본 논문에서는 Yager의 t-norm을 이용하는 적응 퍼지제어기를 제안한다. 제안한 방법은 예측출력값을 구할 때 까지의 입출력 정보의 부재로 인한 나쁜 응답성능을 개선할 수 있다. 또한 이 방법...

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1998
Korean
569.05
학술저널
144-156(13쪽)
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본 논문에서는 Yager의 t-norm을 이용하는 적응 퍼지제어기를 제안한다. 제안한 방법은 예측출력값을 구할 때 까지의 입출력 정보의 부재로 인한 나쁜 응답성능을 개선할 수 있다. 또한 이 방법은 Yager의 t-norm을 이용하므로써 추론시에 계산상의 복잡성을 피하고 규칙들의 가중치를 구하기 위해 필요한 D_(max) 선정의 어려움을 해결한다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
In this paper, we propose a adaptive fuzzy logic controller using Yager's t-norm. The proposed method improves poor performance due to the lack of input and output data to calculate predictive output. Also the proposed method avoids the possible compu...
In this paper, we propose a adaptive fuzzy logic controller using Yager's t-norm. The proposed method improves poor performance due to the lack of input and output data to calculate predictive output. Also the proposed method avoids the possible computational overload and alleviates the effort in searching D_(max) value by using Yager's t-norm in calculating weights of rules.
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