본 논문은 최적 씨앗점을 생성하고 이를 기반으로 생성된 영역의 텍스쳐 정보를 통해 복부 MRI 영상의 지방 영역을 효과적으로 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 후보 씨앗점...
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2009
Korean
학술저널
28-31(4쪽)
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본 논문은 최적 씨앗점을 생성하고 이를 기반으로 생성된 영역의 텍스쳐 정보를 통해 복부 MRI 영상의 지방 영역을 효과적으로 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 후보 씨앗점...
본 논문은 최적 씨앗점을 생성하고 이를 기반으로 생성된 영역의 텍스쳐 정보를 통해 복부 MRI 영상의 지방 영역을 효과적으로 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 후보 씨앗점을 생성하는 전처리 단계, 최적 씨앗점의 생성과 텍스쳐 정보를 이용한 영역성장법 단계, 마지막으로 모폴로지 연산을 수행하는 후처리 단계로 구성된다. 실험 결과 본 논문에서 제안한 알고리즘이 기존의 일반 영역성장법 알고리즘보다 의미 있고 효과적인 결과가 도출되었으며, 전문의의 수작업 비교 평가 결과 평균 85.7%의 정확도를 보였다.
목차 (Table of Contents)
3차원 구조물 콘텐츠의 활용을 위한 작업 절차의 기록 기법