지방부 3지 교차로에서의 사고예측모형 개발 = A Development of Traffic Crash Frequency Prediction Models for Rural 3-Legged Intersections

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Even though the number of crashes on the urban streets is much higher than on the rural highways, safety problems are also considered on the rural highways as a serious matter because of much higher severity of crashes on the rural highway. This higher severity of crashes on the rural highway is because of traffic characteristics on the rural highways such as lower traffic volume and higher speed.
In this study, influencing factors on vehicle crashes were identified through a preliminary data analysis, and then two crash prediction models for rural 3-legged signalized and unsignalized intersections were developed. To solve limitation of the regional model using the data of only specific areas, data collected in the various conditions and areas: outside of metropolitan city, level and rolling rural areas, were used in this study. Through this study, it was found that various driving conditions enabled to influence on vehicle to vehicle crashes on 3 legged signalized intersections such as left-turn lane, left sight distance, crosswalk, lighting, bus-stop, ADT. Also, different influencing factors on those crashes on 3 legged unsignalized intersections were found as follows: driveway, left-turn, right-turn, median, lighting, shoulder width, ADT.

국문 초록 (Abstract)

적은 교통량과 높은 주행속도의 영향으로 지방부 도로의 교통사고의 발생 빈도는 도시부에 비해 적지만, 교통사고의 심각도는 상대적으로 높은 편이다. 특히, 도로구간의 교통사고는 감소추세임에 반하여 교차로 교통사고는 해마다 증가하고 있어, 이에 대한 교통사고 감소방안이 요구되고 있다. 본 연구는 이러한 지방부 교차로의 교통사고요인을 분석하기 위해 지방부 신호 및 비신호 3지 교차로의 교통사고 예측모형을 개발하였다. 대부분의 기존 모형들은 특정 지역의 자료만 사용함으로써 개발된 모형들이 범용적으로 활용되지 못하는 문제점을 갖고 있다. 본 연구에서는 이를 해결하기 위해 대도시 외곽지역, 중소도시 외곽지역 그리고 평지 및 구릉지 지역의 다양한 조건의 지방부 교차로에서의 사고자료를 조사하여 사고예측모형을 개발하였다. 사고예측모형 개발 결과 지방부 3지 신호 교차로에서는 주도로 좌회전 전용차로 유무, 주도로 좌회전 시거, 부도로 횡단보도 유무, 부도로 조명시설 유무, 주도로 버스정류장 유무, ADT가 유의한 변수로 선정되었다. 3지 비신호 교차로에서는 진출입구수, 주도로 좌회전 전용차로 유무, 주도로 우회전 전용차로 유무, 부도로 중앙분리대 유무, 주도로 조명시설 유무, 주도로 길어깨 폭, ADT로 나타났다.

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