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    대학의 기술이전 성과에 미치는 영향요인 분석 : 대학의 역량을 중심으로 = Analysis of the Factors Influencing University Technology Transfer Performance: Focusing on University Capabilities

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    https://www.riss.kr/link?id=T17451380

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study analyzes the effects of government support and universities’ administrative and managerial capabilities on university technology transfer performance, within an economic and social environment that increasingly emphasizes the ‘entrepreneurial role’ of universities. In addition, it examines whether the operational capability of university technology holdings moderates these effects. Existing research on university technology transfer has predominantly focused on Technology Licensing Office(TLO), offering relatively limited discussion on the roles of government and the diverse capabilities required throughout universities’ research and industry–university collaboration processes. In particular, studies addressing the operational capacity of technology holdings—established by many universities since 2008 to enhance the efficiency of technology transfer and commercialization—remain scarce. Accordingly, this study investigates the direct effects of government support and universities’ administrative and managerial capabilities on technology transfer performance, as well as the moderating role of universities’ capability to operate technology holdings. Using 2023 data from 130 universities, multiple regression analysis and moderation analysis were conducted. Technology transfer performance was set as the dependent variable. The independent variables were categorized into government support and university administrative–managerial capabilities: government support was operationalized as the scale of government research funding; university capabilities were represented by research-oriented university status, research performance of full-time faculty, number of full-time faculty with industry experience, and number of patent applications, thereby encompassing both research and industry–university cooperation aspects. The moderating variable was defined as the operational capability of technology holdings. The data used in the analysis were obtained from publicly available sources such as the ‘Academyinfo’ and the ‘University–Industry Cooperation Survey’. The findings from hypothesis testing are as follows.
    First, the scale of government research funding had a positive effect on university technology transfer performance. Consistent with previous studies and national data demonstrating universities’ strong dependence on government research funding, the results confirm that government support meaningfully contributes to the production of high-quality research outcomes. Beyond simple financial support, government funding plays a crucial role in expanding research infrastructure within universities and fostering long-term research environments through joint research and network building with external firms, research institutes, and other universities.
    Second, among the administrative–managerial capabilities of universities, research-oriented university status and the number of patent applications positively affected technology transfer performance, whereas research productivity of full-time faculty and the number of full-time faculty with industry experience did not show significant effects. This suggests that universities’ organizational and technology management capabilities are critical determinants of technology transfer performance. Operating a research-oriented system that encourages graduate study tends to increase the participation of high-performing students in research, thereby contributing to the creation of high-quality research outputs. Moreover, transforming such outputs into technologies that align with industry needs and filing them as patents serves as an essential foundation for technology transfer and commercialization.
    Third, the operational capability of technology holdings exhibited a significant moderating effect only on the relationship between patent applications and technology transfer performance, and the direction of the effect was negative—contrary to expectations. This appears to stem from the generally insufficient operational capability of technology holdings as of 2023, except for a small group of top-tier universities. Many universities have not yet established a technology holding company, and even among those that have, only a limited number have generated meaningful profits through the establishment or acquisition of subsidiaries.
    Overall, government support and universities’ internal capabilities were found to exert positive effects on technology transfer performance. This indicates that, compared to advanced countries such as the United States, Korean universities—whose technology transfer is still developing both quantitatively and qualitatively—require continuous governmental support alongside efforts to strengthen their internal capabilities. Furthermore, activating technology holdings may help universities reduce the ‘transaction costs’ associated with technology transfer and commercialization, thereby enhancing performance.

    keywords : university technology transfer performance, government support, university capabilities, technology holdings, moderation analysis
    Student Number : 2024-23387
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    This study analyzes the effects of government support and universities’ administrative and managerial capabilities on university technology transfer performance, within an economic and social environment that increasingly emphasizes the ‘entrepren...

    This study analyzes the effects of government support and universities’ administrative and managerial capabilities on university technology transfer performance, within an economic and social environment that increasingly emphasizes the ‘entrepreneurial role’ of universities. In addition, it examines whether the operational capability of university technology holdings moderates these effects. Existing research on university technology transfer has predominantly focused on Technology Licensing Office(TLO), offering relatively limited discussion on the roles of government and the diverse capabilities required throughout universities’ research and industry–university collaboration processes. In particular, studies addressing the operational capacity of technology holdings—established by many universities since 2008 to enhance the efficiency of technology transfer and commercialization—remain scarce. Accordingly, this study investigates the direct effects of government support and universities’ administrative and managerial capabilities on technology transfer performance, as well as the moderating role of universities’ capability to operate technology holdings. Using 2023 data from 130 universities, multiple regression analysis and moderation analysis were conducted. Technology transfer performance was set as the dependent variable. The independent variables were categorized into government support and university administrative–managerial capabilities: government support was operationalized as the scale of government research funding; university capabilities were represented by research-oriented university status, research performance of full-time faculty, number of full-time faculty with industry experience, and number of patent applications, thereby encompassing both research and industry–university cooperation aspects. The moderating variable was defined as the operational capability of technology holdings. The data used in the analysis were obtained from publicly available sources such as the ‘Academyinfo’ and the ‘University–Industry Cooperation Survey’. The findings from hypothesis testing are as follows.
    First, the scale of government research funding had a positive effect on university technology transfer performance. Consistent with previous studies and national data demonstrating universities’ strong dependence on government research funding, the results confirm that government support meaningfully contributes to the production of high-quality research outcomes. Beyond simple financial support, government funding plays a crucial role in expanding research infrastructure within universities and fostering long-term research environments through joint research and network building with external firms, research institutes, and other universities.
    Second, among the administrative–managerial capabilities of universities, research-oriented university status and the number of patent applications positively affected technology transfer performance, whereas research productivity of full-time faculty and the number of full-time faculty with industry experience did not show significant effects. This suggests that universities’ organizational and technology management capabilities are critical determinants of technology transfer performance. Operating a research-oriented system that encourages graduate study tends to increase the participation of high-performing students in research, thereby contributing to the creation of high-quality research outputs. Moreover, transforming such outputs into technologies that align with industry needs and filing them as patents serves as an essential foundation for technology transfer and commercialization.
    Third, the operational capability of technology holdings exhibited a significant moderating effect only on the relationship between patent applications and technology transfer performance, and the direction of the effect was negative—contrary to expectations. This appears to stem from the generally insufficient operational capability of technology holdings as of 2023, except for a small group of top-tier universities. Many universities have not yet established a technology holding company, and even among those that have, only a limited number have generated meaningful profits through the establishment or acquisition of subsidiaries.
    Overall, government support and universities’ internal capabilities were found to exert positive effects on technology transfer performance. This indicates that, compared to advanced countries such as the United States, Korean universities—whose technology transfer is still developing both quantitatively and qualitatively—require continuous governmental support alongside efforts to strengthen their internal capabilities. Furthermore, activating technology holdings may help universities reduce the ‘transaction costs’ associated with technology transfer and commercialization, thereby enhancing performance.

    keywords : university technology transfer performance, government support, university capabilities, technology holdings, moderation analysis
    Student Number : 2024-23387

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 대학의 ‘기업가적 역할’이 강조되는 현재의 경제적‧사회적 환경에 맞추어 정부의 지원과 대학의 행정적‧관리적 역량이 대학의 기술이전 성과에 미치는 영향을 분석하고, 대학의 기술지주회사 운영역량에 따라 그 영향에 미치는 조절효과를 분석했다. 대학의 기술이전 성과를 분석하는 기존 연구는 주로 기술이전 전담조직(TLO) 측면에 집중하여 정부의 역할, 대학의 연구 및 산학협력 과정에서 요구되는 다양한 역량에 관한 논의가 상대적으로 부족했다. 특히, 기술이전 및 사업화의 효율화를 위해 2008년부터 많은 대학에서 설립하여 운영 중인 기술지주회사 운영역량에 대한 설명은 매우 드물었다. 이에 본 연구에서는 대학의 기술이전 성과를 높이는 데 있어 정부의 지원과 대학의 행정적‧관리적 역량의 영향을 확인하는 한편, 대학이 기술지주회사를 운영하는 역량이 이러한 영향을 어떻게 조절하는지 함께 분석했다. 이를 위해 130개 대학의 2023년 데이터를 바탕으로 다중회귀분석과 조절효과 분석을 실시했다. 종속변수는 대학의 기술이전 성과로 설정하였고, 독립변수는 정부의 지원과 대학의 행정적‧관리적 역량으로 분류하여 정부의 지원은 정부의 연구비 지원 규모로 설정하고, 대학의 행정적‧관리적 역량은 연구중심대학 여부, 전임교원 연구실적, 산업체 경력 전임교원 수, 특허 출원건수로 설정함으로써 연구 및 산학협력의 측면을 고루 포함하고자 하였다. 또한 조절변수는 기술지주회사 운영역량으로 설정했다. 분석을 위한 데이터는 대학알리미, 대학 산학협력활동 조사보고서 등을 통해 확보했다. 이와 같은 분석을 통해 가설을 검증한 결과는 다음과 같다.
    첫째, ‘정부의 연구비 지원 규모’는 대학의 기술이전 성과에 정(+)의 영향을 미쳤다. 다수의 선행연구와 대학 연구비의 정부 지원 의존도와 관련한 데이터에서도 알 수 있었던 것처럼 정부의 연구비 지원은 대학의 우수한 연구성과 창출에 유의미하게 기여한다는 것을 확인할 수 있었다. 특히 정부의 지원은 대학의 입장에서 단순한 연구자금 조달이 아니라 대학 내 연구 인프라 확충, 외부 기업‧연구소‧대학 등과의 공동연구 수행 및 네트워크 형성과 같은 중장기적 연구환경 개선의 중요한 밑거름이 된다는 점에서 그 중요성이 크다고 볼 수 있다.
    둘째, 대학의 행정적‧관리적 역량 중 ‘연구중심대학 여부’와 ‘특허 출원건수’는 대학의 기술이전 성과에 정(+)의 영향을 미쳤으나, ‘전임교원 연구실적’과 ‘산업체 경력 전임교원 수’는 유의미한 영향을 미치지 못했다. 이는 대학의 운영과 기술관리에 관한 역량이 기술이전 성과에 중요한 영향요인이라는 점을 시사한다. 대학이 대학원 진학률을 높이는 등 연구중심적으로 운영하는 것이 연구역량이 높은 학생의 연구 참여도를 높여 우수한 연구성과를 창출하는 원동력으로 작용하고, 그렇게 확보한 연구성과를 산업계의 수요에 맞는 기술로 융합‧개선‧고도화하여 특허로 출원해 기술이전‧사업화의 기반을 마련하는 것이 중요하다.
    셋째, 기술지주회사 운영역량은 5개의 독립변수 중 특허 출원건수에 대한 조절효과만 유의미하게 나타났으며, 다만 예측과는 달리 부(-)의 방향으로 조절하는 것으로 나타났다. 이는 2023년 기준 대학의 기술지주회사 운영역량이 소수의 상위권 대학을 제외하고는 전반적으로 미흡한 수준이기 때문인 것으로 추정된다. 기술지주회사를 아직 설립하지 않은 대학이 적지 않으며, 설립한 대학 중에서도 기술지주회사를 통해 자회사를 설립‧편입하여 유의미한 이익을 실현하는 대학이 소수에 불과했다.
    정부의 지원과 대학의 역량이 대체로 대학의 기술이전 성과에 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 통해 미국 등 선진국과 비교할 때 아직 양적‧질적으로 성장할 부분이 많은 우리나라 대학의 기술이전의 성장을 위해 지속적인 정부 지원과 대학의 자체적인 역량 강화 노력이 필요하다는 점을 확인할 수 있었다. 나아가 기술지주회사 운영을 활성화하여 대학이 기술지주회사를 통해 기술이전‧사업화의 ‘거래비용’을 절감할 수 있도록 할 필요도 있을 것이다.

    주요어 : 대학의 기술이전 성과, 정부의 지원, 대학의 역량, 기술지주회사, 조절효과 분석
    학 번 : 2024-23387
    번역하기

    본 연구는 대학의 ‘기업가적 역할’이 강조되는 현재의 경제적‧사회적 환경에 맞추어 정부의 지원과 대학의 행정적‧관리적 역량이 대학의 기술이전 성과에 미치는 영향을 분석하고, 대...

    본 연구는 대학의 ‘기업가적 역할’이 강조되는 현재의 경제적‧사회적 환경에 맞추어 정부의 지원과 대학의 행정적‧관리적 역량이 대학의 기술이전 성과에 미치는 영향을 분석하고, 대학의 기술지주회사 운영역량에 따라 그 영향에 미치는 조절효과를 분석했다. 대학의 기술이전 성과를 분석하는 기존 연구는 주로 기술이전 전담조직(TLO) 측면에 집중하여 정부의 역할, 대학의 연구 및 산학협력 과정에서 요구되는 다양한 역량에 관한 논의가 상대적으로 부족했다. 특히, 기술이전 및 사업화의 효율화를 위해 2008년부터 많은 대학에서 설립하여 운영 중인 기술지주회사 운영역량에 대한 설명은 매우 드물었다. 이에 본 연구에서는 대학의 기술이전 성과를 높이는 데 있어 정부의 지원과 대학의 행정적‧관리적 역량의 영향을 확인하는 한편, 대학이 기술지주회사를 운영하는 역량이 이러한 영향을 어떻게 조절하는지 함께 분석했다. 이를 위해 130개 대학의 2023년 데이터를 바탕으로 다중회귀분석과 조절효과 분석을 실시했다. 종속변수는 대학의 기술이전 성과로 설정하였고, 독립변수는 정부의 지원과 대학의 행정적‧관리적 역량으로 분류하여 정부의 지원은 정부의 연구비 지원 규모로 설정하고, 대학의 행정적‧관리적 역량은 연구중심대학 여부, 전임교원 연구실적, 산업체 경력 전임교원 수, 특허 출원건수로 설정함으로써 연구 및 산학협력의 측면을 고루 포함하고자 하였다. 또한 조절변수는 기술지주회사 운영역량으로 설정했다. 분석을 위한 데이터는 대학알리미, 대학 산학협력활동 조사보고서 등을 통해 확보했다. 이와 같은 분석을 통해 가설을 검증한 결과는 다음과 같다.
    첫째, ‘정부의 연구비 지원 규모’는 대학의 기술이전 성과에 정(+)의 영향을 미쳤다. 다수의 선행연구와 대학 연구비의 정부 지원 의존도와 관련한 데이터에서도 알 수 있었던 것처럼 정부의 연구비 지원은 대학의 우수한 연구성과 창출에 유의미하게 기여한다는 것을 확인할 수 있었다. 특히 정부의 지원은 대학의 입장에서 단순한 연구자금 조달이 아니라 대학 내 연구 인프라 확충, 외부 기업‧연구소‧대학 등과의 공동연구 수행 및 네트워크 형성과 같은 중장기적 연구환경 개선의 중요한 밑거름이 된다는 점에서 그 중요성이 크다고 볼 수 있다.
    둘째, 대학의 행정적‧관리적 역량 중 ‘연구중심대학 여부’와 ‘특허 출원건수’는 대학의 기술이전 성과에 정(+)의 영향을 미쳤으나, ‘전임교원 연구실적’과 ‘산업체 경력 전임교원 수’는 유의미한 영향을 미치지 못했다. 이는 대학의 운영과 기술관리에 관한 역량이 기술이전 성과에 중요한 영향요인이라는 점을 시사한다. 대학이 대학원 진학률을 높이는 등 연구중심적으로 운영하는 것이 연구역량이 높은 학생의 연구 참여도를 높여 우수한 연구성과를 창출하는 원동력으로 작용하고, 그렇게 확보한 연구성과를 산업계의 수요에 맞는 기술로 융합‧개선‧고도화하여 특허로 출원해 기술이전‧사업화의 기반을 마련하는 것이 중요하다.
    셋째, 기술지주회사 운영역량은 5개의 독립변수 중 특허 출원건수에 대한 조절효과만 유의미하게 나타났으며, 다만 예측과는 달리 부(-)의 방향으로 조절하는 것으로 나타났다. 이는 2023년 기준 대학의 기술지주회사 운영역량이 소수의 상위권 대학을 제외하고는 전반적으로 미흡한 수준이기 때문인 것으로 추정된다. 기술지주회사를 아직 설립하지 않은 대학이 적지 않으며, 설립한 대학 중에서도 기술지주회사를 통해 자회사를 설립‧편입하여 유의미한 이익을 실현하는 대학이 소수에 불과했다.
    정부의 지원과 대학의 역량이 대체로 대학의 기술이전 성과에 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 통해 미국 등 선진국과 비교할 때 아직 양적‧질적으로 성장할 부분이 많은 우리나라 대학의 기술이전의 성장을 위해 지속적인 정부 지원과 대학의 자체적인 역량 강화 노력이 필요하다는 점을 확인할 수 있었다. 나아가 기술지주회사 운영을 활성화하여 대학이 기술지주회사를 통해 기술이전‧사업화의 ‘거래비용’을 절감할 수 있도록 할 필요도 있을 것이다.

    주요어 : 대학의 기술이전 성과, 정부의 지원, 대학의 역량, 기술지주회사, 조절효과 분석
    학 번 : 2024-23387

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    목차 (Table of Contents)

    • 제 1 장 서론 1
    • 제 1 절 연구의 배경 및 목적 1
    • 제 2 절 연구의 범위 4
    • 제 3 절 연구의 방법 5
    • 제 1 장 서론 1
    • 제 1 절 연구의 배경 및 목적 1
    • 제 2 절 연구의 범위 4
    • 제 3 절 연구의 방법 5
    • 제 2 장 이론적 배경 및 선행연구 검토 7
    • 제 1 절 기술이전의 개념과 주요 접근법 7
    • 1. 기술이전의 개념과 의의 7
    • 2. 기술이전에 대한 주요 이론적 접근법 7
    • 3. 기술이전과 관련된 주요 변수들 9
    • 4. 기술이전의 성과 10
    • 제 2 절 기술이전과 정부‧대학의 역할 11
    • 1. 기술이전 촉진을 위한 정부 역할의 중요성 11
    • 1) 기술이전과 정부의 역할 11
    • 2) 정부 지원의 의의 13
    • 2. 기술이전과 대학의 역할 및 주요 역량 15
    • 1) 기술이전과 대학의 역할 15
    • 2) 대학의 행정적‧관리적 역량의 중요성 17
    • 3) 대학의 기술지주회사 운영역량의 중요성 20
    • 제 3 절 한국 대학의 기술이전 및 제도적 현황 22
    • 1. 한국 대학의 기술이전의 현황 및 문제점 22
    • 1) 대학 기술이전의 현황 23
    • 2) 대학 기술이전의 문제점 25
    • 2. 산학협력단 운영 현황 27
    • 3. 기술지주회사 운영 현황 30
    • 제 4 절 선행연구의 검토 31
    • 1. 기술이전의 성과 31
    • 2. 기술이전 성과에 미치는 영향요인 32
    • 3. 종합 및 비판적 검토 36
    • 제 3 장 연구설계 39
    • 제 1 절 연구모형 설계 39
    • 제 2 절 변수의 설정 42
    • 1. 종속변수 42
    • 2. 독립변수 43
    • 3. 조절변수 44
    • 4. 통제변수 45
    • 제 3 절 연구방법 및 자료의 출처 48
    • 제 4 장 연구결과 분석 및 종합적 논의 49
    • 제 1 절 기술통계 분석 및 상관관계 분석 49
    • 1. 기술통계 분석 49
    • 2. 상관관계 분석 52
    • 제 2 절 다중회귀분석 55
    • 제 3 절 결과 해석 58
    • 1. 다중회귀분석 결과 해석 58
    • 2. 심층면접 내용 분석 62
    • 제 5 장 결론 66
    • 제 1 절 연구결과 요약 66
    • 제 2 절 연구의 함의 66
    • 1. 이론적 함의 66
    • 2. 정책적 함의 67
    • 제 3 절 연구의 한계 70
    • 참고문헌 72
    • 표 목 차
    • <표 1> 대학의 유형 17
    • <표 2> 2023년 공공연구기관의 기술이전 현황 26
    • <표 3> 산학협력단 운영형태 및 분포(2023년) 28
    • <표 4> 산학협력단 운영수익 비목별 현황 29
    • <표 5> 기술지주회사 및 자회사 현황 30
    • <표 6> 대학의 기술이전 성과 및 영향요인 관련 선행연구 종합 33
    • <표 7> 변수 및 측정지표 정리 47
    • <표 8> 종속변수 기술통계량 49
    • <표 9> 독립변수 기술통계량 50
    • <표 10> 조절변수 기술통계량 51
    • <표 11> 통제변수 기술통계량 52
    • <표 12> 상관관계 분석결과 54
    • <표 13> 투입 변수의 분산팽창지수(VIF) 55
    • <표 14> 다중회귀분석 결과 56
    • <표 15> 가설검정 결과 58
    • 그 림 목 차
    • <그림 1> 대학의 연도별 기술이전‧사업화 실적 현황 23
    • <그림 2> 대학의 연도별 기술이전 대상별 기술이전 수입 비중 24
    • <그림 3> 2023년 대학의 기술이전 지역 및 분야 25
    • <그림 4> 2023년 전체 대학의 연구개발투자 회수율 27
    • <그림 5> 산학협력단 담당업무별 인력 현황 29
    • <그림 6> 연구의 분석틀 39
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