ARDL Bounds 검정을 이용한 태국의 방한 관광수요 연구|RISS 상세보기

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

"[Purpose]This study investigated the relationship between the number of Thai tourists visiting South Korea and economic variables.
[Methodology]As economic variables, Thailand’s real GDP, real exchange rate and jet fuel price were considered. Cointegration analysis based on the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model was applied for the analysis.
[Findings]It was found that the number of Thai tourists visiting South Korea increased as Thailand’s real GDP increased and the real value of Korean won per 1 baht significantly decreased in the long run. It is also found that as jet fuel price increased, the number of Thai tourists visiting South Korea decreased in the long run, but the estimated coefficient was small and did not differ significantly from zero at the 5% significance level.
[Implications]Thailand’s real GDP and real exchange rate seem to have a significant long－term effect on Thailand’s tourism demand for South Korea. This shows that the findings from Thailand’s tourism demand for South Korea are not much different from those of past research on tourism demand for South Korea, mainly focused on China and Japan. Besides, these results can be useful in estimating Thailand’s tourism demand for South Korea in practice, helping tourism－related companies plan business strategies and the government establish tourism policies."

번역하기

국문 초록 (Abstract)

"[연구목적]본 연구는 태국의 방한관광객 수와 경제변수 간의 장기적인 관계를 살펴보았다.
[연구방법]경제변수로는 태국의 실질GDP, 실질환율, 제트유가격을 고려하였다. 분석을 위해 자기회귀분포시차(Autoregressive Distributed Lag, ARDL)모형에 기반한 공적분 검정 및 오차수정모형을 적용하였다.
[연구결과]분석을 실시한 결과 태국의 실질GDP가 증가할수록, 1바트 당 원화의 실질가치가 하락할수록 태국의 방한관광객 수가 장기적으로 증가함을 발견하였다. 또한 제트유가격이 증가할수록 태국의 방한관광객 수는 장기적으로 감소하는 것으로 나타났으나 추정된 계수값이 작고 5% 유의수준에서 0과 다르지 않았다.
[연구의 시사점]태국의 실질GDP와 실질환율은 태국의 방한 관광수요에 장기적으로 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 이는 태국의 방한 관광수요 연구 결과가 기존의 중국과 일본을 중심으로 이루어진 방한 관광수요 연구의 결과와 크게 다르지 않음을 보여주고 있다. 또한 태국의 방한 관광수요를 효과적으로 추정함으로써 관광 관련 기업이 비즈니스 전략을 짜고 정부가 관광정책을 수립하는데 도움이 될 것으로 판단된다."

번역하기

"[연구목적]본 연구는 태국의 방한관광객 수와 경제변수 간의 장기적인 관계를 살펴보았다. [연구방법]경제변수로는 태국의 실질GDP, 실질환율, 제트유가격을 고려하였다. 분석을 위해 자기...

참고문헌 (Reference)

1 박진석, "한국 인바운드 관광수요의 결정요인 비교연구" 산업개발연구소 26 (26): 225-246, 2010

2 이현재, "우리나라 내외국인 관광규모 및 경비지출 형태 분석" 한국콘텐츠학회 12 (12): 395-407, 2012

3 이성훈, "오차수정모형을 이용한 일본인의 방한 관광수요 분석" 한국엔터테인먼트산업학회 9 (9): 169-176, 2015

4 김주연 ; 민민홍 ; 안경모, "방한 인센티브여행 참가자의 여행행태 및 만족도 분석 -중국, 일본, 태국 참가자들의 차이를 중심으로-" 한국콘텐츠학회 15 (15): 489-498, 2015

5 모수원, "관광목적 방한객의 관광수요 분석: 필리핀과 베트남" (사)한국관광레저학회 22 (22): 117-133, 2010

6 오현주 ; 김상혁, "거시 환경의 변화에 따른 국적별 외래 관광객 수요에 관한 연구" (사)한국관광레저학회 25 (25): 5-20, 2013

7 World Tourism Organization, "Yearbook of Tourism Statistics dataset"

8 박은경 ; 금기용 ; 이충기, "VECM을 이용한 주요 경제변수와 관광수요간 영향관계 분석: 방한 일본관광객을 중심으로" (사)한국관광레저학회 23 (23): 45-64, 2011

9 Song, H., "Tourism forecasting: accuracy of alternative econometric models" 19 : 123-141, 2003

10 Martin, C. A., "Tourism demand forecasting models: Choice of an appropriate variable to represent tourists cost of living" 8 (8): 233-246, 1987