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      제주특별자치도 빅데이터 플랫폼 교통부분 활용 사례

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      최근 제주특별자치도와 제주연구원이 함께 추진하고 있는 교통 데이터 수집 및 활용사례를 모델화 하여 소개하고자 한다. 지능형교통시스템(ITS) 데이터나 버스정보시스템(BIS) 데이터, 교통카드 데이터 등과 같은 교통 데이터는 활용 시 산출할 수 있는 정보가 많음에도 불구하고 활용이 제약되어있어 일반적으로 지자체 담당자들과 연구자들이 원시 데이터를 직접 분석하는 것이 어렵다. 따라서 데이터들은 최소한의 용도로만 사용되거나, 저장 공간 등의 문제로 때로 제거되기도 한다. 제주특별자치도에서는 빅데이터 플랫폼을 구축하여 교통데이터를 저장하고 있으며 해당 데이터를 SQL 및 R을 이용하여 추출, 정제, 분석할 수 있는 서버를 제공한다. 이에 제주연구원에서는 교통 정책 지원에 필요한 지표를 제안하고 해당 지표를 제공된 서버를 이용하여 빠르게 분석할 수 있게 되었다. 이러한 교통 데이터의 수집과 활용 구조를 교통 데이터 활용 모델이라 칭하고자 하며, 해당 모델은 데이터를 수집하기 어려운 환경을 지자체가 해결하고, 수집된 데이터를 전문 연구원들이 활용할 수 있다는 점에서 큰 시사점이 있다. 또한 빅데이터 플랫폼 내에 저장된 데이터가 한 가지가 아니고 추후 교통 분야뿐만 아니라 환경, 관광 등의 분야에서도 데이터를 수집할 예정이므로 데이터 간 융합이 가능하며 이에 보다 폭 넓은 연구가 가능할 것으로 판단된다.
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      최근 제주특별자치도와 제주연구원이 함께 추진하고 있는 교통 데이터 수집 및 활용사례를 모델화 하여 소개하고자 한다. 지능형교통시스템(ITS) 데이터나 버스정보시스템(BIS) 데이터, 교통...

      최근 제주특별자치도와 제주연구원이 함께 추진하고 있는 교통 데이터 수집 및 활용사례를 모델화 하여 소개하고자 한다. 지능형교통시스템(ITS) 데이터나 버스정보시스템(BIS) 데이터, 교통카드 데이터 등과 같은 교통 데이터는 활용 시 산출할 수 있는 정보가 많음에도 불구하고 활용이 제약되어있어 일반적으로 지자체 담당자들과 연구자들이 원시 데이터를 직접 분석하는 것이 어렵다. 따라서 데이터들은 최소한의 용도로만 사용되거나, 저장 공간 등의 문제로 때로 제거되기도 한다. 제주특별자치도에서는 빅데이터 플랫폼을 구축하여 교통데이터를 저장하고 있으며 해당 데이터를 SQL 및 R을 이용하여 추출, 정제, 분석할 수 있는 서버를 제공한다. 이에 제주연구원에서는 교통 정책 지원에 필요한 지표를 제안하고 해당 지표를 제공된 서버를 이용하여 빠르게 분석할 수 있게 되었다. 이러한 교통 데이터의 수집과 활용 구조를 교통 데이터 활용 모델이라 칭하고자 하며, 해당 모델은 데이터를 수집하기 어려운 환경을 지자체가 해결하고, 수집된 데이터를 전문 연구원들이 활용할 수 있다는 점에서 큰 시사점이 있다. 또한 빅데이터 플랫폼 내에 저장된 데이터가 한 가지가 아니고 추후 교통 분야뿐만 아니라 환경, 관광 등의 분야에서도 데이터를 수집할 예정이므로 데이터 간 융합이 가능하며 이에 보다 폭 넓은 연구가 가능할 것으로 판단된다.

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