1) 지리공간상에서의 일상활동 분석 이론: 도시민의 지리공간상에서의 일상활동의 시간에 다른 변화 과정을 체계적으로 분석한 기존 연구의 가장 전형적인 사례로는 시간지리학적 연구를 ...

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=G3691934
2006년
Korean
한국연구재단(NRF)
0
상세조회0
다운로드1) 지리공간상에서의 일상활동 분석 이론: 도시민의 지리공간상에서의 일상활동의 시간에 다른 변화 과정을 체계적으로 분석한 기존 연구의 가장 전형적인 사례로는 시간지리학적 연구를 ...
1) 지리공간상에서의 일상활동 분석 이론: 도시민의 지리공간상에서의 일상활동의 시간에 다른 변화 과정을 체계적으로 분석한 기존 연구의 가장 전형적인 사례로는 시간지리학적 연구를 들 수 있다. 시간지리학은 개인의 일상생활을, 주어진 시간 동안 개인이 수행한 과업들의 일련의 궤적 (trajectory)으로 설명한다. 그러나, 오늘날 정보화 사회에서의 도시민의 일상생활에서의 활동계획의 특징은 정보화가 진전될수록 역동적, 잠정적으로 되어간다는 것이다. 의사결정은 context-dependent하고, 점진적이고 국지적인 최적화 과정이 일반적 (예: tour-based optimisation)이라고 볼 수 있다. 또한, 의사결정의 상황적 여건은 지속적으로 변화하므로, '활동계획’이란 단지 잠정적일 뿐이다. 활동기반 접근법의 도시민의 일상활동 분석에 관한 일련의 연구들에서 주목할 점은, 정보통신 서비스 이용의 영향이 개인의 일상생활의 어느 한 부분에만 국한되지 않으며, 또한 그 변화의 양상이 매우 가변적이고 불규칙하여 공간행동 변화와의 상호작용을 분석하고 예측하는 일이 매우 어렵다는 것이다. 활동계획 접근법에 근거하여 도시민의 정보통신 서비스 이용, 특히 위치정보 이용에 따른 공간행동의 변화를 이론화한다.
2) 활동패턴 Profile: 시공간상에 전개되는 활동패턴의 특성을 표현하고 분석하는 데는 전통적으로 유클리디안 척도나 식물분류학에서 고안된 거리측정법들이 쓰여져 왔다. 최근, 이러한 전통적인 방법들이 정보배열 순서에 관한 정보를 제대로 측정해 내지 못하는 것에 대한 문제제기가 있다. 정보배열 순서의 측정은, 특히 시간지리학이나 활동연구 등 활동들간의 연계를 중요시하는 분야의 연구 결과의 신뢰성에 영향을 미칠 수 있다는 점에서 중요하다. 더우기, 도시민의 일상생활의 기록은 일반적으로 더 복잡하다. 각 활동에 따르는 활동 장소, 교통수단, 동행인 여부, 지속 시간, 시작과 끝 시간 등등 각각이 자체적인 정보 배열을 이루고 있는 다차원의 정보를 갖는다. 특히 개인의 일상에서 정보배열의 차원들은 독립적이라기보다는 상호 연관관계 하에서 결정, 수행된다. 이러한 정보배열 차원간의 동반관계를 반영하여, 단차원 sequence alignment methods를 다차원으로 확장하여 도시민의 위치정보 이용의 공간행동을 분석한다.
3) 마이크로시뮬레이션 연구: 오늘날 제공되는 위치정보 서비스는 정보 이용자의 길 탐색 과정과 결과에 큰 영향을 미치며, 보다 구체적으로, 위치정보 이용 횟수와 이용 패턴은 이용자의 상대적 현위치, 서비스 이용 시각, 목적지로부터의 거리, 목적지의 이해 정도 등 여러 가지의 상황적 요인에 의해 영향 받을 수 있음을 예상할 수 있다. 이것에 대한 분석 결과는 마이크로 시뮬레이션이 에이전트들의 특성을 규정하는 중요한 정보를 제공한다. 기법 내의 여러가지 대안적 방법 중, multi-agent simulation system이 이론적 타당성과 컴퓨터 연산능력의 놀라운 발전에 의해 최근 가장 선호되는 방법이다. 주어진 시뮬레이션 시스템에서 공간행동에 대한 기본적인 특성을 가진 다수의 에이전트들이 타 에이전트들 및 시스템환경과 비선형적인 상호작용을 통해 공간선택을 하고, 선택의 집합적 결과가 에이전트 개개인의 학습의 형태로 피드백되면 시뮬레이션 시스템이 업그레이드된다. 학습과 업데이트의 방법으로 가장 선호되는 알고리즘은 베이지안 업데이트로, 전단계의 과업 실행의 결과에 따라 현단계의 정보가 업데이트되는 순차적 학습의 구조를 갖는다. 본 연구는 이러한 특성의 시뮬레이션을 수행한다.
4) What-if 인터페이스: 사람들은 활동의 시각과 지속시간 보다는 위치와 협업자의 스케쥴에 관한 정보가 더 부족하다는 연구 결과는, 따라서 진보한 POI 서비스 및 P2P 의사소통 기능에 대한 잠재적 수요가 존재한다는 것을 보여준다. 이 기능을 통해 위치, P2P 및 시간 정보들이 적절히 조합된 실시간 스케쥴링이 가능하게 될 것이며, 이를 이용하는 사람들은 그렇지 않은 사람들에 비해 훨씬 더 다양한 행태를 보일 수 있다. 이러한 개인 행동의 지리공간상 집합적 결과를 what-if 분석으로 관찰하는 것은 매우 중요하다. 본 연구는 다양한 시나리오의 모의실험 분석을 통해 정보통신 활용과 도시민의 일상 공간행동간의 특징적인 메커니즘을 규명하도록 한다.