 포장 손상 탐지 시스템은 도로관리자로 하여금 1) 신속, 정확, 편리하게 도로의 상태를 관리할 수 있게 하며, 2) 다양한 종류의 도로 포장 손상을 조기에 발견하여 관리할 수 있도록 하며, 3) 도로의 포장 손상을 추적 관리할 수 있도록 한다. 결과적으로, 제안하는 시스템은 10번의 고속도로 주행 실증 평가에서 평균 100 km/h로 주행 중 74%의 민감도와 84%의 정밀도로 도로 포장의 손상을 탐지하여 그 유효성이 입증되었다.
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      본 논문에서는 주행 중 가속도 센서와 카메라로부터 데이터를 실시간으로 수집, 분석하여 자동으로 도로 포장의 다양한 손상을 탐지하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 도로의 포...

      본 논문에서는 주행 중 가속도 센서와 카메라로부터 데이터를 실시간으로 수집, 분석하여 자동으로 도로 포장의 다양한 손상을 탐지하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 도로의 포장 손상을 탐지하는 즉시 해당 이미지와 가속도 신호, GPS좌표를 도로관리자에게 전송하며 이를 서버에도 전송하여 데이터베이스에 이력화한다. 이를 통해, 도로 포장 손상 탐지 시스템은 도로관리자로 하여금 1) 신속, 정확, 편리하게 도로의 상태를 관리할 수 있게 하며, 2) 다양한 종류의 도로 포장 손상을 조기에 발견하여 관리할 수 있도록 하며, 3) 도로의 포장 손상을 추적 관리할 수 있도록 한다. 결과적으로, 제안하는 시스템은 10번의 고속도로 주행 실증 평가에서 평균 100 km/h로 주행 중 74%의 민감도와 84%의 정밀도로 도로 포장의 손상을 탐지하여 그 유효성이 입증되었다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김영로, "아스팔트 도로의 포트홀 검출 방법" 대한전자공학회 51 (51): 248-255, 2014

      2 B. X. Yu, "Vibration-based System for Pavement Condition Evaluation" 2006

      3 J. Eriksson, "The Pothole Patrol: using a Mobile Sensor Network for Road Surface Monitoring" 2008

      4 A. Mednis, "Real Time Pothole Detection using Android Smartphones with Accelerometers" 2011

      5 Y. Jo, "Real Time Pothole Detection System based ons Video Data for Automatic Maintenance of Road Surface Distress" 22 (22): 8-19,

      6 C. Koch, "Pothole detection in asphalt pavement images" 25 (25): 507-515, 2011

      7 E. Buza, "Pothole Detection with Image Processing and Spectral Clustering" 2013

      8 L. Huidrom, "Method for automated assessment of potholes, cracks and patches from road surface video clips" 104 : 312-321, 2013

      9 C. Koch, "Improving Pothole Recognition Through Vision Tracking for Automated Pavement Assessment" 2011

      10 J. S. Miller, "Distress Identification Manual for the Long-term Pavement Performance program, FHWA-RD-03-31" Federal Highway Administration 2003

      1 김영로, "아스팔트 도로의 포트홀 검출 방법" 대한전자공학회 51 (51): 248-255, 2014

      2 B. X. Yu, "Vibration-based System for Pavement Condition Evaluation" 2006

      3 J. Eriksson, "The Pothole Patrol: using a Mobile Sensor Network for Road Surface Monitoring" 2008

      4 A. Mednis, "Real Time Pothole Detection using Android Smartphones with Accelerometers" 2011

      5 Y. Jo, "Real Time Pothole Detection System based ons Video Data for Automatic Maintenance of Road Surface Distress" 22 (22): 8-19,

      6 C. Koch, "Pothole detection in asphalt pavement images" 25 (25): 507-515, 2011

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      8 L. Huidrom, "Method for automated assessment of potholes, cracks and patches from road surface video clips" 104 : 312-321, 2013

      9 C. Koch, "Improving Pothole Recognition Through Vision Tracking for Automated Pavement Assessment" 2011

      10 J. S. Miller, "Distress Identification Manual for the Long-term Pavement Performance program, FHWA-RD-03-31" Federal Highway Administration 2003

      11 A. Danti, "An Image Processing Approach to Detect Lanes, Pot holes and Recognize Road Signs in Indian Roads" 2 (2): 658-662, 2012

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      2022 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2019-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2014-09-16 학술지명변경 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 -> 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
      외국어명 : Journal of KIISE : Computing Practices and Letters -> KIISE Transactions on Computing Practices
      KCI등재
      2013-04-26 학술지명변경 외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices and Letters -> Journal of KIISE : Computing Practices and Letters KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-10-02 학술지명변경 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 -> 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터
      외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices -> Journal of KISS : Computing Practices and Letters
      KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2002-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
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      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.29 0.29 0.27
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.24 0.21 0.503 0.04
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