RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      복부 MRI영상에서의 지방 영역 자동추출 알고리즘

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A82577464

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      본 논문은 최적 씨앗점을 생성하고 이를 기반으로 생성된 영역의 텍스쳐 정보를 통해 복부 MRI 영상의 지방 영역을 효과적으로 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 후보 씨앗점을 생성하는 전처리 단계, 최적 씨앗점의 생성과 텍스쳐 정보를 이용한 영역성장법 단계, 마지막으로 모폴로지 연산을 수행하는 후처리 단계로 구성된다. 실험 결과 본 논문에서 제안한 알고리즘이 기존의 일반 영역성장법 알고리즘보다 의미 있고 효과적인 결과가 도출되었으며, 전문의의 수작업 비교 평가 결과 평균 85.7%의 정확도를 보였다.
      번역하기

      본 논문은 최적 씨앗점을 생성하고 이를 기반으로 생성된 영역의 텍스쳐 정보를 통해 복부 MRI 영상의 지방 영역을 효과적으로 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 후보 씨앗점...

      본 논문은 최적 씨앗점을 생성하고 이를 기반으로 생성된 영역의 텍스쳐 정보를 통해 복부 MRI 영상의 지방 영역을 효과적으로 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 후보 씨앗점을 생성하는 전처리 단계, 최적 씨앗점의 생성과 텍스쳐 정보를 이용한 영역성장법 단계, 마지막으로 모폴로지 연산을 수행하는 후처리 단계로 구성된다. 실험 결과 본 논문에서 제안한 알고리즘이 기존의 일반 영역성장법 알고리즘보다 의미 있고 효과적인 결과가 도출되었으며, 전문의의 수작업 비교 평가 결과 평균 85.7%의 정확도를 보였다.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 지방 영역 자동추출 알고리즘
      • 3. 성능 평가
      • 4. 결론 및 향후 연구
      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 지방 영역 자동추출 알고리즘
      • 3. 성능 평가
      • 4. 결론 및 향후 연구
      • [참고문헌]
      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      동일학술지 더보기

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼