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이미지 및 영상 기반 생성형 AI를 적용한 자동화된 일기 앱서비스 제안: 대학생을 중심으로 = User Experience Research on an Automated Journal-Writing Service Applying Image and Video-Based Generative AI: Focusing on University Students
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- 저자
- 발행기관
- 학술지명
- 권호사항
-
발행연도
2025
-
작성언어
Korean
-
주제어
생성형 AI ; 일기 ; 기록 ; 서비스디자인 ; 사용자 조사 ; Generative AI ; Journal ; Documentation ; Service Design ; User Study
-
등재정보
KCI등재
-
자료형태
학술저널
-
수록면
313-323(11쪽)
- 제공처
-
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부가정보
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
This study aims to enhance the personal journal-writing experience through technology, focusing on university students who are active adopters of AI. In response to the rise of generative AI in media creation, we propose a service design concept that transforms journal entries into visual content—such as images and videos—by converting them into structured prompts. The prototype interface based on real student journal entries was developed and evaluated using the System Usability Scale (SUS), yielding a score above 75 and indicating strong acceptance potential. Open-ended feedback was also analyzed to identify common positive and negative responses. This study highlights the potential of generative AI to reproduce personal records as customized, interactive content and offers practical insights for designers and developers of AI-driven personalized services.
This study aims to enhance the personal journal-writing experience through technology, focusing on university students who are active adopters of AI. In response to the rise of generative AI in media creation, we propose a service design concept that transforms journal entries into visual content—such as images and videos—by converting them into structured prompts. The prototype interface based on real student journal entries was developed and evaluated using the System Usability Scale (SUS), yielding a score above 75 and indicating strong acceptance potential. Open-ended feedback was also analyzed to identify common positive and negative responses. This study highlights the potential of generative AI to reproduce personal records as customized, interactive content and offers practical insights for designers and developers of AI-driven personalized services.
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