머신 러닝을 이용한 트윗 데이터의 위치 추정 연구 = A Study on Predicting a Location of Tweet Data Using Machine Learning

국문 초록 (Abstract)

공간 빅데이터 분석 과정에서 소셜 네트워크 서비스 데이터를 활용한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 그러나 소셜 네트워크 서비스 데이터 중 위치 정보를 가진 데이터는 일부에 불과하다. 본 연구에서는 대표적인 소셜 네트워크 서비스인 트윗 데이터를 대상으로 머신 러닝 기법을 이용하여 위치 정보를 추정하였다. 서울특별시 지역의 트윗 데이터를 수집하여 머신 러닝에 필요한 훈련 데이터와 검증 데이터를 가공하고, 나이브 베이즈 분류를 적용하여 트윗 데이터의 위치를 서울특별시의 권역별로 추정하였다. 본 연구의 결과 머신 러닝을 이용하여 트윗 데이터의 위치 추정이 가능하였으며, 위치가 추정된 트윗 데이터는 지역의 특성이나 관심 분야를 분석할 때 활용될 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In the process of analyzing spatial big data, researches using social network service data are being actively executed. However, only a part of social network service data has location information. In this study, location information was predicted using machine learning technique for tweet data, a representative social network service. By collecting tweet data of Seoul Metropolitan area, the training data and test data which is necessary for machine learning were processed, and the location of Tweet data was predicted by the Seoul Metropolitan area by applying Naive Bayesian classification. As a result of this study, it was possible to predict the location of tweet data using machine learning, and the tweet data which has predicted location can be used to analyze the characteristics and the interest by each region.

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