본 연구에서는 MIMO 환경 하에서 모든 개별 채널을 추정하기 위해 다수의 사운딩 버스트 사이의 보간 기법을 이용한 아이디어를 제시한다. 제안된 기법의 성능은 fdT 값과 송수신단의 안테나 ...
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2013
English
Interpolation ; MIMO ; MMSE
KCI등재
학술저널
6478-6483(6쪽)
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본 연구에서는 MIMO 환경 하에서 모든 개별 채널을 추정하기 위해 다수의 사운딩 버스트 사이의 보간 기법을 이용한 아이디어를 제시한다. 제안된 기법의 성능은 fdT 값과 송수신단의 안테나 ...
본 연구에서는 MIMO 환경 하에서 모든 개별 채널을 추정하기 위해 다수의 사운딩 버스트 사이의 보간 기법을 이용한 아이디어를 제시한다. 제안된 기법의 성능은 fdT 값과 송수신단의 안테나 개수에 크게 의존하고 있으며 특히 본 연구를 통하여 제안된 기법은 fdT 값이 아주 크지 않거나 또는 안테나의 개수가 많지 않을 때 효과적임을 보인다. 또한 우리는 추정 채널의 개수와 안테나의 개수가 클 때는 사운딩 버스트들이 시간상에서 더 멀리 퍼져 있기 때문에 채널의 도플러 현상이 채널에 더 많은 오류를 유발할 수밖에 없으며 이로 인해 최상과 최악의 채널 추정 성능 차이가 더욱 커짐 을 보인다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
This paper presents the idea of interpolating between multiple sounding bursts to estimate the individual channels of a MIMO scenario. The performance of the proposed technique depends on the fdT product and the number of transmit and receive antennas...
This paper presents the idea of interpolating between multiple sounding bursts to estimate the individual channels of a MIMO scenario. The performance of the proposed technique depends on the fdT product and the number of transmit and receive antennas. In particular, this technique can be effective if the fdT product is not too high and the number of antennas is not too large. Furthermore, there is a considerable difference in the performance of the 16 channels in the 4x4 MIMO case because the sounding bursts spread farther apart with time, meaning that the Doppler in the channel causes a greater error for the channels.
참고문헌 (Reference)
1 G. L. Stuber, "Principles of Mobile Communication" Kluwer Academic Publishers 2001
2 Y. Li, "Pilot Designs for Consistent Frequency-Offset Estimation in OFDM Systems" 55 (55): 864-877, 2007
3 Yi Jiang, "Performance Analysis of ZF and MMSE Equalizers for MIMO Systems : An In-Depth Study of the High SNR Regime" 57 (57): 2008-2026, 2011
4 W. Zhang, "Optimal Training and Pilot Pattern Design for OFDM Systems in Rayleigh Fading" 52 (52): 505-514, 2006
5 Hlaing Minn, "Optimal Training Signals for MIMO OFDM Channel Estimation" 5 (5): 1158-1168, 2006
6 D. Hu, "Optimal Pilot Sequence Design for Channel Estimation in MIMO OFDM Systems" 10 (10): 1-3, 2006
7 Yang-Seok Choi, "On Channel Estimation and Detection for Multicarrier Signals in Fast and Selective Rayleigh" 49 (49): 1375-1387, 2001
8 K. Rajawat, "Near Optimal Training Sequences for Low Complexity Symbol Timing Estimation in MIMO Systems" 58 (58): 281-288, 2010
9 M. K. Simon, "Digital Communication over Fading Channels" John Wiley & Sons 2005
10 S. B. Weinstein, "Data transmission by frequency division multiplexing using the discrete fourier transform" 19 : 628-634, 1971
1 G. L. Stuber, "Principles of Mobile Communication" Kluwer Academic Publishers 2001
2 Y. Li, "Pilot Designs for Consistent Frequency-Offset Estimation in OFDM Systems" 55 (55): 864-877, 2007
3 Yi Jiang, "Performance Analysis of ZF and MMSE Equalizers for MIMO Systems : An In-Depth Study of the High SNR Regime" 57 (57): 2008-2026, 2011
4 W. Zhang, "Optimal Training and Pilot Pattern Design for OFDM Systems in Rayleigh Fading" 52 (52): 505-514, 2006
5 Hlaing Minn, "Optimal Training Signals for MIMO OFDM Channel Estimation" 5 (5): 1158-1168, 2006
6 D. Hu, "Optimal Pilot Sequence Design for Channel Estimation in MIMO OFDM Systems" 10 (10): 1-3, 2006
7 Yang-Seok Choi, "On Channel Estimation and Detection for Multicarrier Signals in Fast and Selective Rayleigh" 49 (49): 1375-1387, 2001
8 K. Rajawat, "Near Optimal Training Sequences for Low Complexity Symbol Timing Estimation in MIMO Systems" 58 (58): 281-288, 2010
9 M. K. Simon, "Digital Communication over Fading Channels" John Wiley & Sons 2005
10 S. B. Weinstein, "Data transmission by frequency division multiplexing using the discrete fourier transform" 19 : 628-634, 1971
11 A. Goldsmith, "Capacity limimts of mimo channels" 21 (21): 684-702, 2003
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학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | ![]() |
2017-07-01 | 평가 | 등재후보로 하락(현장점검) (기타) | ![]() |
2017-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | ![]() |
2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | ![]() |
2007-08-28 | 학술지등록 | 한글명 : 한국산학기술학회논문지외국어명 : Journal of Korea Academia-Industrial cooperation Society | ![]() |
2007-07-06 | 학회명변경 | 영문명 : The Korean Academic Inderstrial Society -> The Korea Academia-Industrial cooperation Society | ![]() |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | ![]() |
2005-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | ![]() |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.68 | 0.68 | 0.68 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.66 | 0.61 | 0.842 | 0.23 |