MST기법을 이용한 농산물 시장의 네트워크 구조 분석

국문 초록 (Abstract)

농산물의 가격은 기후 변화와 수요/공급의 불균형에 의해 급격히 변동할 수 있으며, 가격이 급변하는 농산물에 대하여 수확이나 출하 시점보다 훨씬 이전에 생산 의사결정을 해야 하는 농업경영자들은 출하 시점의 가격변동에 대한 위험관리방안이 필요하다. 이를 위하여 본 연구는 주식시장, 외환시장, 부동산시장에서 자산 포트폴리오의 리스크 관리 및 효율적인 포트폴리오 구성에 주로 활용되었던 MST기법을 농산물에 적용하는 방안을 제안하였다. 실험 결과 MST분석을 통해 농산물시장의 개별 상품들을 동일한 특성을 가진 몇 개의 하위 그룹으로 구분할 수 있었으며, 이를 통해 개별 농작물의 가격변동 위험을 관리할 수 있는 효율적인 포트폴리오 구성을 위한 정보를 얻을 수 있었다. 또한, 연도별로 농작물의 MST 네트워크 구조를 분석으로써 농작물들간의 상관구조가 시간에 따라 변화하는 모습을 확인할 수 있었으며, 농산물 가격의 상승기 및 하락기의 MST 네트워크 특성을 규명하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper analyzes the topological structure of agricultural market networks by applying minimum spanning tree(MST) method into national agricultural retail market over the period 2013.7-2018.6. Many previous researches have applied MST into stock, foreign exchange, real estate markets in order to composite efficient asset portfolio for risk management. The research finds an existence of communities or modules in networks, an existence of correlation breakdown due to the time-dependent structure of networks and so on from this application of minimum spanning tree.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. MST기법을 활용한 농산물 네트워크
• 3. 사례 연구
• 4. 요약 및 결론
• 참고문헌
• Abstract