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    KCI등재

    낸드 플래시 메모리 상에서 효율적인 MR-트리 동작을 위한 지연 연산 기법 = Delay Operation Techniques for Efficient MR-Tree on Nand Flash Memory

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    https://www.riss.kr/link?id=A82300077

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    플래시 메모리 중 저장장치로 사용되는 낸드 플래시 메모리는 유비쿼터스 및 모바일 환경에 적합한 특성으로 다양한 분야의 저장장치로 이용되고 있으며 효율적인 활용을 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 모바일 환경에서 이용할 수 있는 멀티미디어 데이타베이스 시스템을 위한 인덱스로써 공간 데이타 액세스가 가능한 R-트리의 검색성능을 향상 시킨 MR-트리는 메인 메모리 데이타베이스 시스템에서 캐쉬 미스를 줄이고 중간 노드의 이용률을 높임으로써 연산 성능을 높일 수 있는 특성을 가진다. 본 논문에서는 검색 성능이 좋은 MR-트리를 활용하여 낸드 플래시 메모리 기반에서 효율적인 동작을 위한 지연 연산 기법을 제안하였다. MR-트리의 노드 크기를 낸드 플래시 메모리의 쓰기 연산 단위에 맞추고 인덱스 수정 연산 시 노드 크기만큼 지연 연산하여 쓰기 연산으로 인한 플래시 메모리에서의 추가적인 비용을 줄이고 연산 횟수를 줄여 인덱스 성능을 향상 시켰다.
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    플래시 메모리 중 저장장치로 사용되는 낸드 플래시 메모리는 유비쿼터스 및 모바일 환경에 적합한 특성으로 다양한 분야의 저장장치로 이용되고 있으며 효율적인 활용을 위한 많은 연구가...

    플래시 메모리 중 저장장치로 사용되는 낸드 플래시 메모리는 유비쿼터스 및 모바일 환경에 적합한 특성으로 다양한 분야의 저장장치로 이용되고 있으며 효율적인 활용을 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 모바일 환경에서 이용할 수 있는 멀티미디어 데이타베이스 시스템을 위한 인덱스로써 공간 데이타 액세스가 가능한 R-트리의 검색성능을 향상 시킨 MR-트리는 메인 메모리 데이타베이스 시스템에서 캐쉬 미스를 줄이고 중간 노드의 이용률을 높임으로써 연산 성능을 높일 수 있는 특성을 가진다. 본 논문에서는 검색 성능이 좋은 MR-트리를 활용하여 낸드 플래시 메모리 기반에서 효율적인 동작을 위한 지연 연산 기법을 제안하였다. MR-트리의 노드 크기를 낸드 플래시 메모리의 쓰기 연산 단위에 맞추고 인덱스 수정 연산 시 노드 크기만큼 지연 연산하여 쓰기 연산으로 인한 플래시 메모리에서의 추가적인 비용을 줄이고 연산 횟수를 줄여 인덱스 성능을 향상 시켰다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Embedded systems usually utilize Flash Memories with very nice characteristics of non-volatility, low access time, low power and so on. For the multimedia database systems, R-tree is an indexing tree with nice characteristics for multimedia access. MR-tree, which is an upgraded version of R-tree, has shown better performance in searching, inserting and deleting operations than R-tree. Flash memory has sectors and blocks as a unit of read, write and delete operations. Especially, the delete is done on a unit of 512 byte blocks with very large operation time and it is also known that read and write operations on a unit of block matches caching nature of MT-tree. Our research optimizes MR-tree operations in a unit of Flash memory blocks. Such an adjusting leads in better indexing performance in database accesses. With MR-tree on a 512B block units we achieved fast search time of database indexing with low height of MR-tree as well as faster update time of database indexing with the best fit of flash memory blocks. Thus MR-tree with optimized operations shows good characteristics to be a database index schemes on any systems with flash memory.
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    Embedded systems usually utilize Flash Memories with very nice characteristics of non-volatility, low access time, low power and so on. For the multimedia database systems, R-tree is an indexing tree with nice characteristics for multimedia access. MR...

    Embedded systems usually utilize Flash Memories with very nice characteristics of non-volatility, low access time, low power and so on. For the multimedia database systems, R-tree is an indexing tree with nice characteristics for multimedia access. MR-tree, which is an upgraded version of R-tree, has shown better performance in searching, inserting and deleting operations than R-tree. Flash memory has sectors and blocks as a unit of read, write and delete operations. Especially, the delete is done on a unit of 512 byte blocks with very large operation time and it is also known that read and write operations on a unit of block matches caching nature of MT-tree. Our research optimizes MR-tree operations in a unit of Flash memory blocks. Such an adjusting leads in better indexing performance in database accesses. With MR-tree on a 512B block units we achieved fast search time of database indexing with low height of MR-tree as well as faster update time of database indexing with the best fit of flash memory blocks. Thus MR-tree with optimized operations shows good characteristics to be a database index schemes on any systems with flash memory.

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    목차 (Table of Contents)

    • 요약
    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. 관련 연구
    • 3. MR-트리
    • 요약
    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. 관련 연구
    • 3. MR-트리
    • 4. MR-트리와 플래시 메모리
    • 5. 실험 결과
    • 6. 결론 및 향후 연구
    • 참고문헌
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    참고문헌 (Reference)

    1 남정현, "제2호" 34 (34): 109-118, 2007

    2 "SAMSUNG NAND flash SLC-small block"

    3 Chanik Park, "Energy aware demand paging on Nand Flash-based embedded storages" 2004

    4 Chin-Hsien Wu, "An efficient R-tree implementation over flash- memory storage systems" 2003

    5 Chin-Hsien Wu, "An efficient B-tree layer for flash memory storage systems" 2003

    6 Eran Gal, "Algorithms and data structures for flash memories" ACM Computing Surveys(CSUR) 138-163, 2005

    7 Kyung-Chang Kim, "A cache-conscious main memory spatial index structure for mobile GIS, Web and wireless geographic information systems" 167-180, 2004

    1 남정현, "제2호" 34 (34): 109-118, 2007

    2 "SAMSUNG NAND flash SLC-small block"

    3 Chanik Park, "Energy aware demand paging on Nand Flash-based embedded storages" 2004

    4 Chin-Hsien Wu, "An efficient R-tree implementation over flash- memory storage systems" 2003

    5 Chin-Hsien Wu, "An efficient B-tree layer for flash memory storage systems" 2003

    6 Eran Gal, "Algorithms and data structures for flash memories" ACM Computing Surveys(CSUR) 138-163, 2005

    7 Kyung-Chang Kim, "A cache-conscious main memory spatial index structure for mobile GIS, Web and wireless geographic information systems" 167-180, 2004

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    2019-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2016-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2015-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2014-09-16 학술지명변경 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 -> 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
    외국어명 : Journal of KIISE : Computing Practices and Letters -> KIISE Transactions on Computing Practices
    KCI등재
    2013-04-26 학술지명변경 외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices and Letters -> Journal of KIISE : Computing Practices and Letters KCI등재
    2011-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2008-10-02 학술지명변경 한글명 : 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 -> 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터
    외국어명 : Journal of KISS : Computing Practices -> Journal of KISS : Computing Practices and Letters
    KCI등재
    2007-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2005-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2002-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.29 0.29 0.27
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.24 0.21 0.503 0.04
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