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    KCI등재

    데이터마이닝 기법을 이용한 지역 기업과 구직자로부터의 지식 도출에 관한 연구

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    https://www.riss.kr/link?id=A60112493

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구의 목적은 데이터마이닝 기법을 이용하여 지역 기업과 구직자로부터 취업과 관련된 지식을 도출하는 것이다. 이를 위해서 1단계로 전라북도에 본사를 두고 있는 지역 기업들을 선별하였다. 그리고 동일 지역 내에 소재한 고등학교, 2년제 전문대학, 그리고 4년제 종합대학교의 졸업반 학생들을 구직자로 선택하였다. 표본 집단을 선택한 후에는, 기초자료 수집을 위해서 560개 지역 기업과 14개 학교를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문결과 지역 기업으로부터는 173개, 구직자로부터는 551개의 설문응답 결과를 회수하였다. 2단계 데이터마이닝 과정에서는 관련규칙을 추출하기 위하여 C5.0 알고리즘을 적용하였다. 3단계에서는 규칙들의 효율적인 관리를 위하여 텍스트 형태의 추론규칙을 데이터베이스 테이블 형태로 변환하였다. 그리고 4단계에서는 지식을 시각화하기 위하여 비주얼베이직 (VB) 프로그래밍 언어/도구를 사용하였다. 그리고 마지막 단계에서 도출한 지식을 이용하여 지방자치단체의 장기적 인적자원개발 전략 수립을 지원하기 위한 규칙추론을 실시하였다. 그 결과, 인적자원개발 담당자와 구직자들의 업무와 경력개발을 위한 전략 설계에 도움이 되는 정보를 제공할 수 있었다.
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    본 연구의 목적은 데이터마이닝 기법을 이용하여 지역 기업과 구직자로부터 취업과 관련된 지식을 도출하는 것이다. 이를 위해서 1단계로 전라북도에 본사를 두고 있는 지역 기업들을 선별...

    본 연구의 목적은 데이터마이닝 기법을 이용하여 지역 기업과 구직자로부터 취업과 관련된 지식을 도출하는 것이다. 이를 위해서 1단계로 전라북도에 본사를 두고 있는 지역 기업들을 선별하였다. 그리고 동일 지역 내에 소재한 고등학교, 2년제 전문대학, 그리고 4년제 종합대학교의 졸업반 학생들을 구직자로 선택하였다. 표본 집단을 선택한 후에는, 기초자료 수집을 위해서 560개 지역 기업과 14개 학교를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문결과 지역 기업으로부터는 173개, 구직자로부터는 551개의 설문응답 결과를 회수하였다. 2단계 데이터마이닝 과정에서는 관련규칙을 추출하기 위하여 C5.0 알고리즘을 적용하였다. 3단계에서는 규칙들의 효율적인 관리를 위하여 텍스트 형태의 추론규칙을 데이터베이스 테이블 형태로 변환하였다. 그리고 4단계에서는 지식을 시각화하기 위하여 비주얼베이직 (VB) 프로그래밍 언어/도구를 사용하였다. 그리고 마지막 단계에서 도출한 지식을 이용하여 지방자치단체의 장기적 인적자원개발 전략 수립을 지원하기 위한 규칙추론을 실시하였다. 그 결과, 인적자원개발 담당자와 구직자들의 업무와 경력개발을 위한 전략 설계에 도움이 되는 정보를 제공할 수 있었다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The purpose of the study is the acquisitions of knowledge related in job searching from local companies and job seekers using data mining techniques. At the first step, for the study, we had selected the local companies their headquarters are located in Jeonbuk province. Then we had picked the gradulating students out from the high schools, colleges, and universities in the same area as the job seekers. After the targeting of the sample, we had surveyed 560 local companies and 14 schools for the collecting of the preliminary data. As the result of the survey, we could collect 173 responses from the companies and 551 responses from the job seekers. At the second step using data mining, we had adapted the C5.0 algorithm to extract the inference rules. Then we had used the Visual Basic(VB) programming language to visualize the rules at the third step. At the fourth step, we transformed the inference rules into DB tables. At the final step, we had executed the rule inferences to support the development of the long-term human resources development (HRD) strategies. As the result of the study, we could suggest the helpful information to the HRD directors and job seekers in designing their strategies in managing their jobs and career development.
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    The purpose of the study is the acquisitions of knowledge related in job searching from local companies and job seekers using data mining techniques. At the first step, for the study, we had selected the local companies their headquarters are located ...

    The purpose of the study is the acquisitions of knowledge related in job searching from local companies and job seekers using data mining techniques. At the first step, for the study, we had selected the local companies their headquarters are located in Jeonbuk province. Then we had picked the gradulating students out from the high schools, colleges, and universities in the same area as the job seekers. After the targeting of the sample, we had surveyed 560 local companies and 14 schools for the collecting of the preliminary data. As the result of the survey, we could collect 173 responses from the companies and 551 responses from the job seekers. At the second step using data mining, we had adapted the C5.0 algorithm to extract the inference rules. Then we had used the Visual Basic(VB) programming language to visualize the rules at the third step. At the fourth step, we transformed the inference rules into DB tables. At the final step, we had executed the rule inferences to support the development of the long-term human resources development (HRD) strategies. As the result of the study, we could suggest the helpful information to the HRD directors and job seekers in designing their strategies in managing their jobs and career development.

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    목차 (Table of Contents)

    • 요약
    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. 관련연구
    • 3. 연구방법론
    • 요약
    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. 관련연구
    • 3. 연구방법론
    • 4. 취업관련 인과지식 도출
    • 5. 결론 및 향후 연구방향
    • 참고문헌
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    참고문헌 (Reference)

    1 이상수, "지역맞춤형 일자리 창출과 인적자원개발에 관한 연구 - 광주 광산구 산업단지를 중심으로" 1 (1): 117-142, 2008

    2 한난성, "중소제조기업의 인력수급에 대한 경영자 인식연구 - 반월.시화공단의 경우를 중심으로" 333-361, 2005

    3 안종석, "전라북도 향토기업 활성화 및 인적자원 연계방안 연구" 전라북도·전북발전연구원 2010

    4 이강진, "전라북도 산업인력 수급전망" 전북발전연구원 2006

    5 윤태복, "인간 지식을 이용한 경험적 의사결정트리의 설계" 한국지능시스템학회 19 (19): 525-531, 2009

    6 김종완, "성인 인터넷 중독진단 개선을 위한 요인분석" 한국지능시스템학회 21 (21): 317-322, 2011

    7 김성수, "대졸인력의 실업해소를 위한 産.學.政취업공조 모형개발에 관한 연구 - 취업 활성화 모형개발 중심으로" 16 : 205-221, 2002

    8 Jackson, P., "Introduction to Expert Systems (3rd ed.)" Addison-Wesley 1999

    1 이상수, "지역맞춤형 일자리 창출과 인적자원개발에 관한 연구 - 광주 광산구 산업단지를 중심으로" 1 (1): 117-142, 2008

    2 한난성, "중소제조기업의 인력수급에 대한 경영자 인식연구 - 반월.시화공단의 경우를 중심으로" 333-361, 2005

    3 안종석, "전라북도 향토기업 활성화 및 인적자원 연계방안 연구" 전라북도·전북발전연구원 2010

    4 이강진, "전라북도 산업인력 수급전망" 전북발전연구원 2006

    5 윤태복, "인간 지식을 이용한 경험적 의사결정트리의 설계" 한국지능시스템학회 19 (19): 525-531, 2009

    6 김종완, "성인 인터넷 중독진단 개선을 위한 요인분석" 한국지능시스템학회 21 (21): 317-322, 2011

    7 김성수, "대졸인력의 실업해소를 위한 産.學.政취업공조 모형개발에 관한 연구 - 취업 활성화 모형개발 중심으로" 16 : 205-221, 2002

    8 Jackson, P., "Introduction to Expert Systems (3rd ed.)" Addison-Wesley 1999

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    2023 평가 재인증평가 신청대상 (재인증)
    2020-01-01 등재 등재학술지 선정 (재인증) KCI등재
    2019-12-01 등재 등재후보로 하락 (계속평가) KCI등재후보
    2016-01-01 등재 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
    2015-12-01 등재 등재후보로 하락 (기타) KCI등재후보
    2011-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2008-02-20 학술지명변경 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지
    외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems
    KCI등재
    2008-02-18 학회명변경 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회
    영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems
    KCI등재
    2007-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2005-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2002-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    1999-07-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    학술지 인용정보

    학술지 인용정보
    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.62 0.62 0.63
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.56 0.49 0.866 0.2
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