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      MMAS 기법에 의한 지적불부합지 탐색기법 = Detecting Cadastral Discrepancy Method based on MMAS

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      https://www.riss.kr/link?id=A102489198

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This paper suggests the MMAS(Map Matching using Additional Surveying) method to improve the cadastral discrepancy search algorithm that currently does not include corrections of mis-represented parcel data. The MMAS is a method to search for cadastral discrepancy after correcting mis-represented parcel data using nearby anchor points confirmed by surveys. The MMAS first transforms the coordinate system of the digital cadastral map by overlaying anchor points obtained in the field surveying process over the corresponding edges of buildings and facility points on the digital topographic map. Then, it searches for cadastral discrepancy by checking if the area differences exceed the tolerance limit. This method improves the current method for searching for cadastral discrepancy by performing the process after correcting extortion of the digital cadastral map. This helps to identify cadastral discrepancies that are not detectable within the distorted digital cadastral map. With our experiment, this method identified more discrepancies compared to the method without the correcting the distortion of the digital cadastral map. We believe this method will be able to help the national cadastral re-survey by identifying potential cadastral discrepancy more accurately.
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      This paper suggests the MMAS(Map Matching using Additional Surveying) method to improve the cadastral discrepancy search algorithm that currently does not include corrections of mis-represented parcel data. The MMAS is a method to search for cadastral...

      This paper suggests the MMAS(Map Matching using Additional Surveying) method to improve the cadastral discrepancy search algorithm that currently does not include corrections of mis-represented parcel data. The MMAS is a method to search for cadastral discrepancy after correcting mis-represented parcel data using nearby anchor points confirmed by surveys. The MMAS first transforms the coordinate system of the digital cadastral map by overlaying anchor points obtained in the field surveying process over the corresponding edges of buildings and facility points on the digital topographic map. Then, it searches for cadastral discrepancy by checking if the area differences exceed the tolerance limit. This method improves the current method for searching for cadastral discrepancy by performing the process after correcting extortion of the digital cadastral map. This helps to identify cadastral discrepancies that are not detectable within the distorted digital cadastral map. With our experiment, this method identified more discrepancies compared to the method without the correcting the distortion of the digital cadastral map. We believe this method will be able to help the national cadastral re-survey by identifying potential cadastral discrepancy more accurately.

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      참고문헌 (Reference)

      1 행정자치부, "항공사진측량기법을 이용한지적불부합지 정리방안 연구" 2003

      2 홍성언, "지적전문가 지식 기반의 반자동 방식에 의한 지적불부합지 정리 방법 개발" 한국공간정보학회 14 (14): 271-284, 2006

      3 홍성언, "지적불부합지의 유형별 조사와 정리 방법 연구" 국토지리학회 45 (45): 397-407, 2011

      4 홍성언, "고해상도 위성영상과 수치지형도를 이용한 지목 불부합의 정도 측정" 한국공간정보학회 12 (12): 43-56, 2004

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      6 Cho, S, "Tagging-the-triangle algorithm for partitioning features with inconsistent boundaries" 28 (28): 2533-2550, 2014

      7 Huh, Y, "M: N object matching between image and map object data sets by means of latent semantic analysis" 35 (35): 6799-6814, 2014

      8 Butenuth, M, "Integration of heterogeneous geospatial data in a federated database" 62 (62): 328-346, 2007

      9 Chrisman, R, "Efficient digitizing through the combination of appropriate hardware and software for error detection and editing" 1 (1): 265-277, 1987

      10 Saalfeld, A, "Conflation-automated map compilation" 2 (2): 217-228, 1988

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      11 Gösseln, G, "Change detection and integration of topographic updates from ATKIS and geoscientific data sets" 2003

      12 Ubeda, T, "Advances in Spatial Databases" 283-287, 1997

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      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2015-07-27 학회명변경 한글명 : 대한국토정보공사 -> 한국국토정보공사
      영문명 : Korea Cadastral Survey Corporation -> Korea Land and Geospatial InformatiX corporation
      KCI등재
      2015-06-29 학회명변경 한글명 : 대한국토정보공사 -> 한국국토정보공사
      영문명 : Korea Cadastral Survey Corporation -> Korea Land and Geospatial InformatiX Corporation
      KCI등재
      2015-06-23 학술지명변경 외국어명 : Journal of Cadastre & Land Informatix -> Journal of Cadastre & Land InformatiX KCI등재
      2015-04-30 학술지명변경 한글명 : 地籍(지적) -> 지적과 국토정보
      외국어명 : Journal of Cadastre -> Journal of Cadastre & Land Informatix
      KCI등재
      2014-01-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2012-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (기타) KCI등재후보
      2011-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) KCI등재후보
      2010-06-28 학회명변경 영문명 : 미등록 -> Korea Cadastral Survey Corporation KCI등재후보
      2010-06-17 학술지명변경 외국어명 : 미등록 -> Journal of Cadastre KCI등재후보
      2010-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2009-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
      2007-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.16 0.16 0.13
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.12 0.1 0.253 0.03
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