한국의 지역별 고용불안요인이 가구소득에 미치는 영향 비교

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 한국노동패널(KLIPS, 1~13차) 자료를 이용하여, 임금근로자의 고용불안 실태를 지역 범주별로 살펴보고, 한국 임금근로자의 고용불안에 대한 지역적 요인의 영향을 분석했다. K-M 생존분석을 통해 기간별 고용불안 실태를 지역별로 비교하고, 조건부 시간간격(Conditional Gap Time) 모형을 활용하여 실직위험에 대한 지역 변수의 영향을 분석하였다. 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 지역 변수는 임금근로자의 실직위험에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 지역 변수의 범주를 광역 단위에서 시도별 행정단위로 축소해 나갈 경우 그 효과는 보다 뚜렷해지는 것으로 나타났다. 이러한 분석 결과는 주요 인적 특성 및 일자리 특성을 통제한 상태에서도 지역적 요인이 고용불안에 영향을 미친다는 것을 시사해 준다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Using the Korean Labor and Income Panel Study (KLIPS, waves 1-13) and work history data of wave 13, we examine wage worker's job instability by area category and analyze the effect of regional factor about Korean wage worker's job instability. We define the job instability as unemployment probability, and explore whether or not there is evidence of regional effect to Korea worker's job instability as well as individual and labor market characteristics. For this fact, we used the Kaplan-Meier model for explaining unemployment probability by duration, and the Conditional Gap Time model for analyzing components job instability that allows the application of repeated unemployment events of individual job experience. Our results show that regional variable acts as the factor of affecting wage worker's job instability when control individual and job characteristics. Also, the effect can confirm that it is more clear in case of reducing area category from wide area unit to administration unit by cities and provinces. It means that the unobserved regional characteristics affect the worker's job duration by regions.