(사회과학자를 위한) 데이터 과학 : R을 이용한 사회과학 자료분석

목차 (Table of Contents)

• 서문
• Part 1 자료분석의 과학적 기초
• chapter 01 사회공학에서 사회과학으로
• 제1절 사회공학의 탄생
• 제2절 열광, 희열, 그리고 공황
• 제3절 맬더스 트랩은 존재하는가
• 제4절 사회과학 자료분석의 세 가지 장
• 제5절 21세기 사회과학 자료분석 방법론
• 요약
• 사회공학적 연구로 흐르지 않기 위해 사회과학 자료분석 시에 유의해야 할 점
• chapter 02 확률
• 제1절 확률의 역사
• 제2절 확률의 전복
• 제3절 확률이론
• 제4절 순열
• 제5절 조합
• 제6절 확률변수
• 요약
• 확률
• chapter 03 확률분포
• 제1절 확률분포와 자료 생성 과정
• 제2절 이산확률분포
• 제3절 연속확률분포
• 제4절 중심극한정리
• 제5절 확률분포의 확장
• 요약
• 확률분포
• Part 2 자료에서 분석으로
• chapter 04 독립성, 연관성, 그리고 상관성
• 제1절 연관성
• 제2절 상관성
• 제3절 생태학적 오류와 심슨의 역설
• 요약
• 독립성, 연관성, 그리고 상관성
• chapter 05 회귀분석
• 제1절 회귀분석이란 무엇인가
• 제2절 선형 회귀분석의 수학적 기초: 1차 선형함수
• 제3절 선형 회귀모형의 기본 구조
• 제4절 선형 회귀모형의 해석
• 제5절 R을 이용한 골튼의 신장유전 회귀분석
• 요약
• 회귀분석
• Part 3 통계적 추론
• chapter 06 선형 회귀분석 모형과 최소 제곱 추정법
• 제1절 최소 제곱 추정법이란 무엇인가
• 제2절 단순 선형 회귀모형
• 제3절 다중 선형 회귀모형
• 제4절 회귀분석 모형의 진단
• 제5절 caret 패키지를 이용한 선형 회귀분석 모형의 교차타당성 검증
• 제6절 선형 회귀분석은 다른 최적화 방법에 비해 열등한 분석 방법인가
• 제7절 종속변수와 설명변수가 뒤바뀌면 결과가 달라지는가
• 요약
• 최소 제곱 추정법
• chapter 07 일반 선형 모형과 최대 우도 추정법
• 제1절 최대 우도 추정법을 이용한 통계적 추론
• 제2절 일반 선형 모형
• 제3절 최대 우도 추정법을 이용한 일반 선형 모형의 추정
• 요약
• 최대 우도 추정법
• Part 4 베이지안 사회과학 방법론
• chapter 08 베이지안 통계학
• 제1절 두 개의 봉투 문제
• 제2절 베이지안 분석의 구성요소
• 제3절 베이즈 정리
• 제4절 사전 확률분포에 대한 논쟁과 드 피네티의 정리
• 제5절 사회과학과 베이지안 분석
• 제6절 베이지안 사회과학 방법론이란 무엇인가
• 요약
• 베이지안 통계학
• chapter 09 베이지안 분석 방법
• 제1절 켤레성
• 제2절 마르코프 체인 몬테 카를로 방법
• 제3절 메트로폴리스 해이스팅스 방법
• 제4절 깁스 추출
• 제5절 자료 증강법
• 제6절 EM 알고리듬
• 요약
• 베이지안 분석 방법
• Part 5 분석 방법의 확장
• chapter 10 역사의 시간성과 베이지안 분석법
• 제1절 사회과학과 시간성
• 제2절 정상 시계열 모형
• 제3절 전환점 모형
• 제4절 은닉 마르코프 모형
• 제5절 비균일 은닉 마르코프 모형을 이용한 역사 연구
• 요약
• 시간성과 베이지안 분석법
• chapter 11 베이지안 전환점 분석 모형
• 제1절 베이지안 선형 회귀분석 전환점 모형
• 제2절 프로빗 회귀분석 전환점 모형
• 제3절 서수형 프로빗 회귀분석 전환점 모형
• 제4절 푸아송 회귀분석 전환점 모형
• 제5절 패널 회귀분석 전환점 모형
• 제6절 기술적 전환점 분석과 구조적 전환점 분석
• 요약
• 베이지안 전환점 분석 모형
• chapter 12 베이지안 방법을 이용한 네트워크 전환점 분석
• 제1절 네트워크란 무엇인가
• 제2절 네트워크 시각화
• 제3절 네트워크 중심성 분석
• 제4절 네트워크 전환점
• 제5절 강대국 동맹 네트워크에 대한 응용
• 요약
• 베이지안 방법을 이용한 네트워크 전환점 분석
• chapter 13 결어
• 참고문헌
• 찾아보기
• 부록: 깃허브 코드 이용하는 방법