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      KCI등재

      환승저항 및 노선우회를 고려한 광역도시철도 경로선택모형 구축 = A Study on Route Choice Modeling in Metropolitan Urban Rail Network Considering Transfer Penalty and Angular Cost

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      https://www.riss.kr/link?id=A105258558

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The objective of this study is to establish a route choice model considering transfer penalty and angular cost in the metropolitan urban rail network. As a result of the analysis, the factors affecting route choice such as the total travel time, the number of transfers, and the total scaled distance in the transfer station were statistically significant. However, the angular cost did not have a significant effect on the route choice. It was suggested that the transfer penalty was perceived additional 8 minutes on average by the transfer itself. This study allows to simulate the route choice behavior in the metropolitan urban rail network. It is also expected that the suggested model may be applied to provide the information on the optimal route.
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      The objective of this study is to establish a route choice model considering transfer penalty and angular cost in the metropolitan urban rail network. As a result of the analysis, the factors affecting route choice such as the total travel time, the n...

      The objective of this study is to establish a route choice model considering transfer penalty and angular cost in the metropolitan urban rail network. As a result of the analysis, the factors affecting route choice such as the total travel time, the number of transfers, and the total scaled distance in the transfer station were statistically significant. However, the angular cost did not have a significant effect on the route choice. It was suggested that the transfer penalty was perceived additional 8 minutes on average by the transfer itself. This study allows to simulate the route choice behavior in the metropolitan urban rail network. It is also expected that the suggested model may be applied to provide the information on the optimal route.

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 환승횟수, 환승통로에서의 수직 및 수평이동거리 등 환승에 따른 저항과 이용경로의 우회에 따른 우회비용을 변수로 반영하여 광역도시철도망에서의 경로선택모형을 구축하였다. 자료는 수도권 교통카드 이력자료를 활용하였으며, 모형구조는 이항로짓모형을 적용하였다. 분석결과, 총 통행시간과 환승횟수, 환승통로에서의 총 환산거리 등이 통계적으로 유의하였으며, 우회비용은 통계적 유의성이 떨어졌다. 모수추정결과로부터 통행시간대비 환승역 총 환산거리와 환승횟수에 대한 한계대체율을 분석하였는데, 실제 환승시간 이외에 약 8분 정도를 추가적인 환승저항으로 인지하는 것으로 분석되었다. 본 연구를 통해 광역도시철도 이용자의 경로선택행태를 모사할 수 있을 뿐만 아니라, 대중교통 통행배정의 알고리즘 개선, 광역도시철도 최적경로 정보제공 등에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
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      본 연구는 환승횟수, 환승통로에서의 수직 및 수평이동거리 등 환승에 따른 저항과 이용경로의 우회에 따른 우회비용을 변수로 반영하여 광역도시철도망에서의 경로선택모형을 구축하였다...

      본 연구는 환승횟수, 환승통로에서의 수직 및 수평이동거리 등 환승에 따른 저항과 이용경로의 우회에 따른 우회비용을 변수로 반영하여 광역도시철도망에서의 경로선택모형을 구축하였다. 자료는 수도권 교통카드 이력자료를 활용하였으며, 모형구조는 이항로짓모형을 적용하였다. 분석결과, 총 통행시간과 환승횟수, 환승통로에서의 총 환산거리 등이 통계적으로 유의하였으며, 우회비용은 통계적 유의성이 떨어졌다. 모수추정결과로부터 통행시간대비 환승역 총 환산거리와 환승횟수에 대한 한계대체율을 분석하였는데, 실제 환승시간 이외에 약 8분 정도를 추가적인 환승저항으로 인지하는 것으로 분석되었다. 본 연구를 통해 광역도시철도 이용자의 경로선택행태를 모사할 수 있을 뿐만 아니라, 대중교통 통행배정의 알고리즘 개선, 광역도시철도 최적경로 정보제공 등에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 이경재, "환승역사의 동선체계를 고려한 환승패널티 추정 (서울시 지하철 사례)" 서울대학교 2002

      2 우왕희, "지하철 승객의 경로선택 모형에 관한 연구" 명지대학교 대학원 2003

      3 탁화정, "스마트카드 데이터를 활용한 도시철도 게이트 지체도 산정" 한국도시철도학회 4 (4): 705-717, 2016

      4 강정광, "스마트카드 데이터를 이용한 도시철도 통행배정모형 평가" 서울대학교 대학원 2012

      5 수도권교통본부, "수도권 여객 기.종점 통행량(O/D) 현행화 공동사업" 2015

      6 양창화, "서울시 지하철 이용객의 환승 관련 변수의 가치 추정" 18 (18): 19-30, 2000

      7 서동정, "서울시 교통카드 자료를 활용한 복합 대중교통 네트워크에서의 대중교통 수단과 경로 선택 행태 분석 연구" 한양대학교 대학원 2012

      8 김정석, "도시철도 환승을 위한 개인용 운송 장치" 한국도시철도학회 2 (2): 209-214, 2014

      9 천승훈, "교통카드 자료 기반 통합대중교통망의 확률적 통행배정모형 개발" 서울대학교 대학원 2010

      10 신성일, "교통카드 data를 활용한 대중교통 평가체계 구축 방안" 112-129, 2007

      1 이경재, "환승역사의 동선체계를 고려한 환승패널티 추정 (서울시 지하철 사례)" 서울대학교 2002

      2 우왕희, "지하철 승객의 경로선택 모형에 관한 연구" 명지대학교 대학원 2003

      3 탁화정, "스마트카드 데이터를 활용한 도시철도 게이트 지체도 산정" 한국도시철도학회 4 (4): 705-717, 2016

      4 강정광, "스마트카드 데이터를 이용한 도시철도 통행배정모형 평가" 서울대학교 대학원 2012

      5 수도권교통본부, "수도권 여객 기.종점 통행량(O/D) 현행화 공동사업" 2015

      6 양창화, "서울시 지하철 이용객의 환승 관련 변수의 가치 추정" 18 (18): 19-30, 2000

      7 서동정, "서울시 교통카드 자료를 활용한 복합 대중교통 네트워크에서의 대중교통 수단과 경로 선택 행태 분석 연구" 한양대학교 대학원 2012

      8 김정석, "도시철도 환승을 위한 개인용 운송 장치" 한국도시철도학회 2 (2): 209-214, 2014

      9 천승훈, "교통카드 자료 기반 통합대중교통망의 확률적 통행배정모형 개발" 서울대학교 대학원 2010

      10 신성일, "교통카드 data를 활용한 대중교통 평가체계 구축 방안" 112-129, 2007

      11 권오현, "경로의 확률후회최소화를 고려한 대중교통 네트워크 분석" 서울대학교 대학원 2016

      12 Liu, Y., "Transit users' route-choice modelling in transit assignment: A review" 30 : 753-769, 2010

      13 Lam, S., "Transit Path-Choice Models That Use Revealed Preference and Stated Preference Data" (1799) : 58-65, 2002

      14 Janosikova, L., "Estimation of a route choice model for urban public transport using smart card data" 37 : 638-648, 2014

      15 Kim, K. M., "Does crowding affect the path choice of metro passengers?" 77 : 292-304, 2015

      16 김승범, "AFC 기반 승·하차 게이트 탄력적 운영 방안 수립" 한국도시철도학회 5 (5): 833-840, 2017

      17 Raveau, S., "A topological route choice model for metro" 45 : 138-147, 2011

      18 Grange, L., "A fixed point route choice model for transit networks that addresses route correlation" 54 : 1197-1204, 2012

      19 Raveau, S., "A behavioural comparison of route choice on metro networks: Time, transfers, crowding, topology and socio-demographics" 66 : 185-195, 2014

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      2016 0.17 0.17 0.13
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0 0 0.324 0.03
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