서울시 중구 레스토랑에 대한 외국인 리뷰 분석: 트립어드바이저 리뷰를 중심으로 = The analysis of foreigner reviews for restaurants in Jung-gu, Seoul: Based on reviews from Tripadvisor

국문 초록 (Abstract)

요약: 음식점에 대한 경험 분석은 미식과 관광의 상호작용을 이해하고, 관광 목적지의 매력을 증대시키는 데 중요한 정보를 제공할 수 있다. 서울시 중구는 다양한 관광 명소(덕수궁, 한옥마을, 명동 등)로 인해 한국을 방문하는 외국인들이 꾸준히 방문하는 지역으로, 이 지역에 대한 경험과 의견은 서울시 관광 산업과 이미지에 큰 영향을 미칠 수 있다. 따라서 본 연구는 서울시 중구의 음식점에 대한 영문 리뷰를 분석하여 외국인들의 한국 식당 경험을 이해함으로써 잠재적인 외국인 관광객을 위한 필요 정보를 사전에 제공하는 것을 목표로 한다. 연구는 2010년 5월부터 2023년 8월까지 서울시 중구의 5,032개의 Tripadvisor 영문 리뷰 데이터와 리뷰어 정보, 그리고 식당 정보를 웹 크롤링하여 수집했으며, LDA 토픽 모델링과 선형 회귀 분석 및 헤크만 2단계 모형을 사용하여 실증 분석을 시행했다. 연구 결과, 외국인 리뷰어들은 중구의 식당에 대해 식당 경험, 음식 다양성 그리고 구체적인 메뉴에 관한 다양한 의견을 나누고 있으며, 특히 한식당 리뷰에서는 다양한 닭요리에 관한 주제가 빈번하게 나타났다. 누락 변수를 제외한 965개의 리뷰를 감성 점수로 변환한 결과, 감성 점수에 영향을 미치는 주요 요인은 식당의 특성보다는 개인의 특성과 경험에 기반하며, 이 패턴은 중구 전체 식당과 한식당에서 동일하게 나타났다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Abstract: An experience analysis of restaurants can provide crucial information for understanding the interaction between gastronomy and tourism, thus enhancing the allure of tourist destinations. Seoul's Jung-gu area, with its diverse attractions such as Deoksugung Palace, Hanok Village, and Myeongdong, consistently draws foreign visitors to Korea. Experiences and opinions regarding this area can significantly impact Seoul's tourism industry and image. Therefore, this study aimed to analyze English reviews of restaurants in Jung-gu, Seoul, to comprehend the dining experiences of foreigners and to provide essential information for potential foreign tourists. The research collected 5,032 English language reviews and associated reviewer and restaurant information from TripAdvisor from May 2010 to August 2023, utilizing latent Dirichlet allocation (LDA) topic modeling, ordinary least squares (OLS), and Heckman two-step models for empirical analysis. The study revealed that foreign reviewers shared diverse opinions on restaurant experiences, food variety, and specific menu items in Jung-gu, with a frequent focus on various chicken dishes in Korean restaurants. After converting 965 reviews into sentiment scores by excluding missing variables, it was observed that the primary factors influencing the sentiment scores are rooted more in individual characteristics and experiences than in the characteristics of the restaurants. This observation held true not only when analyzing data encompassing all restaurants in Jung-gu but also when specifically considering Korean restaurants in the same area.

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