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      전산 데이터를 활용한 약물이상반응검토 및 시그널 = Life Science : Adverse Drug Event Surveillance System using electronic data and the Signals

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      국문 초록 (Abstract)

      악물요법에 있어 약물이상반응은 환자의 사망률과 이환율에 영향을 미치는 중요한 요인이다. 약물이상반응 발생시 이를 신속히 보고하는 것과 함께 약물치료과정에서 일어날 수 있는 약물 관련부작용을 조기에 인지하고 능동적으로. 조치함으로써 환자에게 가해지는 위해를 최소화하는 것 또한 실게 환자치료의 질적인 관리에서 중요한 부분이다. 본 연구에서는 의료기록의 전산화에 따른 전산데이터들을 활용한 약물이상반응감시방법 중 하나로 평가 받고 있는 Computerized surveillance system (CSS)에 대한 사례 연구들의 방법들을 비교해 보고, 제시된 관련 시그널들 중 약물이상반응을 능동적인 방법 즉 실시간 혹은 예방적으로 적용 가능한 시그널들을 찾아 정리해 보고자 하였다. 이를 위해 가장 대표적인 연구가 진행되었던 연구사례들을 분석하였고 약 20여 개의 시그널들을 선정하여 분야별로 제시하였다.
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      악물요법에 있어 약물이상반응은 환자의 사망률과 이환율에 영향을 미치는 중요한 요인이다. 약물이상반응 발생시 이를 신속히 보고하는 것과 함께 약물치료과정에서 일어날 수 있는 약물 ...

      악물요법에 있어 약물이상반응은 환자의 사망률과 이환율에 영향을 미치는 중요한 요인이다. 약물이상반응 발생시 이를 신속히 보고하는 것과 함께 약물치료과정에서 일어날 수 있는 약물 관련부작용을 조기에 인지하고 능동적으로. 조치함으로써 환자에게 가해지는 위해를 최소화하는 것 또한 실게 환자치료의 질적인 관리에서 중요한 부분이다. 본 연구에서는 의료기록의 전산화에 따른 전산데이터들을 활용한 약물이상반응감시방법 중 하나로 평가 받고 있는 Computerized surveillance system (CSS)에 대한 사례 연구들의 방법들을 비교해 보고, 제시된 관련 시그널들 중 약물이상반응을 능동적인 방법 즉 실시간 혹은 예방적으로 적용 가능한 시그널들을 찾아 정리해 보고자 하였다. 이를 위해 가장 대표적인 연구가 진행되었던 연구사례들을 분석하였고 약 20여 개의 시그널들을 선정하여 분야별로 제시하였다.

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