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이 학술지의 논문 검색
Introduction: Special Issue on Data Science
Wickham, Hadley; Bryan, Jennifer; Lazar, Nicole American Statistical Association; Taylor & Francis 2018 p.1-1
Data Organization in Spreadsheets
Broman, Karl W.; Woo, Kara H. American Statistical Association; Taylor & Francis 2018 p.2-10
Waller, Lance A. American Statistical Association; Taylor & Francis 2018 p.11-19
Excuse Me, Do You Have a Moment to Talk About Version Control?
Bryan, Jennifer American Statistical Association; Taylor & Francis 2018 p.20-27
Extending R with C++: A Brief Introduction to Rcpp
Eddelbuettel, Dirk; Balamuta, James Joseph American Statistical Association; Taylor & Francis 2018 p.28-36
Taylor, Sean J.; Letham, Benjamin American Statistical Association; Taylor & Francis 2018 p.37-45
How R Helps Airbnb Make the Most of its Data
Bion, Ricardo; Chang, Robert; Goodman, Jason American Statistical Association; Taylor & Francis 2018 p.46-52
How to Share Data for Collaboration
Ellis, Shannon E.; Leek, Jeffrey T. American Statistical Association; Taylor & Francis 2018 p.53-57
Infrastructure and Tools for Teaching Computing Throughout the Statistical Curriculum
Çetinkaya-Rundel, Mine; Rundel, Colin American Statistical Association; Taylor & Francis 2018 p.58-65
Lessons From Between the White Lines for Isolated Data Scientists
Baumer, Benjamin S. American Statistical Association; Taylor & Francis 2018 p.66-71
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.