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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν Ξ Ο Π Ρ Σ Τ Υ Φ Χ Ψ Ω α β γ δ ε ζ η θ ι κ λ μ ν ξ ο π ρ σ τ υ φ χ ψ ω
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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

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      교통부문 투자사업에 따른 수요 및 편익 추정시 4단계 교통수요 분석모형을 사용할 경우 각 단계별로 다양한 종류의 불확실성이 존재한다. 통행발생, 통행분포, 수단선택, 통행배정의 각 단계별로 모형식의 파라메터를 추정함에 있어 불확실성이 존재하게 마련이고, 각 단계를 거치며 이러한 불확실성이 다음 단계로 전파된다는 점은 널리 알려져 있다. 이 밖에도 모형의 구축시에 사용하는 교통죤과 교통망의 상세성이나 통행배정 모형의 수렴조건 등에 따라서도 불확실성 혹은 오차가 존재하는데, 이는 결국 결국 최종적인 결과값에 영향을 미치게 된다. 이러한 이유들로 인해 분석가들에 따라 그 결과값이 서로 상이하게 나타난다는 문제점이 제기되었고, 국내에서도 통일된 기준과 자료를 사용하도록 하기 위해 국가교통DB와 표준지침이 도입되었다.
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      교통부문 투자사업에 따른 수요 및 편익 추정시 4단계 교통수요 분석모형을 사용할 경우 각 단계별로 다양한 종류의 불확실성이 존재한다. 통행발생, 통행분포, 수단선택, 통행배정의 각 단...

      교통부문 투자사업에 따른 수요 및 편익 추정시 4단계 교통수요 분석모형을 사용할 경우 각 단계별로 다양한 종류의 불확실성이 존재한다. 통행발생, 통행분포, 수단선택, 통행배정의 각 단계별로 모형식의 파라메터를 추정함에 있어 불확실성이 존재하게 마련이고, 각 단계를 거치며 이러한 불확실성이 다음 단계로 전파된다는 점은 널리 알려져 있다. 이 밖에도 모형의 구축시에 사용하는 교통죤과 교통망의 상세성이나 통행배정 모형의 수렴조건 등에 따라서도 불확실성 혹은 오차가 존재하는데, 이는 결국 결국 최종적인 결과값에 영향을 미치게 된다. 이러한 이유들로 인해 분석가들에 따라 그 결과값이 서로 상이하게 나타난다는 문제점이 제기되었고, 국내에서도 통일된 기준과 자료를 사용하도록 하기 위해 국가교통DB와 표준지침이 도입되었다.

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